AI Furniture & Home Product Hub

AI Furniture & Home Product Hub - MCP Server

15 個のツール | 厳選商品 355 点以上 | 31 カテゴリー | 90 以上のブランド ミリメートル単位の精密検索、厳選セット、AI からの見つけやすさ診断、OpenAPI 3.1 スキーマ。 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor、Perplexity、および MCP 互換のあらゆる AI エージェント向けに構築されています。

検索・インストール

• MCP レジストリ名：io.github.ONE8943/ai-furniture-hub
• リモート MCP エンドポイント：https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
• Well-known 検索先：https://ai-furniture-hub.onrender.com/.well-known/mcp.json
• npm パッケージ：ai-furniture-hub

MCP クライアントがレジストリ検索に対応している場合は、io.github.ONE8943/ai-furniture-hub または AI Furniture & Home Product Hub を検索してください。 クライアントがリモート MCP への直接接続に対応している場合は、https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp に接続してください。

このサーバーの目的

AI エージェントが役立つおすすめを提示するには、機械処理に最適化された構造化商品データが必要です。この MCP サーバーは、次の機能を提供します。

• ぴったりサイズの検索：「幅 425mm の隙間に収まる棚を探して」と検索すると、1mm 単位で商品を見つけられます
• 必要なものをまとめて提案：1 回の検索で、棚に加えて、合う収納ボックス、床の保護用品、ケーブルオーガナイザーを提示します
• 専門家が厳選：インフルエンサーのおすすめ、部屋別プリセット、セット販売、予算を抑える代替案を紹介します
• 後継品の情報：商品が販売終了になった場合、寸法の適合度（fit_score 0-100）順に後継品を提示します
• AI からの見つけやすさを診断：ツールを 1 回呼び出すだけで、任意のウェブサイトが AI にどれだけ見つけられやすいかを診断します

クイックスタート

オプション 1：リモート（Cursor / Claude / VS Code / ChatGPT）

ホストされたサーバーに直接接続します。

{
  "mcpServers": {
    "furniture-hub": {
      "url": "https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

リモート Streamable HTTP URL を受け付ける MCP クライアントであれば、どれでも利用できます。

オプション 2：npx（ローカル）

npx ai-furniture-hub

オプション 3：クローンして実行

git clone https://github.com/ONE8943/ai-furniture-hub.git
cd ai-furniture-hub
npm install
cp .env.example .env   # API keys optional - works with mock data
npm start               # stdio mode
npm run start:http      # HTTP mode at localhost:3000/mcp

ツール（15 個）

検索・探索

ツール	機能
search_products	キーワード、寸法（mm）、価格、色、カテゴリー、ブランドから 300 点以上の商品を検索します
get_product_detail	詳細仕様：内寸、消耗品、対応する収納用品、厳選情報
search_rakuten_products	楽天市場をリアルタイムで検索します（価格・レビュー付きの 20 万件以上の出品）
search_amazon_products	SearchIndex を自動選択して Amazon アフィリエイト検索 URL を生成します
suggest_by_space	「600x400mm のスペースがあります」→回転を考慮して、収まる商品をすべて提案します
identify_product	見た目の説明から型番付きの商品候補を提示します

調整・比較

ツール	機能
coordinate_storage	棚と収納ボックスのセットを提案します：各段の数量、合計価格
compare_products	価格、サイズ、耐荷重、レビューで 2～5 商品を横並びに比較します
find_replacement	販売終了モデルの後継品と、寸法が適合する代替品を fit_score 付きで提示します
calc_room_layout	配置座標付きで、間取り図上の長方形を詰めて配置します
get_related_items	関連アイテムを提案します：必須アイテム、保護用品、消耗品、代替アイデア（深さ 1～2）

厳選・インテリジェンス

ツール	機能
get_curated_sets	セット商品、部屋別プリセット、インフルエンサーのおすすめ、お得なセット。種類・シーン・予算で絞り込みます
get_popular_products	楽天データに基づき、カテゴリー別の人気商品を提示します
list_categories	31 カテゴリーを、商品数、ブランド、サンプルとともに閲覧できます
diagnose_ai_visibility	AI からの見つけやすさを監査します：llms.txt、robots.txt、JSON-LD、OGP、スコア（0～100）

プロンプトワークフロー（3）

プロンプト	フロー
room_coordinator	スペースの寸法 -> 棚 + ボックス + 保護用品を数量と費用付きで提案
moving_checklist	間取りのタイプ -> 部屋ごとの購入チェックリストと予算
product_showdown	2つの製品 -> 付属品とランニングコストを含む詳細比較

製品カテゴリー（31）

領域	カテゴリー
収納	棚、カラー収納ボックス、収納ケース、衣類収納、スチールラック、クローゼット収納、ファイル収納
家具	デスク、テレビ台、本棚、ダイニング家具、ソファ・椅子、寝具
部屋別	キッチン、洗濯、浴室、玄関、ベビーセーフティ
金物	突っ張り棒、保護用品、部品・付属品、ワゴン
家電	家電製品、キッチン家電、空気環境、スマートホーム
テクノロジー・ライフスタイル	PC 周辺機器、美容機器、ガジェット、健康・フィットネス
インテリア	カーテン・ブラインド

主な機能

シンデレラフィット検索

すべての寸法をミリメートル単位で表示します。外寸と内寸の両方に対応しています。1mm の許容差で、特定のスペースに収まる製品を検索できます。回転も考慮し、幅と奥行きを入れ替えると収まるかどうかを自動で確認します。

