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Offorte MCP Server

Offorte MCP Server

ローカル
github.com/offorteビジネス・マーケティング532 週間前に更新

Offorte MCP Server について

Offorte MCP Serverは、提案書の作成と送信を自動化したい企業向けに、AIエージェントをOfforteの提案エンジンへ接続します。連絡先やテンプレート、検索などに機能を絞り、API全体や更新・削除操作は扱いません。

主な機能

  1. 01提案書の作成と送信
  2. 02連絡先の作成と照会
  3. 03提案書と連絡先の検索
  4. 04提案書・デザインテンプレートの一覧
  5. 05アカウントと自動化情報の取得

活用シーン

  1. 01顧客情報から提案書を作成
  2. 02担当連絡先への提案書の送信
  3. 03既存の提案書や連絡先の検索

MCP 対応

Offorte Public API v2を介して、提案書、連絡先、テンプレート関連のツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"offorte": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@offorte/mcp-server"
],
"env": {
"OFFORTE_ACCOUNT_NAME": "<OFFORTE_ACCOUNT_NAME>",
"OFFORTE_API_KEY": "<OFFORTE_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @offorte/mcp-server
設定が必要な環境変数
OFFORTE_ACCOUNT_NAME
OFFORTE_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@offorte/mcp-server

ツール

15

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Offorte MCP Server

Offorte 向け MCP サーバー — AI を使って提案書を作成し、送信します。

このサーバーは、AI エージェントと Offorte の提案書エンジンをつなぐブリッジとして機能します。 外部モデルが Offorte 経由で提案書を作成し、送信できるようにします。 自動化ワークフロー向けに構築された MCP により、AI ツール、チャットインターフェース、自律システムに提案書関連の操作を簡単に統合できます。

初期段階の技術 MCP(Model Context Protocol)は、AI 統合の新しいアプローチです。 強力な一方で、まだ進化の途上にあり、予期しない結果や望ましくない結果が生じる場合があります。

目次

Offorte について

Offorte は、魅力的でインタラクティブな提案書の作成、送信、追跡を支援する提案書作成ソフトウェアです。 スピード、柔軟性、実際の業務での使いやすさを重視して構築されており、個人的なつながりを損なうことなく、自動化とスマートなワークフローを組み合わせています。 Offorte の詳細を見る。

API

この MCP サーバーは Offorte Public API v2 を使用します。 詳しくはAPI ドキュメントをご覧ください。

デモ

提案書の未来を体験してください。音声で起動し、AI を活用して完全に自動化します。 実際のデモで、Offorte が音声とワークフローをどのように結び付けるかをご覧ください。

目標と対象範囲

このプロジェクトの目標は、このプロトコルを使って AI で提案書を作成し、送信することです。 実験的な性質上、Offorte API のすべてを網羅しているわけではなく、提案書の作成と送信に必要なツールに限定されています。 LLM によるデータの更新や削除につながる可能性のあるツールは、まだ実装されていません。 更新および削除のコマンドは、実際の利用結果とユーザーからのフィードバックに基づいて、今後追加される可能性があります。

前提条件

  • Node.js(Node.js 20.x.x でテスト済み)
  • Offorte API Key(Offorte API Docs の認証セクションを参照)
  • 開発用の PNPM
  • TRANSPORT_TYPE(任意):Server-Sent Events(SSE)モードを有効にするには sse を設定します。stdio の場合は未設定またはデフォルトのままにします(デフォルト:stdio)。

利用可能なツール

コンテキストとセットアップ
  • get_initial_context – 重要: コンテキストを初期化して使用方法の説明を取得するため、他のツールを使う前に必ず呼び出してください
アカウント
  • get_users – 現在のアカウントの全ユーザーを一覧表示します
自動化
  • get_automation_sets – 新しい提案書を作成する際に任意で入力として使用する自動化セットを一覧表示します
連絡先
  • create_contact – 新しい連絡先(組織または個人)を作成します
  • get_contact_details - ID を指定して連絡先の詳細をすべて取得します
  • search_contact_organisations - 連絡先から組織を名前で検索します
  • search_contact_people - 連絡先から個人を名前で検索します
お気に入り
  • get_proposal_templates – 新しい提案書の作成時に開始点として使用する提案書テンプレートを一覧表示します
提案書
  • create_proposal – 新しい提案書を作成します
  • get_proposal_directories – ステータス別にグループ化されたすべての提案書ディレクトリを取得します
  • search_proposals – クエリで提案書を検索します
  • send_proposal – 割り当てられた連絡先に提案書を送信します
設定
  • get_design_templates – 新しい提案書の作成に使用できるデザインテンプレートを一覧表示します
  • get_email_templates – 提案書の送信に使用できるメールテンプレートを一覧表示します
  • get_text_templates – 新しい提案書の作成に使用できる言語テキストテンプレートを一覧表示します

MCP クライアント

現在、この MCP サーバーは Claude Desktop でのみテストされています。 クライアントの例は今後追加される予定です。

Claude Desktop の設定

Claude > Settings > Developer > Edit Config で claude_desktop_config.json を見つけ、使用するオプションに応じて、以下のいずれかを1 つだけ追加してください。

NPX

npm レジストリから直接実行します。

{
	"mcpServers": {
		"offorte-proposals": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "@offorte/mcp-server"],
			"env": {
				"OFFORTE_ACCOUNT_NAME": "<YOUR_ACCOUNT_NAME>",
				"OFFORTE_API_KEY": "<YOUR_TOKEN>"
			}
		}
	}
}
Local Node

この方法を使用する前に、依存関係がインストールされ、プロジェクトがビルドされている必要があります(pnpm install)。

{
	"mcpServers": {
		"offorte-proposals": {
			"command": "node",
			"args": ["/path/to/directory/offorte-mcp-server/dist/server.js"],
			"env": {
				"OFFORTE_ACCOUNT_NAME": "<YOUR_ACCOUNT_NAME>",
				"OFFORTE_API_KEY": "<YOUR_TOKEN>"
			}
		}
	}
}

開発

リポジトリをクローンし、依存関係をインストールして開始します。 .env ファイルがあり、適切な値が設定されていることを確認してください。

git clone https://github.com/offorte/offorte-mcp-server.git
cd offorte-mcp-server
pnpm install
pnpm dev
コマンド

すべてのコマンドについては NPM スクリプトを確認してください。以下に、特に重要なものを簡単にまとめています。

スクリプト説明
pnpm build本番環境用にプロジェクトをビルドします
pnpm start本番サーバーを起動します
pnpm dev開発サーバーを起動します
pnpm inspectサーバーを検査します
pnpm formatPrettier と ESLint を使用してコードをフォーマットします

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。