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omcp

omcp

ローカル
fastomop.github.ioヘルスケア2946 週間前に更新

omcp について

omcp は OMOP 共通データモデル(Common Data Model)向けの MCP サーバーです。OMOP 形式で保存された医療データを、AI モデルが標準化されたインターフェースで照会・分析できるようにします。

主な機能

  1. 01OMOP CDM データへの MCP によるアクセス
  2. 02標準化されたインターフェースによる医療データ照会
  3. 03AI モデルによる OMOP 形式データの分析

活用シーン

  1. 01OMOP 形式で保存された医療データの照会
  2. 02AI モデルを用いた観察臨床データの分析

MCP 対応

MCP サーバーとして、omcp は OMOP CDM データに対する照会・分析機能を MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

omcp

Observational Medical Outcomes Partnership(OMOP)共通データモデル向けモデルコンテキストプロトコルサーバー

概要

OMCP は、OMOP 共通データモデル向けの モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー実装です。標準化されたインターフェースを通じて、AI モデルが OMOP 形式で保存された医療データをクエリおよび分析できるようにします。

ドキュメント

詳細なドキュメントについては、https://fastomop.github.io/omcp/をご覧ください。

リポジトリ

GitHub:https://github.com/fastomop/omcp

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。