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OpenRouter Agents MCP Server

OpenRouter Agents MCP Server

ローカル
terminals.techデータ・分析5534 週間前に更新

OpenRouter Agents MCP Server について

OpenRouter Agents MCP Server は、マルチエージェントによるリサーチを行う MCP サーバーで、小型のクライアントアダプターを含みます。OpenRouter 経由で複数のモデルを利用し、並列調査と結果の統合を必要とするユーザー向けです。

主な機能

  1. 01並列マルチエージェントによるリサーチと結果統合
  2. 02非同期ジョブとバッチリサーチクエリ
  3. 03レポートに対する BM25 とベクトルのハイブリッド検索
  4. 04LLM 呼び出しを使わない埋め込みベースのモデルルーティング
  5. 05モデル API 障害向けのサーキットブレーカー

活用シーン

  1. 01同一テーマに対する並列リサーチクエリの実行
  2. 02保存済みのレポートとナレッジベースの検索
  3. 03リサーチセッションの追跡と再開

MCP 対応

STDIO または Streamable HTTP で動作し、リサーチ、ナレッジベース、セッション、グラフ関連のツールを MCP クライアントに公開します。sampling と elicitation にも対応しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"openrouter-deep-research": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@terminals-tech/openrouter-agents"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @terminals-tech/openrouter-agents

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@terminals-tech/openrouter-agents

ツール

42

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
messagesarrayはい
sessionIdstringいいえ
modelstringいいえ
_requestIdstringいいえ

詳細

OpenRouter Agents MCP サーバー

npm MCP Stable GitHub

マルチエージェント AI リサーチ向けの本番環境用 MCP サーバーです。計画し、並列化し、統合します。

インストール

npx @terminals-tech/openrouter-agents --stdio

Claude Code のワンライナー:

claude mcp add openrouter-agents -- npx @terminals-tech/openrouter-agents --stdio

新機能(v2.0.0)

  • MCP SDK 1.27.1 — registerTool/registerPrompt/registerResource API、セキュリティ修正
  • Zod 4 — Zod 3 からアップグレード。z.record() の構文、設定スキーマの修正
  • Express 5 — Express 4 からアップグレード。最新のパスパターン、req.query の処理
  • ストリーミング可能な HTTP — 主要なトランスポート(SSE はレガシーなフォールバックとして非推奨)
  • サーキットブレーカー — 設定可能なしきい値によるモデル API のフォールトトレランス
  • 埋め込みベースのモデルルーティング — モデル選択のためのローカルなベクトル類似度(LLM 呼び出し不要)
  • 永続ストレージ — レポート、ジョブ、ナレッジグラフはデフォルトでセッションをまたいで保持されます

macOS/Node 25 に関する注意:シャットダウン時に、見た目上の libc++abi: mutex lock failed メッセージが表示される場合があります。これは問題ありません。シャットダウン前にデータはチェックポイントに保存されます。インメモリモード(永続化なし、メッセージなし)にするには、DB_AUTO_HEAL=true を設定してください。

変更履歴の全文 | 拡張機能ガイド | MCP 準拠レポート

設定

環境変数に OPENROUTER_API_KEY を設定し、.env または .mcp.json で構成します。

変数デフォルト説明
OPENROUTER_API_KEY必須OpenRouter API キー
OPENROUTER_API_KEYS(任意)ローテーション用のカンマ区切りの OpenRouter キー
OPENROUTER_KEY_COOLDOWN_MS5000失敗後、キーごとに適用される基本クールダウン時間
SERVER_PORT3002HTTP サーバーポート
MODEALLAGENT、MANUAL、または ALL
EMBEDDING_ROUTING_ENABLEDtrue埋め込みベースのモデルルーティングを有効化
INDEXER_ENABLEDtrueナレッジのインデックス作成を有効化

ENV リファレンス全文

.mcp.json の例(チームで共有可能)
{
  "mcpServers": {
    "openrouter-agents": {
      "command": "npx",
      "args": ["@terminals-tech/openrouter-agents", "--stdio"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "${OPENROUTER_API_KEY}",
        "INDEXER_ENABLED": "true"
      }
    }
  }
}

マルチクライアントのセットアップ

トランスポートモード
トランスポートフラグ用途
STDIO(デフォルト)MCP クライアント(Claude、Jan AI、Continue)
HTTP--httpウェブアプリ、共有サーバー

MCP 仕様に基づき、STDIO がデフォルトのトランスポートです。HTTP モードでは --http を明示的に指定してください。

クライアント別のセットアップ
Jan AI
  1. Settings → Advanced → Experimental で MCP Servers を有効にします
    • をクリックしてサーバーを追加します
  2. 次のように設定します。
    • 名前: openrouter-agents
    • コマンド: npx
    • 引数: @terminals-tech/openrouter-agents
    • 環境変数: OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...

