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NIRA Video Production MCP

ローカル
github.com/pachoteメディア・デザイン
リポジトリ

NIRA Video Production MCP について

動画制作 MCP：55 種類のツール。編集、カラーグレーディング、TTS キャプション、ビート同期、マスター出力、AI 生成に対応。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "pachote-nira-video": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nira-video-mcp"
      ],
      "env": {
        "VIDPROD_WORKSPACE": "<VIDPROD_WORKSPACE>",
        "VIDPROD_INPUT": "<VIDPROD_INPUT>",
        "VIDPROD_OUTPUT": "<VIDPROD_OUTPUT>",
        "FAL_KEY": "<FAL_KEY>",
        "WAN2GP_PATH": "<WAN2GP_PATH>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx nira-video-mcp
設定が必要な環境変数
VIDPROD_WORKSPACEWorking directory for temp files and intermediate renders
VIDPROD_INPUTDefault input directory Claude scans for source clips
VIDPROD_OUTPUTDefault output directory for rendered files
FAL_KEYシークレットfal.ai API key for cloud AI video generation (Kling, Luma, Veo, Pika)
WAN2GP_PATHPath to Wan2GP installation for free local GPU video generation

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypinira-video-mcp1.0.3

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。