OpenTrain について
コーディングエージェントから、人間のデータラベラー、RLHF アノテーター、評価者を手配。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y @opentrain-ai/mcp設定が必要な環境変数
OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKENシークレットOpenTrain personal API token (ot_pat_...). Optional: if absent, the server can register an anonymous agent account at runtime for a human to claim.OPENTRAIN_API_BASE_URLOpenTrain API base URL. Defaults to https://app.opentrain.ai.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
41掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| force | boolean | いいえ | true に設定すると、保存済みの OpenTrain 認証情報を新しいエージェントアカウントで上書きします。 |
| agentName | string | いいえ | エージェントの識別名として表示する名前(任意。例:"Claude Code")。 |
| organizationName | string | いいえ | エージェントアカウントとともに作成する雇用主組織の任意の名前。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。