注:STDIO がデフォルトになったため、--stdio フラグは不要です。

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "openrouter-agents": {
      "command": "npx",
      "args": ["@terminals-tech/openrouter-agents"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-..."
      }
    }
  }
}
Continue / Zed / その他の MCP クライアント

標準の MCP 設定です。STDIO がデフォルトのため、フラグは不要です。

{
  "command": "npx",
  "args": ["@terminals-tech/openrouter-agents"],
  "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "..." }
}
機能マトリックス
機能すべての MCP クライアントClaude Code のみ
コアリサーチツール✓✓
ナレッジベース✓✓
セッション/グラフツール✓✓
Rail プロトコルツール✓✓
スラッシュコマンド-✓

モデル(v2.0.0)

高コスト階層
モデルドメイン
anthropic/claude-sonnet-4.5推論、技術、一般、クリエイティブ
anthropic/claude-opus-4.6推論、技術、一般、クリエイティブ
openai/gpt-5.2-chat推論、技術、一般
openai/gpt-5.3-codexコーディング、技術、推論
google/gemini-3-pro-preview推論、技術、一般
qwen/qwen3-coderコーディング、編集、技術
低コスト階層
モデルドメイン
google/gemini-3-flash-previewコーディング、編集、技術
anthropic/claude-haiku-4.5一般、技術、推論
deepseek/deepseek-chat-v3.1一般、推論、技術、コーディング
deepseek/deepseek-v3.2一般、推論、技術、コーディング
openai/gpt-oss-120b一般、推論、検索

モデルは埋め込みベースのルーティングで選択されます。クエリの埋め込みをモデルのドメインプロファイルと照合し、LLM の呼び出しを行わずに選択します。

ツール

リサーチ
ツール説明
research非同期リサーチ(job_id を返します)
conduct_researchストリーミング対応の同期リサーチ
batch_research並列バッチクエリ
research_follow_upコンテキストを考慮したフォローアップ
agent統合エントリーポイント(自動ルーティング)
ナレッジベース
ツール説明
searchBM25 とベクトルによるハイブリッド検索
retrieveインデックスまたは SQL クエリ
queryパラメーター付き SQL SELECT
get_reportID でレポートを取得
history最近のレポート一覧
セッションとグラフ
ツール説明
undo / redoセッションの時間移動
checkpoint名前付きの保存ポイント
fork_session別のタイムラインを作成
graph_traverseナレッジグラフを探索
graph_clustersノードのクラスターを検出
graph_pagerank重要度ランキング
Rail Protocol
ツール説明
list_railsレール、トンネル、ルート、コンセンサスを一覧表示
explain_railレール/トンネルの詳細設定
list_routes定義済みルートをすべて一覧表示
list_tunnelsアクティブなエージェント間トンネル
list_consensusストリーミングコンセンサスセッション
ユーティリティ
ツール説明
pingヘルスチェック
get_server_status完全な診断情報
job_status非同期ジョブを確認
date_time現在のタイムスタンプ
calc数式の評価
list_tools利用可能なツール

MCP 準拠

MCP 仕様 2025-11-25(安定版、AAIF/Linux Foundation のガバナンス)に準拠しています。

機能SEPステータス
JSON-RPC 2.0コア準拠
ツール/リソース/プロンプトコア準拠
タスクプロトコルSEP-1686準拠
ツールによるサンプリングSEP-1577準拠
エリシテーションSEP-1036準拠
MCP アプリSEP-1865準拠
エンタープライズ認証SEP-990準拠
クライアントメタデータSEP-991準拠

完全な準拠レポート

アーキテクチャ

User Query
    │
    ▼
┌─────────────────┐
│  Planning Agent  │ ─── Decomposes into sub-queries
└────────┬────────┘
         │
    ┌────┴────┐
    ▼         ▼
┌───────┐ ┌───────┐
│Agent 1│ │Agent N│ ─── Parallel research (embedding-routed models)
└───┬───┘ └───┬───┘
    │         │
    ▼         ▼
┌─────────────────┐
│   Synthesizer   │ ─── Consensus + citations (Signal protocol)
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  Knowledge Base  │ ─── PGlite + pgvector (persistent)
└─────────────────┘

コア抽象化

モジュール目的
Signal Protocol信頼度スコアリングと合意形成を伴うエージェント間通信
Rail Protocolバックプレッシャー、来歴、トンネルを備えた双方向チャネル
Error Taxonomy自動学習とサーキットブレーカーを備えた決定論的な分類
Circuit Breaker設定可能なしきい値と自動復旧によるモデル API のフォールトトレランス
Parameter Normalization宣言型エイリアスシステム(q→query、cost→costPreference)
RoleShift ProtocolMCP のサンプリング/エリシテーションを介した双方向サーバー↔クライアント通信
Embedding Router@terminals-tech/embeddings を介したローカルのベクトルベースのモデル選択
Circuit Breaker

モデル API の障害の連鎖を防ぎます。環境変数で設定できます。

変数デフォルト説明
RAIL_CIRCUIT_BREAKERtrueサーキットブレーカーを有効化します
RAIL_CIRCUIT_THRESHOLD5トリップするまでの失敗回数
RAIL_CIRCUIT_RESET_MS120000復旧タイムアウト(ms)

状態:closed(通常) -> open(障害発生中、リクエストを拒否) -> half-open(復旧をテスト中)。

トランスポート(v2.0.0)
トランスポート状態用途
Streamable HTTP主要すべての新規インテグレーション
SSE非推奨レガシーとの互換性のみ
STDIOデフォルトMCP クライアント(Claude、Jan AI、Continue)

リンク

リリース

リリースは release-please を使用して自動化されています。

  1. main に規約に沿ったコミットをプッシュします(例:feat:、fix:、chore:)
  2. release-please がバージョン更新の PR を作成します
  3. PR をマージすると、GitHub Release が自動的に作成されます
  4. リリース時に CI 経由で npm の公開が実行されます

手動で公開する場合:

npm test && npm publish --access public

バージョン: 2.0.0 | MCP SDK: 1.27.1 | MCP Spec: 2025-11-25 | 作者: Tej Desai | ライセンス: MIT

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