関連アイテムの連鎖

すべての製品に3～5点の関連アイテムが紐付いています。必須の付属品（空気清浄機用 HEPA フィルターなど）、保護用品（重量のある棚用の床マットなど）、消耗品（掃除機用紙パックなど）、互換性のある収納ボックスなどが含まれます。

厳選セット

• バンドル：「新生活スターターキット」、「在宅勤務セット」
• ルームプリセット：IKEA スタイルの部屋一式のコーディネート
• インフルエンサーのおすすめ：YouTuber や雑誌による実際のおすすめ
• ハックセット：予算を抑えた代替品（1000円の付属品を100円の商品で代用）

寸法に対応した代替品

製品が廃番になった場合、find_replacement は次を返します。

• DB に登録された後継品
• fit_score（0～100）付きの寸法互換性がある代替品
• 楽天の最新検索結果

AI 可視性診断（AIO）

diagnose_ai_visibility は任意の URL を監査します。

• llms.txt の有無
• robots.txt による AI クローラーのアクセス可否
• 構造化データ（JSON-LD、Schema.org）
• OGP タグ
• クロスボーダー対応状況（英語のメタデータ、複数通貨）
• スコア（0～100）、評価（A～F）、実行可能な推奨事項を返します

アトリビューションと分析

すべての API レスポンスには、一意の attribution_id を含む _attribution メタデータが含まれており、次のことが可能になります。

• 呼び出しごとの課金による収益化のための、呼び出し単位のトラッキング
• ソースの検出（Apify、RapidAPI、直接アクセス）
• 収益のアトリビューションに向けた貢献ログの記録

API と統合

OpenAPI 3.1 スキーマ

RapidAPI およびマーケットプレイスとの統合に利用できる OpenAPI 仕様全体は、/openapi.yaml にあります。

AI ディスカバリーエンドポイント

ファイル	URL	用途
llms.txt	/llms.txt	AI エージェントの概要
llms-full.txt	/llms-full.txt	ツールスキーマと使用例の全体
OpenAPI	/openapi.yaml	REST API 仕様
Server Card	/.well-known/mcp/server-card.json	機械可読なメタデータ
context.md	/context.md	構造化された AI コンテキスト
robots.txt	/robots.txt	AI クローラーのアクセス許可

MCP リソース

furniture-hub://llms.txt
furniture-hub://llms-full.txt

アーキテクチャ

AI Agent (ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity, ...)
    | MCP (stdio or Streamable HTTP)
    v
+-----------------------------------------------------------+
|  15 Tools + 3 Prompts                                     |
+-----------------------------------------------------------+
|  355+ Products | 31 Categories | 90+ Brands               |
|  Curated Sets: bundles, room presets, influencer picks     |
|  Compatibility DB: dimension-based fit scoring             |
|  Attribution: per-request tracking with attribution_id     |
+-----------------------------------------------------------+
|  Adapters: Rakuten API / Amazon URL / Nitori               |
|  Affiliate Engine + Gap Detector + Analytics               |
+-----------------------------------------------------------+
    |
    v
  /llms.txt        /llms-full.txt        /openapi.yaml
  /context.md      /.well-known/mcp/     /robots.txt

Environment Variables

Variable	Required	Description
DEPLOYMENT_MODE	No	private (default, affiliate ON) or public (affiliate OFF for marketplace)
MCP_API_KEYS_FREE	No	Comma-separated free-tier API keys for higher rate limits + curated inner dimensions
MCP_API_KEYS_PRO	No	Comma-separated pro-tier API keys for unlimited access
INNER_DIMENSIONS_DATA	Render only	Hidden curated inner-dimension DB injected at build time
AFFILIATE_ID_AMAZON	No	Amazon Associate tag
AFFILIATE_ID_RAKUTEN	No	Rakuten Affiliate ID
RAKUTEN_APP_ID	No	Rakuten API Application ID
RAKUTEN_API_MOCK	No	true (default) for mock data, false for live

All environment variables are optional. The server works out of the box with mock data.

Deployment

Platform	URL
MCP Registry	io.github.ONE8943/ai-furniture-hub
Render	https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
npm	npx ai-furniture-hub

Testing

npm run test:ci      # Vitest
npm run test:all     # Full legacy suite

Contributing

Issues and PRs welcome. See GitHub Issues.

License

MIT

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Japanese / 日本語

AI Furniture & Home Product Hub は家具・家電・ガジェット等のAIエージェント向けMCPサーバーです。

• MCP Registry名: io.github.ONE8943/ai-furniture-hub

• リモート接続URL: https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp

• well-known: https://ai-furniture-hub.onrender.com/.well-known/mcp.json

• 355+商品、31カテゴリ、90+ブランド のキュレーション済みカタログ

• mm精度の寸法検索 - 「幅425mmの隙間にぴったり収まる棚」を即座に発見

• 関連アイテムチェーン - 1商品から3-5個の関連商品（必須アクセサリ、保護材、消耗品）

• キュレーション - バンドル提案、ルームプリセット、インフルエンサーおすすめ、100均代用ハック

• 後継品検索 - 廃番商品から寸法互換の代替品をfit_scoreで提案

• AI可視性診断（AIO） - Webサイトの「AIからの見え方」を0-100でスコアリング

• OpenAPI 3.1 - RapidAPI等のマーケットプレイス連携対応

運営

ONE, Inc.