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OpenDota MCP Server

OpenDota MCP Server

ローカル
github.com/asusevskiゲーム・エンタメ954 週間前に更新

OpenDota MCP Server について

OpenDota MCP ServerはOpenDota APIのデータをLLMやAIアシスタントに提供します。Dota 2のプレイヤーや分析者が、プレイヤー、試合、ヒーロー、プロシーンの情報を調べる用途に向いています。

主な機能

  1. 01プレイヤープロフィールと試合履歴の取得
  2. 02試合の詳細データ取得
  3. 03プロ選手とチームの検索
  4. 04ヒーロー統計とランキングの確認
  5. 05名前によるプレイヤー検索

活用シーン

  1. 01プレイヤーの直近の試合と勝敗を確認
  2. 02特定の試合の詳細を取得
  3. 03プロの試合やチーム情報を調査
  4. 04ヒーロー統計とプレイヤーランキングを比較

MCP 対応

標準インターフェースを通じて、OpenDota APIのプレイヤー、試合、ヒーロー、チーム情報をMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

OpenDota MCP サーバー

smithery badge

OpenDota API データにアクセスするための Model Context Protocol(MCP)サーバー実装です。このサーバーを使用すると、LLM や AI アシスタントが標準インターフェースを通じて、リアルタイムの Dota 2 統計情報、試合データ、プレイヤー情報などを取得できます。

機能

  • プレイヤーのプロフィール、統計情報、試合履歴にアクセス
  • 詳細な試合情報を取得
  • プロプレイヤーやチームを検索
  • ヒーローの統計情報やランキングを取得
  • 名前でプレイヤーを検索
  • その他多数!

インストール

Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で、Claude Desktop 用の OpenDota API Server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @asusevski/opendota-mcp-server --client claude
手動インストール
# Clone the repository
git clone https://github.com/asusevski/opendota-mcp-server.git
cd opendota-mcp-server

# Option 1: Automated setup (works with bash, zsh, and other shells)
./scripts/setup_env.sh

# Option 2: Manual installation with uv
uv add pyproject.toml

# For development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

使用方法

環境のセットアップ
  1. (任意ですが、推奨)https://www.opendota.com/api-keys で OpenDota API キーを作成します
  2. API キーを環境変数として設定します:
export OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
サーバーを直接実行する
python -m src.opendota_server.server
Claude Desktop でサーバーを実行する

こちらの手順に従ってください:https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

WSL を使用している場合、リポジトリをクローンして Python 環境をセットアップ済みであれば、次のように claude_desktop_config.json を作成しました:

{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "--",
        "bash",
        "-c",
        "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
      ]
    }
  }
}
サンプルクライアントを使用する
python -m src.client
含まれるツール:
  • get_player_by_id - アカウント ID でプレイヤー情報を取得
  • get_player_recent_matches - プレイヤーの最近の試合を取得
  • get_match_data - 特定の試合の詳細データを取得
  • get_player_win_loss - プレイヤーの勝敗統計を取得
  • get_player_heroes - プレイヤーが最も多くプレイしたヒーローを取得
  • get_hero_stats - ヒーローの統計情報を取得
  • search_player - 名前でプレイヤーを検索
  • get_pro_players - プロプレイヤーの一覧を取得
  • get_pro_matches - 最近のプロの試合を取得
  • get_player_peers - 指定したプレイヤーと一緒にプレイしたプレイヤーを取得
  • get_heroes - すべての Dota 2 ヒーローの一覧を取得
  • get_player_totals - プレイヤーの総合統計を取得
  • get_player_rankings - プレイヤーのヒーローランキングを取得
  • get_player_wordcloud - プレイヤーがチャットでよく使う単語を取得
  • get_team_info - チーム情報を取得
  • get_public_matches - 最近の公開試合を取得
  • get_match_heroes - 特定の試合で使用されたヒーローを取得

セキュリティ

MseeP.ai Security Assessment Badge

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。