Octopus Deploy Mcp Server について
Octopus Deploy Mcp Serverは、MCP経由でOctopus Deployのプロジェクト、リリース、デプロイ操作を提供します。複数のスペースにまたがるデプロイ管理向けで、Dockerによる構成とAPIキー認証に対応します。
主な機能
- 01プロジェクトの一覧と詳細確認
- 02リリースの取得と作成
- 03リリースのデプロイと状態確認
- 04複数スペースへの対応
- 05Dockerによるデプロイ
活用シーン
- 01Octopusのスペース内のプロジェクト確認
- 02プロジェクトのリリース作成
- 03リリースのデプロイと状態確認
MCP 対応
MCPサーバーはプロジェクトの照会、リリースの取得・作成、リリースのデプロイと状態確認のツールを公開します。クライアントにはOctopusサーバーのURLとAPIキーを設定します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Octopus Deploy MCP Server
Octopus Deploy と連携するための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。このサーバーでは、MCP プロトコルを通じてプロジェクト、リリース、デプロイを管理するツールを利用できます。
機能
- プロジェクト管理:Octopus Deploy のプロジェクトを一覧表示し、クエリを実行します
- リリース管理:最新のリリースを取得し、新しいリリースを作成します
- デプロイ管理:リリースをデプロイし、デプロイのステータスを確認します
- 複数のスペースに対応:異なる Octopus Deploy のスペースを操作できます
- Docker に対応:コンテナ化されたデプロイにより、簡単に統合できます
インストール
1. リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/armanzeroeight/octopus-deploy-mcp-server.git
cd octopus-deploy-mcp
2. Docker イメージをビルドする
./scripts/build.sh
これにより、octopus-deploy-mcp:latest というタグが付いた Docker イメージが作成されます。
MCP の設定
MCP クライアントの mcp.json ファイルに、次の設定を追加します。
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "octopus-api-key",
"description": "Octopus Deploy API key",
"password": true
}
],
"servers": {
"octopus-deploy-mcp-server": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"OCTOPUS_URL",
"-e",
"OCTOPUS_API_KEY",
"octopus-deploy-mcp:latest",
"octopus-deploy-mcp"
],
"env": {
"OCTOPUS_URL": "https://your-octopus-server.com",
"OCTOPUS_API_KEY": "${input:octopus-api-key}"
}
}
}
}
設定に関する注意事項
https://your-octopus-server.comを、実際の Octopus Deploy サーバーの URL(末尾に/apiを付けない)に置き換えてください- MCP クライアントの起動時に、API キーの入力を安全に求められます
- Docker イメージは、ビルドスクリプトを使ってローカルでビルドする必要があります
利用可能なツール
プロジェクトツール
list_projects:スペース内のすべてのプロジェクトを一覧表示しますget_project_details:特定のプロジェクトの詳細情報を取得します
リリースツール
get_latest_release:プロジェクトの最新リリースを取得しますcreate_release:プロジェクトの新しいリリースを作成します
デプロイツール
deploy_release:リリースを環境にデプロイしますcheck_deployment_status:デプロイのステータスを確認します
開発
ローカルでのセットアップ(Docker を使用しない場合)
# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Install dependencies
uv sync
# Set up environment variables
cp .env.sh.example .env.sh
# Edit .env.sh with your Octopus Deploy credentials
# Run the server directly
source .env.sh
# Install the package in editable mode
uv pip install -e .
uv run octopus-deploy-mcp
# Or use fastmcp-cli tool for development
fastmcp dev dev.py
Docker ビルドのテスト
# Test the Docker image locally
./scripts/test-docker.sh
要件
- Docker
- Octopus Deploy サーバーの URL
- 適切な権限を持つ有効な Octopus Deploy API キー
トラブルシューティング
よくある問題
-
「Space 'Default' not found」
- Octopus サーバーの URL が正しいことを確認してください
- API キーに指定したスペースへのアクセス権があることを確認してください
- スペース名が存在することを確認してください(大文字と小文字は区別されます)
-
「Authentication failed」
- API キーが正しく、有効期限が切れていないことを確認してください
- API キーに必要な権限があることを確認してください
-
Docker のビルドに失敗する
- Docker が実行中であることを確認してください
- 十分なディスク容量があることを確認してください
- 依存関係をダウンロードできるよう、インターネットに接続されていることを確認してください
デバッグモード
サーバーではデバッグログが自動的に有効になります。詳細なエラー情報については、MCP クライアントのログを確認してください。
サポート
問題や質問がある場合は、GitHub で issue を作成してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。