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Openaccountants

Openaccountants

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Openaccountants について

OpenAccountants は、司法管轄区域ごとの税務スキルを AI 向けに提供し、数値には公式ソースを示し、各スキルのレビュー状況を記録します。AI の利用者や税務専門家による作成・レビューを対象とし、税務助言ではなく一般的な参考情報を提供します。

主な機能

  1. 01管轄区域別の税務スキル
  2. 02数値に付された公式ソース
  3. 03スキルごとのレビュー状況
  4. 04夜間チェックとソース監視
  5. 05ホスト型 MCP コネクター
  6. 06Python MCP サーバー

活用シーン

  1. 01出典付き情報で管轄区域別の税務質問に回答
  2. 02利用前にスキルのレビュー状況を確認
  3. 03税務スキルを MCP クライアントに接続
  4. 04管轄区域別の税務情報を作成・レビュー

MCP 対応

`https://www.openaccountants.com/api/mcp` のホスト型 MCP コネクターを提供し、`pip install openaccountants-mcp` で Python MCP サーバーもインストールできます。MCP クライアントから税務スキルライブラリを利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.openaccountants.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
jurisdictionstringいいえ管轄区域コードで絞り込みます。例:'US'、'MT'、'DE'
domainstringいいえ会計ドメインで絞り込みます:income-tax、vat-gst、payroll、bookkeeping、e-invoicing、formation、financial-statements、transfer-pricing、tax-optimization、crypto、cross-border、corporate-tax、estate-wealth-tax、references、sector-guidance、tooling。
rolestringいいえパイプラインのロールで絞り込みます:foundation、compute、orchestrator、reference。
categorystringいいえ(旧仕様)表示ラベル。domain/role の使用を推奨します。
limitintegerいいえ返すスキルの最大数(デフォルト 100、最大 200)。
offsetintegerいいえスキップするスキル数。前の応答の next_offset を使用してページ送りします(デフォルト 0)。

詳細

OpenAccountants

AI 向けのオープンな税務スキル。 AI は税務の質問に記憶を頼りに回答します。これらのスキルを追加すれば、法律に基づいて回答し、あらゆる税率、基準額、期限を公式の出典とともに示します。対象は266の管轄区域です。

ライセンス:AGPL-3.0 PyPI GitHub stars

2,105件のAIスキル、253の管轄区域 · 会計士によるレビュー済み33件 · 実名の会計士39名 · 接続されたAIを通じて22,112件の質問に回答

openaccountants.comからのリアルタイム情報 — nightly syncにより2026-10-27に更新。


60秒で試す

ホスト型コネクターをClaude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、または任意のMCPクライアントに追加します。

https://www.openaccountants.com/api/mcp

ガイド付きセットアップ:openaccountants.com/connect

SmitheryおよびMCP Registryに掲載されています。

次に、AIが本来なら推測で答えてしまう質問をしてみてください。

「2026年のフロリダ州マナティ郡の合計売上税率はいくらですか?」

OpenAccountantsがなければ、モデルはトレーニングデータに基づいて回答します。OpenAccountantsを使えば、取得したスキルとそのレビュー状況を出典として回答できます。専門家レビュアーの氏名を挙げるのは、そのスキルのバージョンに公開済みのレビュー記録がある場合に限ります。

You:    "I'm moving to Malta and selling my company next year. What tax do I face?"
          ↓  loads moving-to-malta-tax-residence, selling-a-company-in-malta
AI:     Residence and domicile · Remittance basis on foreign income
        Gain on the share sale · Participation exemption check
        ─────────────────────────────────────────
        Authored by Michael Cutajar CPA, ACCA (Malta)
セルフホスト可能な構成や手動でのファイル利用を希望しますか?
  • pip MCP server: pip install openaccountants-mcp(このリポジトリのpackages/を反映しています)
  • 手動: packages/から対象の管轄区域のフォルダーをダウンロードし、ファイルをAIにアップロードします。まず自国のメインパッケージを確認してください。index.jsonは機械可読な一覧です。

3つの状態、grepでも誠実に

このライブラリには、会計士によるレビュー済みのスキルと、まだ会計士の承認を得ていないスキルがあります。利用する前に、各スキルバージョンのレビュー記録を確認してください。著者の氏名と専門家レビュアーの氏名は別のものです。スキルの内容はLICENSING.mdに記載された条件の下でソースを利用できます。

各スキルはいずれか1つの状態に分類されます。このリポジトリはgrepでも実態を正直に示します。

状態意味
会計士によるレビュー済み実名の公認会計士がスキル全体をレビューしています。その氏名はフロントマター(reviewed_by:)と公開名簿に記載されています
法律と照合済みdocs/skill-template.mdの基準に従って作成されています。すべての数値に法律の出典を付記し、マージ前に独立したレビューで法令と照合しています。会計士の承認はまだ得ていません
法律の出典付きまだ基準に沿って作り直されていない古いスキルです。すべての数値に公式の出典を付記しています。会計士の承認はまだ得ていません

定義:docs/QUALITY-TIERS.md。スキルの作成、確認、修正方法:docs/ACCURACY-METHODOLOGY.md。引用すべき数値とその測定方法:docs/COVERAGE.md。

⚠️ 一般的な参考情報であり、助言ではありません。 スキルは不完全、古くなっている、または個々の状況に合わない場合があります。申告、支払い、その他の行動を行う前に、資格を持つ専門家に出力を確認してもらってください。


会計士の方ですか?

