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Parallel Search

Parallel Search

おすすめリモート
parallel.ai検索303 週間前に更新

Parallel Search について

Parallel Search MCP は、Parallel が提供するホスト型のリモート MCP サーバーで、コーディングエージェントにリアルタイムの Web 検索とページ内容の取得機能を与えます。基本利用にはアカウントや API キーは不要で、ドキュメントや事実の確認を行う個人利用に適しています。

主な機能

  1. 01web_search による関連抜粋と参照元リンクの取得
  2. 02web_fetch による指定 URL のページ内容の読み取り
  3. 03アカウントや API キー不要の匿名アクセス
  4. 04Codex、Gemini CLI、OpenCode、Cursor 向けの設定手順
  5. 05認証済み接続による検索動作の設定

活用シーン

  1. 01コーディングエージェントに公式ドキュメントを参照元付きで検索させる
  2. 02最新の安定版リリースとリリースノートを確認する
  3. 03指定した Web ページを読み込んで内容を説明させる

MCP 対応

本プロジェクトは リモートサーバー として Streamable HTTP で https://search.parallel.ai/mcp に接続し、web_search と web_fetch のツールを MCP クライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://search-mcp.parallel.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
objectivestringはいウェブ検索で見つけたい内容を自然言語で記述します。 特定の情報を探す、単一の目的にするようにしてください。優先する情報源や鮮度に関する指示を含めることもできます。
search_queriesarrayはい簡潔なキーワード検索クエリ(各 3~6 語)。検索演算子を含めることもできます。クエリは少なくとも 1 つ必要です。最適な結果を得るには 2~3 個指定してください。幅広いタスクでは、web_search を連続して呼び出す代わりに、関連する複数のクエリを 1 回の呼び出しに含めることができます。クエリは目的に関連している必要があります。
session_idstringいいえ現在の会話の固定識別子です。セッション開始時にランダムな値(UUID または 32 文字以上の 16 進数文字列)を生成し、すべての web_search / web_fetch 呼び出しでまったく同じ値を再利用してください。ターン間で変更しないでください。無料プランのレート制限とログ内のツール呼び出しの関連付けに使用されます。有料プランのキーでは無視されます。
model_namestringいいえこのツール呼び出しを行う LLM の識別子(例:'claude-opus-4.7'、'gpt-5.5'、'gemini-2.5-pro')。最初の呼び出しの前に、信頼できるランタイム/セッションメタデータまたは有効なクライアント設定から、正確なアクティブモデルのスラッグを確認してください。完全なスラッグをそのまま渡し、'gpt-5' のようなモデルファミリーの別名に短縮または置換しないでください。製品分析にのみ使用され、検索動作には影響しません。

詳細

Parallel

Parallel Search MCP

コーディングエージェント向けの無料ウェブ検索です。

エージェントを離れることなく、最新のドキュメントを見つけ、事実を確認し、ウェブページを読めます。アカウントや API キーは不要です。

エージェントにインストールを依頼する

これをコピーして、コーディングエージェントに貼り付けてください。

Install Parallel's free Search MCP in the coding agent I'm using now.
Identify your client and use its native MCP setup instructions:
https://docs.parallel.ai/integrations/mcp/search-mcp

Server name: parallel-search
Server URL: https://search.parallel.ai/mcp
Transport: Streamable HTTP
Authentication: none. No account, API key, or Parallel CLI is needed.

Preserve existing settings and reuse any connection to this endpoint.
Tell me if a restart or approval is required.

Once connected, check that web_search and web_fetch are available.
Use Parallel to find the official FastAPI response-model documentation
and return a source link. Report anything you couldn't verify.

Cursor にインストール · VS Code にインストール · 手動セットアップ · ドキュメント

手動セットアップ

クライアントを選択してください。次のオプションのうち、1 つだけ必要です。

Codex
codex mcp add parallel-search --url https://search.parallel.ai/mcp

新しい Codex セッションを開始し、/mcp を実行して接続を確認します。設定オプションについては、Codex MCP ガイドをご覧ください。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/parallel-web/search-mcp

Gemini CLI を再起動し、/mcp を実行して parallel-search が接続されていることを確認します。この拡張機能は Streamable HTTP を使用し、Parallel アカウントや API キーは必要ありません。すでに parallel-search を手動で設定している場合は、その設定が拡張機能より優先されます。インストールと更新のオプションについては、拡張機能ガイドをご覧ください。

Hermes Agent

Hermes には、標準のウェブプロバイダーに Parallel がすでに含まれています。この連携を使うには、hermes tools で Parallel Free (keyless) を選択してください。

このオプションのパッケージを追加すると、Parallel の MCP ツールに直接接続でき、同梱のセットアップスキルも利用できます。Hermes の標準ウェブプロバイダーの選択は変更されません。Hermes プラグインカタログから利用できます。次のコマンドでインストールして有効にしてください。

hermes plugins install parallel-search
hermes plugins enable parallel-search

有効にしたパッケージを Hermes に読み込ませるため、新しいセッションを開始してください。Hermes に Parallel MCP の web_search ツールを使って公式ドキュメントを検索し、次に web_fetch でページを読むよう依頼します。skills_list を使うと、名前空間付きの parallel-search-setup スキルを確認できます。Parallel アカウント、API キー、CLI は必要ありません。

