Zyfai について
Zyfaiは、DeFiの利回り戦略の検索やZyfaiアカウントの確認に使えるホスト型MCPサーバーです。対応するAIクライアント向けに、公開市場データの検索と認証が必要なポートフォリオ閲覧・取引準備を分けて提供します。
主な機能
- 01保守型・積極型の利回り機会を検索
- 02APY、TVL、プロトコル、プール、チェーン、リスクを比較
- 03ポートフォリオと保有ポジションを確認
- 04収益、取引履歴、リバランス情報を確認
- 05対応する入金やアカウント操作を準備
活用シーン
- 01チェーンや資産ごとの利回りを比較
- 02認証済みアカウントのポジションと収益を確認
- 03ウォレット署名前に入金操作を準備
MCP 対応
ホスト型Streamable HTTPエンドポイントを通じて、利回り検索と個別のDeFiアカウント操作をMCPクライアントに提供します。アカウント情報と対応する書き込み操作には認証が必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.zyf.ai/mcpclaude mcp add --transport http ondefy-zyfai https://mcp.zyf.ai/mcp{"mcpServers":{"ondefy-zyfai":{"type":"http","url":"https://mcp.zyf.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ondefy-zyfai":{"type":"http","url":"https://mcp.zyf.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ondefy-zyfai":{"type":"http","url":"https://mcp.zyf.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ondefy-zyfai":{"serverUrl":"https://mcp.zyf.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Zyfai DeFi MCP サーバー
Claude、Grok、Grok Bot、Cursor、Claude Code、互換性のあるカスタムエージェント、および限定公開プレビュー版の ChatGPT からZyfaiをご利用いただけます。
この公開Model Context Protocolサーバーは、自然言語で利用できるツールを通じて、Zyfai の利回り探索機能とパーソナライズされた DeFi エージェントを提供します。別途インテグレーションを構築することなく、機会の探索、戦略の比較、ポジションの確認、収益の確認、および対応するアカウント操作の準備ができます。
ホスト型 MCP エンドポイント:
https://mcp.zyf.ai/mcp
ホスト型サーバーを利用するために、このリポジトリをクローンしたり実行したりする必要はありません。
できること
- 保守的および積極的な利回り機会を探索する
- APY、TVL、プロトコル、プール、チェーン、アセット、および利用可能なリスク情報を比較する
- 認証済みユーザーの Zyfai ポートフォリオとアクティブなポジションを確認する
- 収益、取引履歴、およびリバランス情報を確認する
- 有効化されている場合、対応する入金とアカウント操作を準備する
- 互換性のある Streamable HTTP MCP クライアントに Zyfai を統合する
このサーバーは @zyfai/sdk を基盤として構築されており、リモート Streamable HTTP トランスポートを使用します。
クライアントを接続する
| クライアント | 接続方法 | 主な用途 |
|---|---|---|
| Claude | ホスト型エンドポイントを使ってカスタムコネクターを追加します | 推奨される対話型の利用体験 |
| Cursor | 以下の JSON 設定を追加します | 開発者向けワークフロー |
| Claude Code | 以下のコマンドを実行します | ターミナルおよびコーディングエージェントのワークフロー |
| Grok および Grok Bot | grok.com/connectorsでカスタムコネクターを追加します | 長時間実行や繰り返し行うエージェントのワークフロー |
| ChatGPT | 限定的な非公開プレビュー。現在はデスクトップのみ | 一般公開はまだ利用できません |
| その他のクライアント | ホスト型 URL をリモート Streamable HTTP サーバーとして設定します | カスタムエージェントおよびインテグレーション |
最新のスクリーンショット、認証の動作、モバイル/デスクトップでの利用可否、トラブルシューティングについては、AI で Zyfai を使うをご覧ください。
Cursor
{
"mcpServers": {
"zyfai": {
