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Odoo MCP Server

Odoo MCP Server

ローカル
github.com/onlybetsビジネス・マーケティング079 週間前に更新

Odoo MCP Server について

Odoo MCP ServerはJSON-RPCでOdoo 18.0に接続し、Odoo Extract APIでOCRを行います。モデルレコードの読み取りや変更に加え、書類の解析も実行できます。

主な機能

  1. 01利用可能なモデルとフィールドの確認
  2. 02レコードの検索と読み取り
  3. 03レコードの作成・更新・削除
  4. 04書類のOCR解析を開始
  5. 05解析結果の取得

活用シーン

  1. 01検索前にOdooのモデル構造を確認
  2. 02パートナーレコードの検索と更新
  3. 03Odooレコードの作成や削除
  4. 04書類から請求書データを抽出

MCP 対応

Odooのモデル確認やレコード操作、書類解析のツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Odoo MCP Server

MCP License: MIT

Odoo 18.0(JSON-RPC)および OCR 文書解析用の Odoo Extract API に、安全かつ高レベルでアクセスできます。


🚀 Cline ですぐに始める

  1. リポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/onlybets/odoo-mcp-server-unofficial.git
    cd odoo-mcp-server-unofficial
    
  2. 認証情報を設定します:

    cp .env.example .env
    # Edit .env and fill in your Odoo/Extract credentials
    
  3. Cline で実行します(セルフホストは不要です):

    • Cline がサーバーをローカルで自動実行します。
    • Cline でリポジトリを開き、ツールを使い始めてください。

🛠️ ツールと JSON スキーマ

1. list_models

現在のユーザーに表示されるモデルを返します。

入力: なし
出力:

[
  {"model": "res.partner", "name": "Contact"},
  {"model": "crm.lead", "name": "Lead"}
]

2. get_fields

モデルのフィールドとメタデータを返します。

入力:

{ "model": "res.partner" }

出力:

{
  "id": {"string": "ID", "type": "integer", "required": true, "readonly": true},
  "name": {"string": "Name", "type": "char", "required": true, "readonly": false}
}

3. search_read

モデルのレコードを検索して読み取ります。

入力:

{
  "model": "res.partner",
  "domain": [["is_company", "=", true]],
  "fields": ["id", "name", "email"],
  "limit": 10
}

出力:

[
  {"id": 7, "name": "Acme Corp", "email": "[email protected]"}
]

4. create_record

モデルに新しいレコードを作成します。

入力:

{
  "model": "res.partner",
  "values": {"name": "New Partner", "email": "[email protected]"}
}

出力:

{ "id": 42 }

5. update_record

モデルの1つ以上のレコードを更新します。

入力:

{
  "model": "res.partner",
  "ids": [42],
  "values": {"email": "[email protected]"}
}

出力:

{ "success": true }

6. delete_record

モデルの1つ以上のレコードを削除します。

入力:

{
  "model": "res.partner",
  "ids": [42]
}

出力:

{ "success": true }

7. extract_parse

文書抽出ジョブを開始します。

入力:

{
  "document_base64": "<base64-encoded-pdf>",
  "doc_type": "invoice",
  "version": "18.0"
}

出力:

{ "document_token": "abc123", "status": "processing" }

8. extract_get_result

文書抽出ジョブの結果を取得します。

入力:

{
  "doc_type": "invoice",
  "version": "18.0",
  "document_token": "abc123"
}

出力:

{
  "status": "done",
  "data": { "invoice_number": "INV-001", "total": 123.45 }
}

🐳 Docker Compose

  • すべてのサービスを次のコマンドで実行します:
    docker-compose up --build
    
  • ローカルでの開発とテストに、そのまま使用できます。

🧪 CI/CD

  • GitHub Actions ワークフロー(.github/workflows/ci.yml)では、次を実行します:
    • pylint(利用可能な場合は Odoo プラグインを使用)
    • pytest(スモークテストを実行)
  • Python 3.11 以降のマトリックスを使用します。

📄 ライセンス

MIT License。LICENSE を参照してください。


MCP Server — Model Context Protocol
https://modelcontextprotocol.org/

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。