Arquestra Audit

Arquestra Audit · MCP サーバー

データに基づく結果を公開する前に、ご自身でデータを確認しましょう。Arquestra Audit は、 Arquestra が提供するリモート MCP サーバーです。データファイルを監査する手順を AI アシスタントが案内します。各列の読み取り方を一緒に決め、チャットの監査パネルまたはお使いのコンピューター上の小さなスクリプトでファイルを測定し、各数値に赤・黄・緑のライトと、その理由を表示します。

データがサーバーに送信されることはなく、何も保存されません。 測定はブラウザーまたはお使いのコンピューター上で実行され、返されるのは集計数だけです。

• エンドポイント：https://arquestra.dev/api/mcp/audit（Streamable HTTP、サインイン不要）
• ページ：arquestra.dev/assets/audit

接続する

Claude（claude.ai、デスクトップ、モバイル）： Claude のコネクターを開き、Arquestra Audit を検索して「接続」を押します。 まだ一覧にありませんか？直接追加してください。

Claude Code：

claude mcp add --transport http arquestra-audit https://arquestra.dev/api/mcp/audit

または、このリポジトリをプラグインとしてインストールしてください（プラグインを管理 → GitHub URL からインストール → https://github.com/pablo-ramossanchez/arquestra-audit-mcp）。

VS Code：インストール

Cursor：インストール

**ChatGPT：**設定 → コネクター（開発者モード）→ https://arquestra.dev/api/mcp/audit を追加します。

**その他の MCP クライアント：**上記の URL を使ってリモートサーバーを追加します。

ツール

ツール	機能
start_audit	列名と公開したい結果をもとに、ファイルの読み取り方（各列の役割、各結果を主張として記述）を提案します。
measure_in_app	チャット内の監査パネルを開きます。パネルはブラウザーでファイルを読み取り、確認済みの読み取り方に基づいて測定します。
prepare_script	各チェックに必要な集計を行い、行ではなく集計数だけを出力する、固定の Python スクリプト measure.py（標準ライブラリを使用し、ネットワーク接続なし）を返します。
show_audit	各数値に1つずつライトを表示し、その理由と簡単なグラフも示します。
example_audits	実例を交えて監査の仕組みを説明します。

Arquestra について

Arquestra は、公共調達と AI ガバナンスに関するオープンで検証可能なデータ資産を構築しています。 その内容は、Consulting Market Radar（欧州の公共コンサルティング入札と落札者）、AI Procurement Observatory、研究論文、そしてこの監査です。

このリポジトリの以前のバージョンには、科学計算製品向けのプラグインが含まれていました。その製品は現在、 arquestra.dev で Arquestra Chem として掲載されています。