"url": "https://mcp.zyf.ai/mcp",
"transport": "http"
}
}
}
Claude Code
Claude Code のセッションを開始していない状態で実行します。
claude mcp add --transport http zyfai https://mcp.zyf.ai/mcp
Claude
Claude でカスタマイズ → コネクターを開き、Zyfaiという名前のカスタムコネクターを追加して、リモート MCP URL に https://mcp.zyf.ai/mcp を設定します。続行を選択し、サインインしてください。詳しいクリック手順については、AI で Zyfai を使うをご覧ください。
Grok および Grok Bot
grok.com/connectorsを開き、新しいコネクター → カスタムを選択して、ホスト型エンドポイントを入力します。Grok Bot では、必要に応じて @ を使い、インストール済みの Zyfai コネクターを呼び出します。
Grok Bot は、長時間実行するワークフローや繰り返し行うワークフローに適しています。Grok のウェブ版でも単発の会話でコネクターを利用できますが、ツールを多用するリクエストは完了までに時間がかかる場合があります。
試してみる
まずは公開されている機会を探索してみましょう。
Zyfai を使って、Base 上の保守的な USDC の機会を表示してください。APY、TVL、プロトコル、リスクを比較してください。
次に、戦略を比較してみましょう。
次に、それらを積極的な戦略と比較し、APY のみを基準に推奨するのではなく、追加されるリスクについて説明してください。
認証後:
現在の Zyfai のポジションと収益を表示してください。取引の準備はしないでください。
操作を制御しながら進めるには:
保守的な戦略を使って、Base 上で 1 USDC の入金を準備してください。各ステップを説明し、ウォレット署名が必要な操作の前には確認してください。
認証と安全性
Zyfai は、一般的な情報の検索と個人アカウントへのアクセスを分離しています。
- 機会とプロトコルの検索には、公開市場データと戦略データを使用します。
- ポートフォリオ、ポジション、収益、履歴、パーソナライズされたツールには、認証済みの Zyfai セッションが必要です。
- 対応している書き込みフローには認証が必要で、Zyfai の署名 URL が返される場合があります。
- MCP サーバーに接続しても、資産が移転されたり、AI がウォレットを管理したりすることはありません。
- このサーバーがチャットからシードフレーズや生の秘密鍵を取得することはありません。
- 署名する前に、チェーン、資産、金額、戦略、送信先、ウォレットのリクエストを確認してください。
OAuth のチャレンジは、標準の HTTP 401 および WWW-Authenticate レスポンスを通じて返され、互換性のあるクライアントが認証フローを開始できるようにします。
ドキュメント
| 対象者 | こちらから開始 |
|---|---|
| AI アシスタントのユーザー | AI で Zyfai を使用する |
| アプリケーションおよびエージェントの開発者 | Zyfai SDK クイックスタート |
| SDK ベースの自律型エージェント | エージェントのクイックスタート |
| MCP サーバーのコントリビューター | AGENTS.md |
ローカルで実行する
要件: Node.js 18+ および pnpm。
git clone https://github.com/ondefy/zyfai-mcp-server
cd zyfai-mcp-server
cp .env.example .env
pnpm install
pnpm run check
pnpm start
ローカルエンドポイント:
- MCP:
http://localhost:3005/mcp - ヘルスチェック:
http://localhost:3005/health
Zyfai API のライブ呼び出しには、.env に ZYFAI_API_KEY を設定してください。認証、バックエンド、CORS、書き込みツール、署名の設定については、.env.example を参照してください。
ワークスペースにリンクした SDK 開発、ローカル OAuth、統合テスト、およびリポジトリ全体のアーキテクチャについては、AGENTS.md をお読みください。
変更を検証する
pnpm run check
これにより、TypeScript の検証、本番ビルド、ユニットテストが実行されます。統合テストスイートは任意で実行できます。詳細は AGENTS.md を参照してください。
関連プロジェクト
この公開サーバーは、Zyfai 内部のコードおよびドキュメント検索サービスである zyf-knowledge-mcp とは別のものです。
ライセンス
ISC
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。