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amp mcp add narajangteo-prespec -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Antigravity 문서의 커스텀 MCP 서버 추가 방법을 따라 아래 config를 MCP servers 설정에 넣는다:

{
  "mcpServers": {
    "narajangteo-prespec": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

Claude Code CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

claude mcp add narajangteo-prespec --scope user --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

codex mcp add narajangteo-prespec --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

Windows

~/.codex/config.toml에 cmd /c 래핑으로 추가한다:

[mcp_servers.narajangteo-prespec]
command = "cmd"
args = ["/c", "npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

Command Code CLI로 서버를 추가한다 (MCP 가이드):

cmd mcp add narajangteo-prespec --scope user npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Continue의 MCP 가이드를 따른다. Continue는 mcpServers를 배열로 쓴다:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "narajangteo-prespec",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  ]
}

Copilot CLI를 시작한다:

copilot

MCP 서버 추가 대화를 연다:

/mcp add

다음 필드를 입력하고 CTRL+S로 저장한다:

• Server name: narajangteo-prespec
• Server Type: [1] Local
• Command: npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest
• Environment variables: DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키

버튼으로 설치:

ボタンにはキーを含められません。インストール後、.vscode/mcp.json（またはユーザー設定）のenvにDATA_GO_KR_SERVICE_KEYを追加します。

手動で追加：

VS Code のMCP 設定ガイドに従うか、CLIを使用します。

macOS・Linux：

code --add-mcp '{"name":"narajangteo-prespec","command":"npx","args":["-y","@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],"env":{"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY":"발급받은_Decoding_키"}}'

Windows（PowerShell）：

code --add-mcp '{"""name""":"""narajangteo-prespec""","""command""":"""npx""","""args""":["""-y""","""@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"""],"""env""":{"""DATA_GO_KR_SERVICE_KEY""":"""발급받은_Decoding_키"""}}'

ボタンでインストール：

ボタンにはキーを含められません。インストール後、Cursor の MCP 設定のenvにDATA_GO_KR_SERVICE_KEYを追加します。

手動で追加：

Cursor Settings → MCP → New MCP Serverで上記の設定を使用します。

Factory CLIでサーバーを追加します（ガイド）：

droid mcp add narajangteo-prespec "npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"

その後、生成された設定のenv（またはシェル環境変数）にDATA_GO_KR_SERVICE_KEYを追加します。

Gemini CLIでサーバーを追加します。

プロジェクトの範囲：

gemini mcp add narajangteo-prespec npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

グローバル：

gemini mcp add -s user narajangteo-prespec npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

またはMCP ガイドに従い、上記の設定を使用します。~/.gemini/settings.jsonのサーバー定義のenvにDATA_GO_KR_SERVICE_KEYを追加します。

grok mcp add narajangteo-prespec npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

その後、生成された設定のenv（またはシェル環境変数）にDATA_GO_KR_SERVICE_KEYを追加します。その他のオプションについてはドキュメントを参照してください。

Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) → Addで上記の設定を使用します。 Junieでも同様に、Settings | Tools | Junie | MCP Settings → Addで上記の設定を使用します。

Katalon StudioAssistは、MCP プロキシを介してstdioサーバーに接続します。

ステップ1： MCP プロキシ設定ガイドに従ってプロキシをインストールします。

ステップ2： プロキシを使用してサーバーを起動します（同じシェルでDATA_GO_KR_SERVICE_KEYをexportした状態で実行します）：

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

ステップ3： 次の設定でStudioAssistにサーバーを追加します：

• 接続 URL： http://127.0.0.1:8080/mcp
• トランスポートの種類： HTTP

Kiro SettingsでConfigure MCP → Open Workspace or User MCP Configを選択し、上記の設定を使用します。

または、Activity Bar → Kiro → MCP Servers → Open MCP Configを選択し、上記の設定を使用します。

~/.vibe/config.tomlに追加します：

[[mcp_servers]]
name = "narajangteo-prespec"
transport = "stdio"
command = "npx"
args = ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

opencode.jsonに追加します。ファイルがない場合は、~/.config/opencode/opencode.jsonに作成します（ガイド）：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "narajangteo-prespec": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],
      "environment": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

またはMCPガイドに従い、上記のconfigを使用します。

Qoder CLIでサーバーを追加します（ガイド）。

プロジェクトスコープ：

qodercli mcp add narajangteo-prespec -- npx @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

グローバル：

qodercli mcp add -s user narajangteo-prespec -- npx @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

その後、生成された設定のenv（またはシェル環境変数）にDATA_GO_KR_SERVICE_KEYを追加します。

ボタンでインストール：

ボタンにはキーを含められません。インストール後、サーバー設定のenvにDATA_GO_KR_SERVICE_KEYを追加します。

Settings | AI | Manage MCP Servers → + AddからMCP サーバーを追加し、上記のconfigを使用します。

~/.config/zed/settings.jsonに追加します（スキーマはZedのバージョンによって異なる場合があるため、Zed公式ドキュメントを確認してください）。

{
  "context_servers": {
    "narajangteo-prespec": {
      "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"] },
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

ChatGPT Developer Modeのようにリモート（HTTPS）MCPのみをサポートするクライアントは、ローカルのstdioサーバーに直接接続できません。stdio→HTTPブリッジ（mcp-proxy）を使ってこのサーバーをHTTPで起動し、公開HTTPSエンドポイント（リバースプロキシ・トンネル・ホスティング）で公開したうえで、そのURLをコネクターとして登録します。

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

http://127.0.0.1:8080/mcpを公開HTTPSで公開するのはユーザーの責任です。（mcp-remoteは逆に、stdioクライアントをリモートサーバーに接続するためのツールなので、ここでは適していません。）