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opencrater-mcp

opencrater-mcp

リモート
github.com/open-craterビジネス・マーケティング018 週間前に更新
リポジトリ

opencrater-mcp について

opencrater-mcpは、OpenCraterの収益化ネットワークに関する公開情報をMCPクライアントに提供します。ライブ統計、対応するAIコーディングツール、MCPサーバーやCLIツールでUSDCを得る方法を確認できます。

主な機能

  1. 01ライブネットワーク統計の表示
  2. 02対応するAIコーディングツールの一覧
  3. 03メンテナーがUSDCを得る方法の説明

活用シーン

  1. 01OpenCraterのネットワーク状況の確認
  2. 02Blipsを表示するAIツールの確認
  3. 03MCPサーバーを収益化する方法の把握
  4. 04CLIツールでUSDCを得る方法の検討

MCP 対応

ローカルのstdioパッケージ、またはホストされたStreamable HTTPエンドポイントを通じて、MCPクライアントに3つのツールを提供します。公開データを読み取るため、認証情報は不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://opencrater.to/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmopencrater-mcp0.1.1

ツール

3

このツールにパラメーターはありません。

詳細

opencrater-mcp

ターミナル向けのマネタイズネットワーク、OpenCrater の MCP サーバーです。OpenCrater を任意の MCP クライアント(Claude Code、Codex、…)で利用できます。ネットワークの最新統計、対応する AI ツール、自分の MCP サーバーや CLI ツールで USDC の収益を得る方法を確認できます。

認証情報は不要です。すべてのツールが公開データを読み取ります。

ツール

ツール取得できる情報
opencrater_network_statsネットワークの最新動向 — 配信された Blip 数、リーチした開発者数、クリエイター向けに確保された予算、メンテナーが獲得した USDC、対応ツール。
opencrater_supported_toolsOpenCrater の Blip が表示される AI コーディングツール。
opencrater_get_startedメンテナーが OpenCrater で USDC の収益を得る方法。

インストール

接続方法は 2 つあります。ローカルの stdio パッケージ、またはホストされたリモートエンドポイントです。

ローカル(stdio、npx 経由)
npx opencrater-mcp
{
  "mcpServers": {
    "opencrater": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "opencrater-mcp"]
    }
  }
}
ホスト型(リモート、Streamable HTTP)

インストールは不要です。任意の MCP クライアントからホストされたエンドポイントに接続してください。

https://opencrater.to/mcp
{
  "mcpServers": {
    "opencrater": {
      "url": "https://opencrater.to/mcp"
    }
  }
}

ソースから実行

npm install
npm run build
node dist/index.js

ツールをマネタイズする

MCP サーバーまたは CLI ツールをメンテナンスしている場合、自然な区切りで控えめなスポンサード Blip を 1 つ表示するだけで USDC を獲得できます。追加は無料で、いつでもキー操作 1 つでオプトアウトできます。→ https://opencrater.to/monetize

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。