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Patent Monetization & Valuation

Patent Monetization & Valuation

リモート
github.com/patsnap法務・行政7010 週間前に更新
リポジトリ

Patent Monetization & Valuation について

Patent Monetization & Valuation は、PatSnap が提供する MCP サーバーで、AI エージェントを特許の取引、ライセンス、事業化評価に関する機能へ接続します。特許価値、法的ステータス、ライセンス、移転、再審査・無効審判の情報と全文データを組み合わせ、特許運用や資産処分の業務を対象としています。

主な機能

  1. 01特許価値と法的ステータスの評価
  2. 02ライセンスおよび移転情報の照会
  3. 03再審査・無効審判の手続き情報
  4. 04全文の検索と詳細情報の取得
  5. 05検索・要約・比較による分析

活用シーン

  1. 01特許を売却、ライセンス、保有のいずれが適しているか判断
  2. 02特許資産の処分や事業化の評価
  3. 03対象技術分野の最近の特許動向の分析

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、特許検索、詳細取得、分析のツールを streamableHttp 経由で MCP クライアントに提供します。接続には API key が必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://connect.patsnap.com/11227f/mcp?apikey=YOUR_API_KEY
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

特許のマネタイズと価値評価

Patsnap 提供

製品の定義

Patsnap Patent Monetization & Valuation MCP は、AI エージェントを Patsnap の特許のマネタイズと価値評価の機能に接続する Model Context Protocol サーバーです。特許取引、ライセンス、商業化を目的とした価値評価向けに設計されたツールです。特許価値、法的ステータス、ライセンス、譲渡、再審査および無効審判の手続き、全文情報を組み合わせ、特許の売却、ライセンス、継続保有のどれが適しているかを判断するのに役立ちます。特許運用、資産処分、商業化評価に役立ちます。

クイックリンク

データソースと対象範囲

Patsnap 独自の特許データベースを利用し、USPTO、EPO、WIPO など、170 を超える法域の 2 億件以上の特許を対象としています。最新の特許公開情報を継続的に更新しています。

対応ツール

  • 検索と発見:セマンティック検索、キーワード検索、識別子検索、またはフィールド指定検索のワークフロー
  • 取得と詳細情報:利用可能な場合、完全なレコードまたは補足情報を取得
  • 分析と統合:取得した結果の要約、比較、件数集計、構造化

インストール

{
  "mcpServers": {
    "patent_monetization_valuation": {
      "url": "https://connect.patsnap.com/11227f/mcp?apikey=YOUR_API_KEY",
      "type": "streamableHttp"
    }
  }
}

API キーは Patsnap Open Platform で取得してください。

使用例

  • Patent Monetization & Valuation を使用して、対象技術に関する最近の特許活動を分析します。
  • 関連特許を見つけ、主要な出願人、日付、技術テーマを要約します。
  • Patent Monetization & Valuation から返された最も重要なレコードを比較します。

関連リンク

ライセンス

Apache License 2.0(../../LICENSE を参照)


Patsnap 提供。自信を持ってイノベーションを。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。