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OrcaLayer MCP — Polymarket Whale Analytics

OrcaLayer MCP — Polymarket Whale Analytics

ローカル
orcalayer.comデータ・分析11 週間前に更新

OrcaLayer MCP — Polymarket Whale Analytics について

OrcaLayer API を通じて Polymarket を分析する MCP サーバーです。クジラウォレットやスマートマネーを追跡する人向けに、読み取り専用ツール、プロンプト、リソースを提供し、ヘッジ検出や ISW 前線情報を重ねたウクライナ領土市場の分析にも対応します。

主な機能

  1. 01ウォレットランキングと損益概要
  2. 02ポジションと市場資金フローの追跡
  3. 03スマートマネーの市場コンセンサス表示
  4. 04収益性の高いウォレットの取引監視
  5. 05前線情報を重ねたウクライナ市場分析

活用シーン

  1. 01ウォレットの収益性と勝率の比較
  2. 02スマートマネーと市場価格の乖離を発見
  3. 03利益がヘッジによるものか確認
  4. 04ISW 前線情報を踏まえたウクライナ市場の確認

MCP 対応

ホスト型リモートサーバーまたはローカル stdio 経由で MCP インターフェースを提供し、読み取り専用ツール、プロンプト、リソースを公開します。公開ツールは匿名で使えますが、リアルタイムのクジラアラートには Premium API キーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"orcalayer": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "<ORCALAYER_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx orcalayer-mcp
設定が必要な環境変数
ORCALAYER_API_KEYシークレットOptional Premium API key from orcalayer.com/pricing (enables the whale_alerts tool). Public tools work without it.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiorcalayer-mcp0.3.2

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
sortstringいいえ
limitintegerいいえ
filterstringいいえ
categoryanyいいえ

詳細

orcalayer-mcp

PyPI MIT License MCP MCP Badge Glama MCP orcalayer-mcp MCP server

OrcaLayer API向けのModel Context Protocol(MCP)サーバーです — Claude、Cursor、その他のMCPクライアントで、Polymarketの大口投資家と市場を分析できます。

利用方法は2つあります。

  • ホスト型、インストール不要: https://orcalayer.com/mcp(Streamable HTTP)。 Claude(Settings → Connectors → Add custom connectorでURLを貼り付け)や、リモートMCPサーバーに対応するクライアントでコネクターとして追加できます。
  • ローカル(stdio): uvx orcalayer-mcp。Claude Desktopやその他のローカルクライアントで利用できます。

どちらもorcalayer Python SDKを薄くラップしたもので、読み取り専用ツールを6つ公開します。

ツール機能キー
leaderboardSmart Moneyセットのウォレットを損益、勝率、取引量、取引件数でランキングします不要
wallet_overviewウォレットの利益を追跡します。プロフィール、損益、市場勝率、利益率、ランキングを確認できます不要
wallet_positionsウォレットの最大規模のオープンポジションを表示します不要
marketsスマートマネーの資金フローを追跡します。市場を検索し、各サイドを保有するSmart Moneyウォレット数を確認できます不要
market_consensusある市場について、価格と比較したスマートマネーのコンセンサスを表示します(ウォレット数と資金加重)不要
whale_alerts利益を上げているウォレットのリアルタイムアラートを表示します。大口投資家の取引をライブ配信しますPremium

公開ツールは匿名で利用できます。whale_alertsにはPremium APIキーが必要です (こちらから取得)。ホスト型サーバーでは Authorization: Bearer <key>リクエストヘッダーとして送信してください(コネクターの リクエストヘッダーに対応するクライアントの場合)。ローカルサーバーでは ORCALAYER_API_KEY環境変数を設定してください。キーがない場合、このツールは エラーではなく短い案内を返します。

すべてのツールにはreadOnlyHint: trueが設定されています。ユーザーに代わって 何かを作成、変更、削除することはありません。データはOrcaLayer APIからのみ読み取ります。