MCP ツールが重複しないよう、このパッケージを使うか、https://search.parallel.ai/mcp への手動設定による接続を使ってください。hermes plugins disable parallel-search または hermes plugins remove parallel-search を実行すると、パッケージを無効化または削除できます。hermes plugins update parallel-search で更新できます。カタログの更新には、レビュー済みのコミットピンが使用されます。

OpenCode

次の設定をプロジェクトの opencode.json にマージしてください。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "parallel-search": {
      "type": "remote",
      "url": "https://search.parallel.ai/mcp",
      "oauth": false
    }
  }
}

OpenCode を再起動し、opencode mcp list を実行して接続を確認します。詳細については、OpenCode MCP ガイドをご覧ください。

OpenClaw

OpenClaw セットアップガイドに従って Parallel プラグインをインストールし、tools.web.search.provider を parallel-free に設定してください。Parallel アカウントや API キーは必要ありません。

Cursor、VS Code、その他のクライアント

このリモート MCP サーバーの URL を使用してください。

https://search.parallel.ai/mcp

クライアントからトランスポートを尋ねられた場合は、HTTP または Streamable HTTP を選択してください。適切な設定ファイルと形式については、クライアント別の手順に従ってください。

試してみる

エージェントに次のように尋ねます。

Parallel を使って、レスポンスモデルに関する FastAPI の公式ドキュメントを探してください。簡単な例を示し、出典へのリンクを付けてください。

または、次のように試してみてください。

Parallel を使って、Node.js の最新の安定版リリースとリリースノートを確認してください。公式の情報源を引用してください。

Parallel を使って https://modelcontextprotocol.io/introduction を読み、MCP がエージェントをツールに接続する仕組みを説明してください。

エージェントは次の 2 つのツールを使用できます。

ツール機能
web_searchウェブを検索し、関連する抜粋と出典リンクを返します。
web_fetch指定した URL を読み取り、エージェントが利用できるページの内容を返します。

検索結果だけで回答に十分な場合も多くあります。さらに詳しい情報が必要な場合は、エージェントがページを取得できます。

無料アクセスと上限の引き上げ

このプラグインは匿名で利用できるように設計されています。どちらのツールも、アカウント、API キー、ログインは不要で、無料枠のレート制限に従って利用できます。無料枠は、個人用エージェント、趣味のプロジェクト、試用を対象としています。

上限の引き上げ、利用状況の分析、本番ワークロードに対応するには、platform.parallel.ai でアカウントを作成し、そのアカウントでサインインする Parallel Search コネクターに接続してください。認証済みの利用には、お客様のアカウントの料金と上限が適用されます。料金については parallel.ai をご覧ください。API キーを追加したり、このプラグインの接続先を認証済みエンドポイントに変更したりしないでください。コネクターが標準の方法でサインインを処理します。

どちらのプランでも、同じ 2 つのツールを利用できます。認証済みの接続では、検索モード、結果数、ドメインフィルターなど、検索動作の設定も可能です。匿名のリクエストでは、これらの設定は無視されます。

プライバシーと利用規約

サービスは Parallel がホストしています。検索クエリとリクエストされた URL は Parallel に送信され、Customer Terms と Privacy Policy に従って取り扱われます。サーバーが受け取るのはツールから送信された情報(検索クエリと取得を依頼した URL)のみです。会話、ファイル、その他のコンテキストは読み取りません。

トラブルシューティング

  • ツールが表示されない場合: 新しいエージェントセッションを開始し、MCP 接続の一覧を確認してください。URL が https://search.parallel.ai/mcp であることを確認してください。
  • Parallel へのログインを求められる場合: URL を確認してください。/mcp は無料アクセスに対応していますが、/mcp-oauth では認証が必要です。クライアントで MCP 接続を承認することと、Parallel にログインすることは別の操作です。
  • レート制限に達した場合: 再試行する前にしばらく待つか、上限を引き上げるために Parallel Search コネクター経由で認証済みの Parallel アカウントに切り替えてください。
  • まだ解決しない場合: セットアップガイドを確認するか、イシューを作成してください。クライアント、バージョン、エラーメッセージを記載してください。API キーなどの認証情報は記載しないでください。

サポートとセキュリティ

  • 質問やバグの報告: クライアント、バージョン、エラーメッセージ(API キーなどの認証情報は記載しないでください)を添えてイシューを作成するか、ドキュメントをご覧ください。
  • 製品サポート: [email protected] から Parallel にお問い合わせください。
  • セキュリティ上の懸念: [email protected] まで非公開で報告してください。SECURITY.md もご覧ください。セキュリティ報告を公開イシューとして投稿しないでください。

このリポジトリについて

Parallel のホスト型 Search MCP の公式 GitHub リポジトリです。このリポジトリには、このガイドと Codex、Cursor、Gemini CLI、Hermes のパッケージが含まれています。Codex と Cursor は .mcp.json を共有します。Hermes はポータブルな Agent Plugins v1 の plugin.json ファイルと mcp.json ファイルを使用し、接続確認、使い方の案内、トラブルシューティング、より高い上限のオプションに関する設定スキル(skills/parallel-search-setup/SKILL.md)を必要に応じて読み込みます。ドキュメントの修正や使用例の提案はこちらから行えます。検索サービスは Parallel のインフラ上で稼働します。このリポジトリをクローンすると、ドキュメントと設定ファイルを入手できます。

コマンドラインでの検索、調査、情報拡充については、別途用意されている Parallel CLI skills plugin をご覧ください。

このリポジトリ内のファイルは MIT ライセンス で公開されています。ホスト型サービスの利用には、上記リンク先の Customer Terms が適用されます。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。