PayPal Invoice MCP Server について
PayPal Invoice MCP Serverは、渡された明細をもとにPayPalの請求書を作成します。MCPクライアントから単一のツールで請求書を作成する用途に向いています。
主な機能
- 01PayPal請求書の作成
- 02請求書明細の入力
活用シーン
- 01顧客向け請求書の作成
- 02指定したサービスの請求書作成
MCP 対応
MCPクライアントに `create_paypal_invoice` ツールを公開し、請求書明細を必須引数として受け取ります。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
PayPal Invoice MCP サーバー
PayPal Invoice の機能を提供する Model Context Protocol サーバーです。このサーバーを使用すると、LLM が請求書を作成できます。
利用可能なツール
create_paypal_invoice- 請求書を作成- 必須の引数:
invoice_details(Dict[str, Any]):請求書の詳細
- 必須の引数:
インストール
uv を使用する(推奨)
uv を使用する場合、特別なインストールは不要です。uvx を使用して paypal-invoice-mcp-server を直接実行します。
PIP を使用する
または、paypal-invoice-mcp-server を pip でインストールできます。
pip install paypal-invoice-mcp-server
インストール後、次のコマンドをスクリプトとして実行できます。
python -m paypal-invoice-mcp-server
設定
Claude.app 用に設定する
Claude の設定に追加します。
uvx を使用する
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["paypal-invoice-mcp-server"]
}
}
pip でインストールする
"mcpServers": {
"time": {
"command": "python",
"args": ["-m", "paypal-invoice-mcp-server"]
}
}
やり取りの例
- 請求書を作成:
{
"amount": 1,
"due_date": "2025-04-01",
"description": "Music Service",
"recipient_email": "[email protected]"
}
デバッグ
MCP inspector を使用してサーバーをデバッグできます。uvx でインストールした場合:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx paypal-invoice-mcp-server
または、パッケージを特定のディレクトリにインストールした場合や、開発中の場合:
cd path/to/servers/src/time
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run paypal-invoice-mcp-server
Claude への質問例
- 「[email protected] 宛てに、Music Class の料金 200 ドルの PayPal 請求書を作成して、請求書のリンクを教えてください」
ビルド
貢献
paypal-invoice-mcp-server の拡張と改善に役立つ貢献を歓迎します。新しい時間関連ツールの追加、既存機能の強化、ドキュメントの改善など、皆さまからのご意見は貴重です。
他の MCP サーバーや実装パターンの例については、こちらをご覧ください: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
プルリクエストを歓迎します!新しいアイデア、バグ修正、機能強化をぜひお寄せいただき、paypal-invoice-mcp-server をさらに強力で便利なものにしてください。
ライセンス
paypal-invoice-mcp-server は MIT ライセンスの下でライセンスされています。MIT ライセンスの条件に従う限り、このソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。