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basecite

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リモート
github.com/paxton888メモリ・ナレッジ05 週間前に更新
リポジトリ

basecite について

BaseCite は、組織が認可済み AI クライアントに資料を提供するための、テナント単位の証拠受付・AI コンテキスト管理サービスです。資料の完全性を確認し、元ファイルのダウンロードや一括エクスポートなしで、範囲を限定したコンテキストを提供します。

主な機能

  1. 01顧客やソリューション企業の資料を受け付け
  2. 02資料の完全性を検証
  3. 03テナント単位のコンテキスト照会
  4. 04サービス機能とアクセス境界の公開

活用シーン

  1. 01認可済み AI クライアント向けの組織コンテキスト検索
  2. 02サービス機能とアクセス制限の確認
  3. 03認可された手順でのデータ撤回と削除確認

MCP 対応

Streamable HTTP の MCP サーバーは、公開情報と機能メタデータに加え、テナント認証が必要な範囲限定の AI コンテキスト照会を提供します。ツールから顧客の元ファイルや一括エクスポートは取得できません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.basecite.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

3
パラメーター型必須説明
include_registrybooleanいいえ公開ディスカバリーのレスポンスに Smithery と Official MCP Registry のリンクを含めます。

詳細

BaseCite エージェントの検出

skills.sh

BaseCite は、テナント単位で管理されるエビデンスの受け入れと、制御された AI コンテキストを提供するサービスです。顧客およびソリューション企業の資料を受け入れて整合性を検証し、生ファイルのダウンロードや一括エクスポートを行わずに、認可された AI クライアントへ範囲を限定したコンテキストを提供します。

BaseCite 公式スキルをインストールする

npx skills add https://github.com/paxton888/basecite-agent-discovery --skill '*'

このリポジトリでは、skills/ にある、個別にインストール可能な次の 3 つのスキルを公開しています。

スキルには、認証情報、顧客ドキュメント、非公開の BaseCite データは含まれていません。

公開開発者向けリソース

公式ブランドアイデンティティ

BaseCite は、https://basecite.com/ におけるエビデンスコンテキストインフラストラクチャの正式な製品名およびサービス名です。

  • 公開サポート窓口:[email protected]
  • セキュリティとプライバシー:[email protected]
  • 公開されている所在地情報:マレーシア、クアラルンプール

エージェント向けリソース

MCP ツール

公開 Streamable HTTP MCP サーバーは、読み取り専用の検出情報と機能メタデータに加え、テナント単位で範囲を限定した AI コンテキスト検索を 1 つ提供します。公開ツールが生の顧客ファイル、一括エクスポート、真実性の検証に関する主張、企業検証に関する主張を返すことはありません。

  • basecite_get_public_discovery:公開されている開発者向け、API、MCP、レジストリ、安全境界へのリンク
  • basecite_get_capabilities:機械可読なサービス機能とアクセス境界
  • basecite_get_ai_context:組織およびアップロード識別子を指定して取得する、認可された範囲限定の AI コンテキストレコード 1 件

サーバーカードは、機械可読なツール仕様の正式な情報源です。顧客データへのアクセスには、テナント単位の認証が必要です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。