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OpenSearch MCP Server

OpenSearch MCP Server

ローカル
github.com/showjasonデータベース270 週間前に更新

OpenSearch MCP Server について

OpenSearch MCP Serverは、OpenSearchクラスターをMCPクライアントに接続し、インデックスやクラスターの情報取得、ドキュメント検索を可能にします。MCPツールでOpenSearchのデータを調べたいユーザー向けです。

主な機能

  1. 01クラスターのインデックス一覧
  2. 02インデックスのマッピングと設定の確認
  3. 03クラスターの状態と統計情報の確認
  4. 04ドキュメント検索

活用シーン

  1. 01利用可能なインデックスの確認
  2. 02インデックス設定の調査
  3. 03クラスター状態の確認
  4. 04インデックス済み文書の検索

MCP 対応

インデックス一覧、マッピングと設定の取得、クラスター状態と統計情報の確認、ドキュメント検索のツールをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

OpenSearch MCP サーバー

elasticsearch-mcp-server に着想を得た、OpenSearch 連携用の MCP(Model Context Protocol)サーバーです。

特長

  • インデックス管理ツール:
    • OpenSearch クラスター内のすべてのインデックスを一覧表示
    • インデックスのマッピングを取得
    • インデックスの設定を取得
  • クラスター管理ツール:
    • クラスターのヘルスステータスを取得
    • クラスターの統計情報を取得
  • ドキュメントツール:
    • ドキュメントを検索

インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/opensearch-mcp-server.git
cd opensearch-mcp-server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install the package
pip install uv
uv pip install -e .

設定

ルートディレクトリに次の変数を記述した .env ファイルを作成します。

OPENSEARCH_HOST=https://localhost:9200
OPENSEARCH_USERNAME=xxxx
OPENSEARCH_PASSWORD=xxxx

OpenSearch の設定に合わせて値を調整してください。

Cursor での使用方法

MCP サーバーを実行する:
uv run opensearch-mcp-server --port=<port>
Cursor と連携する
{
  "mcpServers": {
    "opensearch": {
      "url": "http://<host>:<port>>/sse"
    }
  }
}

Claude Desktop APP での使用方法

{
  "mcpServers": {
    "opensearch": {
      "command": "uv",
      "args": [
          "--directory",
          "/absolute/path/to/opensearch-mcp-server",
          "run",
          "opensearch-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

開発

# Install dependencies
uv pip install -e .

# Run tests
uv run pytest -vv -s test_opensearch.py

ライセンス

MIT

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。