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mcp-curiosity-engine

mcp-curiosity-engine

ローカル
github.com/onetrueclaude-creatorメモリ・ナレッジ028 週間前に更新

mcp-curiosity-engine について

mcp-curiosity-engineは、wikilinkの構造とファイルの更新時刻をもとに、Markdownのノート群で見過ごされているノートを探します。個人のナレッジベースを再探索したい人向けで、休眠ノートの検出や、上位プランでの分野横断的なつながりの発見に対応します。

主な機能

  1. 01リンク数と更新時刻から休眠ノートを特定
  2. 02被リンクのないノートを検索
  3. 03再生サイクル用にノートを抽出
  4. 04分野をまたぐノートのつながりを発見
  5. 05休眠ノートをランダムに選択

活用シーン

  1. 01古くリンクの少ないノートを再確認
  2. 02他のノートから孤立した項目を特定
  3. 03トップレベルフォルダー間の関連を探索
  4. 04休眠ノートをランダムに再発見

MCP 対応

休眠ノートや孤立ノートの検索、再生サイクルの提案、分野横断的なつながりの発見、休眠ノートのランダム選択を行うMCPツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"onetrueclaude-creator-mcp-curiosity-engine": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-curiosity-engine"
],
"env": {
"CURIOSITY_ENGINE_LICENSE": "<CURIOSITY_ENGINE_LICENSE>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-curiosity-engine
設定が必要な環境変数
CURIOSITY_ENGINE_LICENSEシークレットPro license JWT (optional). Unlocks premium features. See README.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-curiosity-engine0.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-curiosity-engine

書いたことを忘れていたメモを掘り起こします — Markdown の保管庫向け DMN リプレイ。

書いたことを忘れていたメモを掘り起こします。ウィキリンクのグラフ構造とファイルの更新日時を使って、休眠状態のメモ(リンクの被参照数が少ない、古い、孤立している)を特定し、認知神経科学に着想を得た DMN リプレイサイクルのパターンを適用します。バイアスを加えて休眠状態のメモをサンプリングし(ランダム 40%/リンク数が最少 30%/孤立 30%)、分野をまたぐ関連付けのクエリを生成して、思いがけないつながりを掘り起こします。すでに覚えているメモだけを見返してしまう確証バイアスのループを断ち切ります。

インストール

pip install mcp-curiosity-engine
# or
uvx mcp-curiosity-engine

使い方

Claude Code
claude mcp add mcp-curiosity-engine -- mcp-curiosity-engine
Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "curiosity_engine": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-curiosity-engine"]
    }
  }
}

MCP ツール

ツールプラン説明
find_dormant_notes無料構造的に休眠状態にあるメモを一覧表示します。ウィキリンクの被参照数が少なく、更新日時が古いメモです。忘れられるリスクが最も高いメモです。
find_orphan_notes無料ウィキリンクの被参照数がゼロのメモを一覧表示します。構造的に孤立しており、休眠状態の極端な例です。
suggest_replay_cycleProDMN に着想を得たリプレイサイクル全体を実行します。バイアスを加えて休眠状態のメモをサンプリングし(ランダム 40%/リンク数が最少 30%/孤立 30%)、概念を抽出し、それらを結び付ける分野横断のクエリを生成して、見返すべきメモを返します。中核となる優位性です。
find_cross_domain_bridgesPro異なる最上位ディレクトリにある、共通の概念を持つメモの組み合わせを掘り起こします。これは意外なつながり、つまり保管庫内の各領域にまたがるアイデアです。
random_deep_cutPro休眠状態のメモをランダムに 1 つ取り出し、思いがけない再発見を促します。保管庫のシャッフル再生ボタンのようなものです。

Pro プラン

DMN リプレイサイクル全体、分野横断の関連付けの発見、ランダムな深掘りサンプリングを利用できます。

ライセンスの有効化 — 次のいずれか 1 つで利用できます:

# 1. Environment variable
export CURIOSITY_ENGINE_LICENSE="eyJhbGc..."

# 2. CLI flag
mcp-curiosity-engine --license-key "eyJhbGc..."

# 3. Config file
echo "eyJhbGc..." > ~/.mcp-curiosity-engine/license.jwt

ライセンスは完全にオフラインで検証されます。外部への通信や有効化サーバーはありません。ライセンスは https://github.com/onetrueclaude-creator/mcp-curiosity-engine#pro-tier から取得してください。

必要条件

  • Python 3.10+

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。