税務知識を実際に活用する AI に、あなたの名前を表示できます。クレジット表記も組み込まれています。

  1. スキルを作成してください。熟知している業務を扱うスキルを、openaccountants.com/skills/new で作成できます。あなたの名前をクレジットとして公開し、このリポジトリにもあなたの名前で追加されます。
  2. スキルをレビューしてください。ご自身の管轄地域のスキルをレビューすると、あなたの名前、資格、レビュー日が、そのスキルと、それを引用するすべての AI の回答に記載されます。
  3. プロフィールでGitHub ユーザー名を設定してください。プラットフォームでの編集は、あなた自身の名前でこのリポジトリにコミットされ、コントリビューショングラフにもあなたの作業が反映されます。

現在の登録者一覧:VERIFIERS.md(プラットフォームから毎晩生成)。


業務を依頼したいですか?

OpenAccountants は、対応国の企業向けに、記帳、VAT、給与計算、税務業務も行っています。お問い合わせください。スキルと AI との連携は引き続き無料です。


正確性を保つ仕組み

税務ライブラリの品質は、最も古くなった数値の品質に左右されます。そのため、このライブラリは毎晩、機械による再チェックを受けます。

  • 計算チェックでは、すべてのスキルを再確認し、計算が合わない箇所、税率区分の抜け、合計が一致しない箇所、年が食い違う箇所を検出します。
  • 情報源の監視では、数値の出典となった公式ページを確認し、ページに変更があった場合に通知します。
  • 更新エンジンでは、毎月の固定予算内で、古くなったスキルを公式情報源に基づいて再導出します。リンクのない数値は公開しません。
  • 毎晩のテストでは、AI がその日にスキルの記述どおりに回答したか、それとも即興で回答したかを検証します。即興の回答は検出・集計され、情報源で修正されます。

同期は双方向です。プラットフォームでの編集は、著者自身の名前でコミットとしてここに反映され、ここでマージされた PR は、あなたの名前をクレジットとして、すべての AI が提供する内容に反映されます。会計士の署名入りのスキルは、その会計士がワンクリックで承認しない限り変更されません。

全体の仕組みをわかりやすく説明しています:openaccountants.com/how-it-works


コントリビューション

目標は、管轄地域ごとに、完全で検証済み、かつレビュー済みの税務パックを作成することです:GOAL.md。各管轄地域の担当者はこちらです:OWNERS.md。未対応の [XX] Complete the pack issue に着手し、Closes #N を記載して PR を作成してください。

skills/** のみ編集してください。それ以外はすべて自動で再生成されます。

  • packages/、agent-skills/<slug>/、index.json、llms-full.txt:毎晩生成されます。PR では編集しないでください。
  • ソース PR がマージされると、あなたの名前がクレジットとして記載されます。次回のプラットフォームへのエクスポート前に、取り込み済みであることを確認してください。
  • 詳細な手順:CONTRIBUTING.md · 構成:docs/REPO-LAYOUT.md

開発者向け

内容場所
スキルのソース(管轄地域ごと)skills/
国ごとのバンドル(生成ファイル)packages/
機械可読なインベントリindex.json
LLM のエントリーポイントllms.txt
Python MCP サーバーmcp/ · PyPI
リポジトリのアーキテクチャと同期docs/REPO-LAYOUT.md · docs/WEBSITE-SYNC.md

API とプラットフォームの連携について:openaccountants.com/for-developers


関連するオープンソースプロジェクト

OpenAccountants のスキルライブラリを補完する、独立したオープンソースのレビュー支援ツールおよび計算ツールです。

  • payday-super-checker (Apache-2.0) — オーストラリアの Payday Super の期限(2026 年 7 月 1 日から施行)に照らして退職年金拠出額を検証し、支払い遅延時の SG チャージの発生額を推定します。計算過程と法令上の前提条件をすべて明示します。
  • div7a-loan-review (Apache-2.0) — 架空の入力値を用い、明確な対応範囲の境界を設けたうえで、Division 7A のローン条件および年間最低返済額を ATO の基準金利と照らしてレビューします。
  • xero-trial-balance-export (Apache-2.0) — 月次増減と YTD の両方の列ペアが完全に一致する場合に限り、Xero の試算表を CSV にエクスポートします。
  • ato-benchmark-compare (Apache-2.0) — 事業の損益計算書をオーストラリア税務局(ATO)の中小企業業績ベンチマークとローカルで照合し、差異フラグと比率分析を提示します。

(外部ツールは計算によるレビュー支援を提供するものであり、税務または法律上の助言を構成するものではありません。)


ライセンス

  • コード(mcp/, scripts/, tools/, calculators/):AGPL-3.0-only
  • スキルのコンテンツ:OpenAccountants Guide License v1.0 — LICENSING.md を参照してください。商用利用の選択肢は COMMERCIAL-LICENSING.md をご覧ください。

お問い合わせ先: [email protected] · セキュリティポリシー · このリポジトリの引用方法

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。