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Volanea

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リモート
volanea.comコミュニケーション02 週間前に更新
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Volanea について

Volanea の MCP サーバーは、トランザクションメール、キャンペーン、自動化機能をコーディングエージェントに提供します。アプリのメールフローを設定・検証する用途向けで、テンプレートやワークフローの操作、テスト送信結果の確認ができます。

主な機能

  1. 01プロジェクト、ドメイン、キー方式の確認
  2. 02メールテンプレートの作成とレンダリング
  3. 03セグメントとワークフローの管理
  4. 04Webhook エンドポイントの設定
  5. 05テスト送信と結果の確認
  6. 06キャンペーン下書きとエージェント用受信箱

活用シーン

  1. 01アプリのメールテンプレートと自動化の設定
  2. 02メールワークフローのエンドツーエンドテスト
  3. 03人が送信するキャンペーンの下書き
  4. 04エージェント用受信箱の検索や受信待機

MCP 対応

Streamable HTTP を使うリモート MCP サーバーで、接続先は https://api.volanea.com/mcp です。OAuth 2.1 または Bearer API キーで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.volanea.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.volanea.com/mcp認証が必要

ツール

詳細

Volanea MCP サーバー

AI コーディングエージェントをVolaneaに接続しましょう。トランザクションメール、キャンペーン、自動化をひとつの API で利用できます。エージェントがアプリに必要なメール機能を設定できます。テンプレート、セグメント、ワークフロー、Webhook を作成し、テスト送信で動作を確認できます。

これはリモート MCP サーバーです。インストールや実行は不要です。

https://api.volanea.com/mcp

トランスポート：Streamable HTTP。認証：OAuth 2.1（クライアントがブラウザーを開き、Volanea にサインインします）、または Authorization: Bearer sk_... として送信する API キー。

接続

Claude Code

claude mcp add volanea --transport http https://api.volanea.com/mcp

サインインの代わりに API キーを使用するには：

claude mcp add volanea --transport http https://api.volanea.com/mcp \
  -H "Authorization: Bearer sk_test_..."

Cursor、Windsurf、VS Code、その他の MCP クライアント — 上記の URL を使ってサーバーを追加します。OAuth に対応しているクライアントでは自動的にサインインできます。それ以外の場合は、Authorization ヘッダーに API キーを設定してください。

開発中はテストキー（sk_test_...）を使用してください。メッセージは本番のものと同じようにレンダリングされ、ログに記録されますが、配信されることはありません。

エージェントでできること

  • プロジェクトのステータス、ドメイン、API キーのモードを確認する
  • テンプレート、セグメント、ワークフロー、Webhook エンドポイントを作成し、レンダリングする
  • テストメールを送信し、レンダリング結果と配信結果を確認する
  • イベントを追跡し、ワークフローをエンドツーエンドでテストする
  • キャンペーンの下書きを作成する（送信は人間が行います）
  • エージェントの受信トレイを作成し、受信メールを読み取り、検索し、到着を待つ

リンク

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。