各結果にはフィールドの定義を記載した短いnotesブロックが含まれるため、モデルが 2つのツールを比較する際、同じ名前で異なる数値に遭遇することはありません。 market_win_rate(解決済み市場で勝った割合)は、leaderboardと wallet_overviewで同じ基準を使用します。profit_factorは、ランキングでは 99.99を上限とし(profit_factor_capped)、概要では上限なしの純額です。 indexed_volume_usdはOrcaLayerのインデックスに含まれる約定の取引量であり、 Polymarketの数値ではありません。Smart Moneyの数はウォレット数であり、規模は問いません。

新機能(2026-07-22): Premium SSEストリーム(/api/public/v1/live/trades)の すべてのイベントに、settlement_type(MINT / MERGE / COMPLEMENTARY / null)が 含まれるようになりました — ライブデータから導出した決済メカニズムで、シャドー検証により MINT/MERGEで100.000%の精度を確認しています。これは取引の決済方法を示すものであり、 トレーダーの意図ではありません(約80%の約定がMINTとして決済されます。nullは 「ミントではない」ではなく、正直な判定保留を意味します)。詳細は orcalayer://api-referenceリソースまたはorcalayer.com/docs/apiを ご覧ください。

プロンプト

よくある分析シナリオですぐに使えるプロンプト:

プロンプト内容
analyze_walletウォレットの詳細分析 — スマートマネーかファーマーか?
find_divergenceスマートマネーの見解が現在の価格と異なる市場
hedge_checkウォレットの利益が真のアルファか、ヘッジ構造によるものかを判定
territorial_markets_reviewISW の前線情報を重ね合わせたウクライナの領土市場

Claude Desktop では、プロンプトメニュー(+ /スラッシュコマンドの選択メニュー)から プロンプトを選択してください。各プロンプトが上記のツールを組み合わせて実行します。

リソース

モデルがツール呼び出しなしで直接取得できる読み取り専用のコンテキスト:

リソース URI内容
orcalayer://methodologyスマートマネーをファーマー、ヘッジャー、マーケットメーカーから見分ける方法
orcalayer://glossary予測市場の用語集
orcalayer://api-referenceOrcaLayer REST API リファレンス(エンドポイント、認証、レート制限)

Claude Desktop で使用する

claude_desktop_config.json に以下を追加してください (Windows では %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json、 macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "orcalayer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["orcalayer-mcp"]
    }
  }
}

パブリックツールはそのまま使用できます。Premium の whale_alerts ツールを使うには、 API キーを追加してください(こちらから取得):

{
  "mcpServers": {
    "orcalayer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["orcalayer-mcp"],
      "env": { "ORCALAYER_API_KEY": "sk_orca_your_key_here" }
    }
  }
}

設定ファイルを編集した後、Claude Desktop を再起動してください。

ホスト済みサーバーを使用する

同じ6つのツール、プロンプト、リソースが、Streamable HTTP 経由で https://orcalayer.com/mcp に提供されています。パブリックツールの利用に アカウントは不要です。Claude では、Settings → Connectors → Add custom connector の順に選択し、 URL を貼り付けてください。whale_alerts を使う場合は、クライアントがコネクターヘッダーに 対応している場合に限り、Premium キーを Authorization: Bearer <key> リクエストヘッダーで 送信してください。キーを URL で受け付けることはありません。

HTTP 経由でセルフホストする

pip install orcalayer-mcp
orcalayer-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8020 --path /mcp

サーバーはステートレスで、プレーンな JSON に応答するため、TLS 対応のリバースプロキシで 前段を構成すれば使用できます(POST /mcp を 127.0.0.1:8020/mcp に転送してください)。 ORCALAYER_MCP_HTTP=1、ORCALAYER_MCP_HOST、ORCALAYER_MCP_PORT、ORCALAYER_MCP_PATH 環境変数はフラグと同じ意味です。ORCALAYER_MCP_ANON_BASE_URL を指定すると、匿名の呼び出しを 別の API ホストにルーティングできます(ホスト済みサーバーではローカルのバックエンドが 指定されています)。キーを含む呼び出しは常に https://orcalayer.com に送られます。 プロキシでクライアントごとのレート制限を設定してください。サーバー自体は呼び出し元を 制限しません。

ライセンス

MIT。詳細は LICENSE を参照してください。

データは情報提供のみを目的としており、金融アドバイスではありません。


mcp-name: io.github.orcalayer/orcalayer-mcp

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。