Oracle Service Cloud MCP Server by CData について
CData の JDBC ドライバーを使い、LLM クライアントから Oracle Service Cloud のライブデータを SQL を書かずに参照できる、ローカルの読み取り専用 MCP サーバーです。
主な機能
- 01Oracle Service Cloud のライブデータ参照
- 02テーブルと列の確認
- 03SQL クエリの実行
- 04アクセス可能なテーブルの設定
活用シーン
- 01LLM クライアントで最新のサービスデータを確認
- 02利用可能なテーブルと列を調査
- 03SQL クエリでレコードを取得
MCP 対応
テーブル一覧、列の確認、クエリ実行のツールを通じて、Oracle Service Cloud のデータを MCP クライアントに公開します。stdio 通信を使い、読み取り専用です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
oracle-service-cloud-mcp-server-by-cdata
Oracle Service Cloud 向け CData Model Context Protocol(MCP)サーバー
:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、ローカルで動作する読み取り専用 MCP サーバーを構築します。完全なリモート MCP アクセスには、初のマネージド MCP プラットフォームである CData Connect AI をご覧ください。ローカルでホストでき、読み取り、書き込み、更新、削除、アクションのすべてに対応し、セットアップも簡単なものをお求めの場合は、CData MCP Server for Oracle Service Cloud をご覧ください。
目的
Oracle Service Cloud 向け CData JDBC Driver がサポートする Oracle Service Cloud のライブデータを、LLM(Claude Desktop など)がクエリできるように、この読み取り専用 MCP サーバーを作成しました。
CData JDBC Driver は、Oracle Service Cloud をリレーショナル SQL モデルとして公開することで接続します。
このサーバーはそのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェイスを通じて Oracle Service Cloud のデータを利用できるようにします。そのため、LLM は SQL を使わず、自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。
セットアップガイド
- リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/cdatasoftware/oracle-service-cloud-mcp-server-by-cdata.git cd oracle-service-cloud-mcp-server-by-cdata - サーバーをビルドします:
これにより、JAR ファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。mvn clean install - CData JDBC Driver for {source} をダウンロードしてインストールします:https://www.cdata.com/drivers/oracleservicecloud/download/jdbc
- CData JDBC Driver のライセンスを取得します:
- インストール先ディレクトリ内の
libフォルダーに移動します。通常は次の場所にあります:- (Windows)
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Oracle Service Cloud\ - (Mac/Linux)
/Applications/CData JDBC Driver for Oracle Service Cloud/
- (Windows)
- コマンド
java -jar cdata.jdbc.oracleservicecloud.jar --licenseを実行します。 - 名前、メールアドレス、「TRIAL」(またはライセンスキー)を入力します。
- インストール先ディレクトリ内の
- データソースへの接続を設定します(例として Salesforce を使用):
-
コマンド
java -jar cdata.jdbc.oracleservicecloud.jarを実行して、Connection String ユーティリティを開きます。 -
接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。
注: データソースで OAuth を使用する場合は、ブラウザーで認証する必要があります。
-
接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。
-
- 次のプロパティと形式を使用して、JDBC 接続用の
.prpファイル(例:oracle-service-cloud.prp)を作成します:- Prefix - 公開するツールに使用するプレフィックス
- ServerName - サーバー名
- ServerVersion - サーバーのバージョン
- DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへのフルパス
- DriverClass - JDBC Driver Class の名前(例:cdata.jdbc.oracleservicecloud.OracleServiceCloudDriver)
- JdbcUrl - データへの接続に使用する CData JDBC Driver の JDBC 接続文字列(上記からコピー)
- Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄のままにします。それ以外の場合は、アクセスを作成するテーブルを明示的に指定できます。
Prefix=oracleservicecloud ServerName=CDataOracleServiceCloud ServerVersion=1.0 DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.oracleservicecloud.jar DriverClass=cdata.jdbc.oracleservicecloud.OracleServiceCloudDriver JdbcUrl=jdbc:oracleservicecloud:InitiateOAuth=GETANDREFRESH; Tables=
Claude Desktop でサーバーを使用する
-
以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル( claude_desktop_config.json)を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの
mcpServersにエントリを追加します。Windows
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "PATH\\TO\\java.exe", "args": [ "-jar", "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "PATH\\TO\\oracle-service-cloud.prp" ] }, ... } }Linux/Mac
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "/PATH/TO/java", "args": [ "-jar", "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "/PATH/TO/oracle-service-cloud.prp" ] }, ... } }必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします(例:Claude Desktop)。 Windows
cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonLinux/Mac
cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json' -
クライアント(Claude Desktop)を実行または再読み込みします。
Note: MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから再起動する必要がある場合があります。
サーバーの実行
- MCP サーバーを単独で実行するには、次のコマンドを実行します。
java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
Note: サーバーは
stdioを使用するため、サーバーと同じマシン上で実行されているクライアントでのみ使用できます。
使用方法の詳細
MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行えるようになります。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについて質問するだけで、クライアントが回答します。例:
- 「クローズした受注案件と取引先の業界との相関関係は何ですか?」
- 「SUPPORT プロジェクトで未解決のチケットはいくつありますか?」
- 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか?」
利用可能なツールとその説明は次のとおりです。
ツールと説明
以下の定義で、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバーの名前(上記の {classname_dash} など)を指します。
{servername}_get_tables- データソースで利用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで利用可能な列の一覧を表示するには、{servername}_get_columnsツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列ヘッダーが含まれます。{servername}_get_columns- テーブルの列の一覧を取得します。利用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tablesツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列ヘッダーが含まれます。{servername}_run_query- SQL SELECT クエリを実行します。
JSON-RPC リクエストの例
AI クライアント(例:Claude)を使用せず、MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで作成する場合は、利用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロード例を参照できます。
source_get_tables
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_get_tables",
"arguments": {}
}
}
source_get_columns
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_get_columns",
"arguments": {
"table": "Account"
}
}
}
source_run_query
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_run_query",
"arguments": {
"sql": "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
}
}
}
トラブルシューティング
- Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください(Windows:タスクマネージャーを使用、Mac:アクティビティモニタを使用)。
- Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し(上記を参照)、接続文字列をプロパティ(.prp)ファイルにコピーしてください。
- データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
- MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。
ライセンス
この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。