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Octagon VC Agents

Octagon VC Agents

ローカル
octagonagents.com金融データ3376 週間前に更新

Octagon VC Agents について

Octagon VC Agents は、著名なベンチャーキャピタリストを模したAIエージェントを実行するMCPサーバーです。Octagon Private Markets の取引、評価額、リサーチデータを参照します。ピッチへのフィードバックやデューデリジェンスのシミュレーションを行いたい創業者や投資リサーチャー向けです。

主な機能

  1. 01著名投資家を模したエージェントペルソナ
  2. 02Octagon Private Markets の取引・評価額データ
  3. 03ピッチフィードバックとデューデリジェンスの模擬
  4. 04分析に OpenAI API キーを使用

活用シーン

  1. 01投資家視点でピッチ資料へのフィードバックを得る
  2. 02複数の投資家の視点で資金調達案件を比較する
  3. 03タームシート交渉の練習をする

MCP 対応

本プロジェクトはMCPサーバーとして動作し、各投資家エージェントをMCPクライアントへツールとして提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"octagon-vc-agents": {
"command": "uvx",
"args": [
"ensurepath"
]
}
}
}
起動コマンドuvx ensurepath

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiensurepath

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Octagon VC Agents

smithery badge

AI 主導のベンチャーキャピタリストエージェント(Fred Wilson、Peter Thiel など)を実行する MCP サーバーです。エージェントの思考は、Octagon Private Markets のリアルタイムの取引、評価額、詳細なリサーチ情報によって継続的に強化されます。ピッチへのフィードバック、デューデリジェンスのシミュレーション、タームシートの交渉などに使える、プログラム可能な「VC の頭脳」を作成できます。

Octagon VC Agents

ChatGPT でデモを試す

VC Agents は、デモ用の Octagon API キーを使用して ChatGPT にも完全に統合されています。こちらからお試しください。 VC Agents GPT

Octagon VC Agents

著名なベンチャーキャピタリストに着想を得た、AI を活用したシミュレーションです。これらのペルソナは、実在する人物とは関係がなく、本人から承認を受けたものでもありません。

VC エージェント名説明
octagon-marc-andreessen-agent「ソフトウェアが世界を飲み込む」という見方と大胆な技術投資で知られる、テクノロジー楽観主義の投資家をシミュレートします
octagon-peter-thiel-agent独占理論と逆張りの思考を通して投資を分析する、ベンチャーキャピタリストであり『Zero to One』の著者をシミュレートします
octagon-reid-hoffman-agentネットワーク効果を活かすビジネスとブリッツスケーリングの哲学で知られる、LinkedIn の創業者から投資家に転身した人物をシミュレートします
octagon-keith-rabois-agent卓越した人材の発掘と優れた業務運営で知られる、経営者から投資家に転身した人物をシミュレートします
octagon-bill-gurley-agentマーケットプレイスの専門知識と詳細な市場分析で知られる、分析力に優れた投資家をシミュレートします
octagon-fred-wilson-agentコミュニティ主導のネットワークと創業者を第一に考える理念に注力する、USV の共同創業者であり、経験豊富なアーリーステージ投資家をシミュレートします
octagon-josh-kopelman-agentシードステージの企業と創業者の成長に注力する、創業者に寄り添う投資家をシミュレートします
octagon-alfred-lin-agent消費者向けビジネスと組織のスケールで知られる、経営者から投資家に転身した人物をシミュレートします

プロンプトの例

エージェントに依頼したいことコピーして貼り付けるプロンプト
投資案件への批評@octagon-marc-andreessen-agent と @octagon-reid-hoffman-agent に、{company website} の最新の資金調達ラウンドを評価するよう依頼してください。それぞれの視点から、詳細な比較表を提示してください。
面談前に投資家との適合性を見極める@octagon-alfred-lin-agent あなたは私のプレシードスタートアップを審査しています。{one-sentence pitch}。{deck.pdf} には、ビジョン、チーム、WAU チャートがあります。「面談/見送り」の判断を示し、月曜日のパートナー投票の前に最も強化すべき 3 つの指標を挙げてください。
投資テーマと指標の現実性を確認する@octagon-reid-hoffman-agent こちらが 10 枚のスライドからなる資料とダッシュボードです({docs})。現在、週間アクティブユーザー数は {X}、WAU の月次成長率は {Y}%、8 週間のリテンション率は {Z}% です。14 日間のデューデリジェンスの観点から、タームシートの発行を妨げる最も大きな指標上の不足点を挙げ、それを 1 四半期以内に解消する方法を提案してください。
ポートフォリオ企業への紹介先を探す — 次回ラウンドに向けた有望なリード@octagon-fred-wilson-agent 現在のポートフォリオ({data})と、以下のワンペーパーに記載した当社の注力分野に基づいて、デザインパートナーになり得るポートフォリオ企業の CEO を 4 人特定してください。それぞれの CEO に対して、双方にとっての価値を強調した私からの初回連絡メールを作成してください。

