Orcha について
Orchaは、組織、チーム、個人向けのホスト型コンテキストサービスです。ファイル、データベース、接続済みソースを検索可能なワークスペースにまとめ、MCP、コマンドライン、RESTから引用と出所情報付きでアクセスできます。
主な機能
- 01引用付きのランキング検索
- 02ファイルとフォルダーの管理
- 03利用ガイド付きのキュレートメモリー
- 04型付きデータベースの検索とCRUD
- 05接続済みソースの検索
- 06仮想ファイルシステムの閲覧
活用シーン
- 01出典付きでワークスペース資料を検索
- 02チームのナレッジファイルを作成・更新
- 03構造化されたワークスペースのレコードを検索
MCP 対応
OrchaはStreamable HTTPのホスト型MCPサーバーとして、ワークスペースの検索・管理ツールを提供します。接続範囲は許可された組織、ワークスペース、権限、任意のフォルダーに限定されます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://app.tryorcha.com/mcpclaude mcp add --transport http orcha https://app.tryorcha.com/mcp{"mcpServers":{"orcha":{"type":"http","url":"https://app.tryorcha.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"orcha":{"type":"http","url":"https://app.tryorcha.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"orcha":{"type":"http","url":"https://app.tryorcha.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"orcha":{"serverUrl":"https://app.tryorcha.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Orcha MCP サーバー
Orcha は、AI ツールとエージェント向けの統合コンテキストレイヤーです。組織、チーム、個人のナレッジを保存、インデックス化し、公開します。ファイル、構造化データベース、接続済みのソースを1つのワークスペースにまとめ、エージェントは権限、引用、来歴情報を伴って、Model Context Protocol(MCP)、仮想ファイルシステムを備えた CLI、または REST API を通じてアクセスできます。
このリポジトリは、Orcha のホスト型 MCP サーバー向けの公開接続ガイドおよびレジストリ掲載情報です。サービスは以下で稼働しています。
https://app.tryorcha.com/mcp
トランスポートは Streamable HTTP です。アプリケーションのソースコードは非公開です。このサーバーの利用にあたり、このリポジトリからインストールやビルドを行う必要はありません。
サーバーが提供する機能
以下の30個のツールを提供します。
- エージェント自身が参照できる利用ガイド(
get_usage_guide)。ツールの選択、検索の調整、引用、書き戻し、トラブルシューティングを網羅しています - インデックス化されたすべてのワークスペースコンテンツを対象とした、順位付けされた検索(
search_context)。高速、バランス、新鮮さ重視のルーティングモードに対応し、すべての結果に引用が付属します - 接続に許可された範囲内での、ファイルやフォルダーの読み取り、作成、更新、整理、削除
- 利用方法のガイダンスを含む厳選されたメモリ(
list_memories、get_memory)。ファイル、フォルダー、同期されたドキュメント、データベースビューを対象とした、エージェント側での整理(create_memory、update_memory)にも対応しています - 型付きクエリを使った構造化データベース操作(
list_databases、query_database、レコードの CRUD) - 接続済みの読み取り専用ソースへの直接アクセス(
query_source、fetch_source_document、list_source_documents) - ファイルシステム形式のブラウジング(
browse_context)。ワークスペースの仮想ツリーに対して ls、tree、find、cat、grep、stat を実行できます - ChatGPT の2ツール検索コントラクト(
search、fetch)。開発者モード以外で、チャット、ディープリサーチ、企業ナレッジが使用します
各接続は、その接続に付与された組織、ワークスペース、権限、任意のフォルダースコープに限定されます。
また、サーバーは草案段階の
io.modelcontextprotocol/skills 拡張を使って、利用ガイドを Agent Skills として提供します。skills/list で一覧を取得でき、各ファイルは skill://orcha/<name>/<path> から読み取れます。Skills に対応していないクライアントでも、get_usage_guide ツールから同じ内容を取得できます。
OAuth で接続する(推奨)
OAuth 対応の MCP クライアントにサーバー URL を追加してください。クライアントが Orcha の認可サーバーを自動検出し、同意の手続きを案内します。付与される権限は、承認した組織とワークスペースに限定されます。
Claude Code:
