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Trust Switchboard

Trust Switchboard

リモート
170.64.146.185.sslip.ioセキュリティ0今日更新
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Trust Switchboard について

Trust Switchboardは、サービスへの接続前にベンダーを評価する人向けの公開プライバシーポリシー閲覧ツールです。5つのプライバシー項目に関するキーワード一致の抜粋、日付付きレポート、ベンダーへの質問案を保存し、過去の確認結果と比較します。

主な機能

  1. 015つのプライバシー項目の抜粋抽出
  2. 02日付付きポリシーレポートの保存
  3. 03ベンダーへの質問案の提示
  4. 04後日の確認と過去のテキストの比較
  5. 05Python標準ライブラリとSQLiteの利用

活用シーン

  1. 01サービス接続前のベンダーポリシー確認
  2. 02保存期間やAIトレーニングに関する質問の準備
  3. 03ポリシー文面の変更確認
  4. 04レジストリ登録なしでの証拠閲覧

MCP 対応

リモートMCPサーバーは`policy_evidence`を通じて公開プライバシーポリシーURLを読み取り、抜粋と変更状況を含む保存レポートを返します。確認、検索、記録用のレジストリツールも提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://170.64.146.185.sslip.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

11
パラメーター型必須説明
pondstringいいえ
limitintegerいいえ
querystringはい

詳細

Trust Switchboard

接続する前に、ベンダーの公開プライバシーポリシーを確認できます。

プライバシーポリシーの URL を貼り付けると、データの保存場所、保持・削除、AI のトレーニング、共有、プライバシー関連の問い合わせ先について、キーワードに一致した出典の抜粋を含む、日付入りのレポートが保存されます。各トピックには、ベンダーに尋ねる質問が含まれます。同じ出典を後日確認すると、抽出されたテキストが前回のレポートと比較されます。

ベンダーが登録簿に参加する必要はありません。サインアップも API キーも不要です。リーダーは Python の標準ライブラリを使用し、有料のモデル呼び出しは行いません。

ポリシーを読む

MCP の policy_evidence に {"url":"<direct public HTTPS privacy-policy URL>"} を指定して呼び出すか、次のようにします。

POST /tools/policy_evidence
Content-Type: application/json

{"url":"https://vendor.example/privacy"}

上記の URL は構文の例です。実際のポリシー URL に置き換えてください。英語の HTML またはプレーンテキストのみが対象です。クエリ文字列、カスタムポート、プライベートホストは使用できません。制限は、サービス全体で毎分 12 回の読み取り、同時に 3 回の読み取りです。一部のサイトは自動リーダーをブロックします。読み取りに失敗した場合は、信頼性の問題ではなく、読み取り不可として報告されます。

レスポンスには、id、source_url、checked_at、text_sha256、5 つのトピックレコード、change(first_check、unchanged、changed)、および利用可能な場合は前回のレポート ID と日付が含まれます。JSON は /policy-reports/<id>、人が読めるレポートは /?report=<id> で再表示できます。

「文言が見つかりました」はキーワードの一致を示すものであり、回答が確認されたことを意味しません。「見つかりません」は、このリーダーがその 1 ページから一致する文言を見つけられなかったことを意味します。抜粋には条件や例外が含まれる場合があります。テキストの変更には、レイアウトや一般的な文言の変更が含まれることがあります。これは認証、コンプライアンスの証明、安全性評価、推奨を行うものではありません。問い合わせ先メールアドレスのテスト、リンク先ポリシーの読み取り、定期的な監視は行いません。出典テキストは信頼できないベンダーのコンテンツであり、指示として扱われることはありません。

公開ポリシーのみを送信してください。出典 URL、抜粋、レポートのメタデータは保存され、レポートへのリンクを知っている人は誰でもそのレポートを読めます。患者記録、非公開文書、アカウントリンク、アクセストークンは送信しないでください。

既存のツールも引き続き利用できます

ツール用途認証
handshake登録簿への参加を記録します。デフォルトでは有効化がオフのため、業務を続行できますなし
trust_check有効な登録済みポリシーがあるかを確認します。不明な場合、登録簿のチェックは失敗しますなし
whats_good_for証明済みの掲載情報を検索します。テスト用データは除外し、一致結果を捏造しませんなし
nutrition_label登録済みポリシーの保存されたテストスタンプを読み取りますなし
log_intent、commit_recommend意図・推奨の記録を作成します書き込みキー
ingest_listing掲載情報を追加します書き込みキー
spend_check、request_approve既存の支出および人間による承認のツールです書き込みキー

登録簿との一致は、ベンダーの声明を独立して検証することとは異なります。新しいエビデンスリーダーは、ベンダーを登録したり、既存のゲートを変更したり、ベンダーを認証したりしません。

運用と検証

Python の標準ライブラリを使用し、SQLite を利用します。デプロイ手順:DEPLOY.md。公開コードエンドポイント:/source と /source.tar.gz。データベース、.env、書き込みキーは非公開のままにしてください。ポート 8787 で稼働している、Paul の休止中のノート PC サービスを再起動しないでください。テストでは一時的なランダムポートを使用し、分離されたデータベースを使います。

tests/test_policy_evidence.py では、出典の解析、読み取り不可のページ、再確認・変更レポート、公開アドレスのみを対象とする検証、リダイレクト先の再検証をチェックします。既存のテストでは、ランキング、記録、ハンドシェイク、支出、検索を対象とします。UI のブラウザーチェックは、単体テストやデプロイチェックとは別に実施します。

リーダーを試すのに、有料の呼び出しや捏造された掲載情報は必要ありません。トラフィック、保存されたレポート、テスト呼び出しは、独立した導入や収益の証拠にはなりません。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。