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Global Core Patent Database

Global Core Patent Database

リモート
github.com/patsnapデータベース7010 週間前に更新
リポジトリ

Global Core Patent Database について

Global Core Patent Database は、PatSnap が提供する MCP サーバーで、AI エージェントを同社のコア特許データベースへ接続します。日常的な特許業務を想定し、検索、全文と図面、法的ステータス、ライセンス、移転、質権、再審査・無効審判の情報を扱います。特許調査やファクトチェックを効率化したいチーム向けです。

主な機能

  1. 01セマンティック、キーワード、項目指定による特許検索
  2. 02全文と図面の取得
  3. 03法的ステータスと質権の情報
  4. 04ライセンス、移転、手続きの記録
  5. 05検索結果の要約と比較

活用シーン

  1. 01日常の特許検索と案件調査
  2. 02法務対応における特許情報の確認
  3. 03運用判断のための特許データ分析

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、特許検索、詳細取得、分析のツールを streamableHttp 経由で MCP クライアントに提供します。接続には API key が必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://connect.patsnap.com/1458a4/mcp?apikey=YOUR_API_KEY
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

グローバルコア特許データベース

Patsnap 提供

製品の定義

Patsnap Global Core Patent Database MCP は、AI エージェントを Patsnap の Global Core Patent Database の機能に接続する Model Context Protocol サーバーです。高頻度の特許ワークフローに対応する中核的な特許データツールです。検索、全文および図面、法的状況、ライセンス、譲渡、担保設定、審判および無効審判の手続き情報をサポートし、チームが特許の確認や事実検証を効率的に完了できるよう支援します。日常的な検索、案件調査、法務サポート、業務分析に適しています。

クイックリンク

データソースと対象範囲

Patsnap 独自の特許データベースを基盤とし、USPTO、EPO、WIPO など、170 以上の法域にわたる 2 億件以上の特許を収録しています。最新の特許公開情報を継続的に更新しています。

対応ツール

  • 検索と発見:セマンティック検索、キーワード検索、識別子検索、またはフィールド指定検索のワークフロー
  • 取得と詳細:利用可能な場合、完全なレコードや補足情報を取得
  • 分析と統合:取得した結果の要約、比較、件数集計、または構造化

インストール

{
  "mcpServers": {
    "global_core_patent_database": {
      "url": "https://connect.patsnap.com/1458a4/mcp?apikey=YOUR_API_KEY",
      "type": "streamableHttp"
    }
  }
}

API キーは Patsnap Open Platform で取得してください。

使用例

  • Global Core Patent Database を使用して、対象技術に関する最近の特許動向を分析します。
  • 関連する特許を見つけ、主な出願人、日付、技術テーマを要約します。
  • Global Core Patent Database から返された最も重要なレコードを比較します。

関連リンク

ライセンス

Apache License 2.0(../../LICENSE を参照)


Patsnap 提供。自信を持ってイノベーションを。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。