claude mcp add --transport http orcha "https://app.tryorcha.com/mcp"
claude.ai と Claude Desktop:Settings、Connectors、Add custom connector の順に選択し、https://app.tryorcha.com/mcp を入力します。
Codex では JSON ではなく TOML を使います。信頼できるプロジェクトでは ~/.codex/config.toml または .codex/config.toml に以下を追加します。
[mcp_servers.orcha]
url = "https://app.tryorcha.com/mcp"
auth = "oauth"
Codex は、リポジトリ内の .agents/skills/ またはグローバルの ~/.agents/skills/ から Agent Skills も読み込みます。Orcha の4つの利用ガイドをそこにインストールできます。これらは get_usage_guide からインストール不要で利用できます。
Cursor やその他の OAuth 対応クライアント:同じ URL を使ってリモート MCP サーバーを追加し、サインインの案内に従ってください。
Claude Code、ChatGPT、Codex のユーザーは、代わりに以下のプラグインをインストールできます。接続方法は同じで、利用ガイドがスキルとして追加されます。
ベアラートークンで接続する(ヘッドレスクライアントおよび CI クライアント向け)
- app.tryorcha.com/signup で Orcha アカウントとワークスペースを作成します。
- そのワークスペースをスコープとし、クライアントが必要とする権限だけを付与した API トークンを作成します。トークンの先頭には
orca_が付きます。 Authorizationヘッダーを使ってクライアントを設定します。
{
"mcpServers": {
"orcha": {
"url": "https://app.tryorcha.com/mcp",
"type": "http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer orca_your_token"
}
}
}
}
プロンプトの例
- "ワークスペースを検索して、現在の認証要件を見つけ、ソースファイル名とともに要約してください。"
- "デプロイ手順書に最も関連するファイルを5つ表示してください。"
- "このタスクに該当するOrchaのメモリを確認し、最も適切なものを信頼できる情報源として使用してください。"
- "これらのリリース要件から、
launch-checklist.mdという名前のMarkdownファイルを作成してください。" - "
engineering-onboardingメモリを取得し、矛盾するガイダンスがないか確認してください。"
Claude Codeプラグイン
Claude Codeでは、接続設定と使用ガイドをまとめてインストールできます。
/plugin marketplace add westonhancock/orcha-mcp
/plugin install orcha@orcha
プラグインには独自のサーバー設定が含まれているため、上記のclaude mcp addの手順を実行する代わりに使用します。また、4つの使用ガイドをスキルとしてインストールするため、タスクに応じてClaudeが該当するガイドを読み込みます。詳細はplugins/orchaを参照してください。
OpenAIプラグイン(ChatGPTとCodex)
同じplugins/orchaディレクトリは、移植可能なOpenAIプラグインでもあります。ルートのplugin.json、OAuth動的クライアント登録でサーバーを指定するmcp.json、スキルとしての4つの使用ガイド、そしてインストール後に実行され、接続済みのワークスペースを確認するsetupスキルが含まれています。共有のChatGPTおよびCodexプラグインディレクトリに登録されたら、そこからインストールしてください。Codexでは、現在このリポジトリからインストールできます。
codex plugin marketplace add westonhancock/orcha-mcp
次に/pluginsを開き、orchaマーケットプレイスを選択してインストールします。マーケットプレイスファイルは.agents/plugins/marketplace.jsonです。
どちらのプラグインも、それぞれのクライアントでの利用を簡単にするものです。それ以外のクライアントも、get_usage_guideを通じてサーバーから同じガイダンスを取得できます。
レジストリへの掲載
このサーバーは、Official MCP Registryにio.github.westonhancock/orchaとして公開されています。server.json内のマニフェストは、レジストリのエントリを反映しています。機械可読なサーバーカードはhttps://app.tryorcha.com/.well-known/mcp/server-card.jsonで提供されています。
リンク
- 製品:tryorcha.com/product
- ドキュメント:tryorcha.com/docs/reference/mcp
- プライバシー:tryorcha.com/privacy
- 利用規約:tryorcha.com/terms
- サポート:[email protected]
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。