前提条件

Octagon VC Agents を使用するには、2 つの API キーが必要です。

  • Octagon API キー(Octagon Private Markets のデータへのアクセス用)
  • OpenAI API キー(AI を活用した分析用)
Octagon API キーを取得する

VC Agents を使用するには、以下の手順が必要です。

  1. Octagon で無料アカウントに登録します
  2. ログイン後、左側のメニューから API Keys に移動します
  3. 新しい API キーを生成します
  4. この API キーを、設定の OCTAGON_API_KEY の値として使用します
OpenAI API キーを取得する

AI を活用した機能を有効にするには、OpenAI API キーも必要です。

  1. OpenAI で登録またはログインします
  2. API Keys に移動します
  3. 新しい API キーを作成します
  4. この API キーを、設定の OPENAI_API_KEY の値として使用します
pipx をインストールする

Octagon VC Agents を使用するには、Python アプリケーションを隔離された環境にインストールして実行するツール、pipx が必要です。

macOS の場合

Homebrew を使って pipx をインストールします(推奨)。

brew install pipx
pipx ensurepath

または、pip を使います。

python3 -m pip install --user pipx
python3 -m pipx ensurepath
Windows の場合

pip を使って pipx をインストールします。

python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath

インストール後、ターミナルを再起動して pipx コマンドを使用できるようにします。

インストール

Claude Desktop で実行する

Claude Desktop 用に Octagon VC Agents を設定するには、以下の手順に従います。

  1. Claude Desktop を開きます
  2. Settings > Developer > Edit Config に移動します
  3. claude_desktop_config.json に以下を追加します(YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE を Octagon API キーに、YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE を OpenAI API キーに置き換えてください)。
{
  "mcpServers": {
    "octagon-vc-agents": {
      "command": "pipx",
      "args": ["run", "--pip-args=\"--no-cache-dir\"", "octagon-vc-agents", "run"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE",
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
  1. 変更を反映するため、Claude を再起動します
Cursor での実行

Cursor Desktop の設定 🖥️ 注:Cursor のバージョン 0.45.6 以降が必要です

Cursor で Octagon VC Agents を設定するには:

  1. Cursor の設定を開きます
  2. 機能 > MCP サーバーに移動します
  3. 「+ Add New MCP Server」をクリックします
  4. 次の内容を入力します:
    • 名前:"octagon-mcp"(または任意の名前)
    • 種類:"command"
    • コマンド:env OCTAGON_API_KEY=YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE pipx run --pip-args="--no-cache-dir" octagon-vc-agents run

Windows を使用していて問題が発生する場合は、cmd /c "set OCTAGON_API_KEY=YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE && set OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE && pipx run --pip-args='--no-cache-dir' octagon-vc-agents run"をお試しください。

YOUR_OCTAGON_API_KEY_HEREを Octagon API キーに、YOUR_OPENAI_API_KEY_HEREを OpenAI API キーに置き換えてください。

追加後、MCP サーバーの一覧を更新すると、新しいツールが表示されます。Composer Agent は適切な場合に VC Agents を自動的に使用しますが、投資調査のニーズを説明すれば明示的にリクエストできます。Command+L(Mac)で Composer を開き、送信ボタンの横にある「Agent」を選択して、クエリを入力してください。

Windsurf での実行

これを./codeium/windsurf/model_config.jsonに追加します:

{
  "mcpServers": {
    "octagon-vc-agents": {
      "command": "pipx",
      "args": ["run", "--pip-args=\"--no-cache-dir\"", "octagon-vc-agents", "run"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE",
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
pipx での実行
env OCTAGON_API_KEY=YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE pipx run --pip-args="--no-cache-dir" octagon-vc-agents run
手動インストール
pip install octagon-vc-agents

実装の詳細

ペルソナの設定

投資家のペルソナは、次の内容を含む Markdown ファイルで定義されています:

  • 投資哲学
  • 心理的プロフィール
  • 過去の実績
  • 意思決定のパターン
  • コミュニケーションスタイルの好み
カスタマイズオプション
  1. Markdown プロフィールを作成して、新しい投資家ペルソナを追加します
  2. ペルソナ間のカスタムな対話パターンを実装します
  3. 複雑な多角的分析に対応できるよう、オーケストレーションロジックを強化します

ドキュメント

Octagon Agents の詳細情報(セットアップガイド、API リファレンス、ベストプラクティスなど)については、ドキュメントをご覧ください。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。