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Bosco Labs data

Bosco Labs data

ローカル
github.com/PB7-debug金融データ0今日更新

Bosco Labs data について

Bosco Labs dataは、利用者自身のApify tokenでBosco LabsのApify Actorsを実行し、公式の金融・公共データを取得するAI Agent向けMCPサーバーです。SEC記録、米国下院議員の取引、政府契約、EU入札、欧州企業財務を扱い、各行に出典リンクを付けた簡潔なJSONを返します。

主な機能

  1. 01SECのインサイダー取引と提出書類
  2. 02米国下院議員の株式取引
  3. 03米国防総省・連邦政府の契約情報
  4. 04EUの公共入札と契約情報
  5. 05欧州の上場・非上場企業会計

活用シーン

  1. 01企業幹部の株式取引の追跡
  2. 02下院議員の株式取引の確認
  3. 03政府契約やEU入札の検索
  4. 04欧州企業の財務比較

MCP 対応

Bosco LabsのApify Actorsを実行するツールを提供し、各行に出典リンクを含む簡潔なJSONを返します。利用者自身のApify tokenが必要で、料金は返却行数に応じます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"pb7-debug-bosco-labs-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"bosco-labs-data-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx bosco-labs-data-mcp
設定が必要な環境変数
APIFY_TOKENシークレットYour Apify API token for the paid tools (each row returned is billed to your Apify account); the free tools work without it

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypibosco-labs-data-mcp0.2.1

ツール

9

掲載時のツール一覧 · 4 日前に更新

パラメーター型必須説明
querystringはい20 文字の LEI(例:724500Y6DUVHQD6OXN27)、または会社名(例:"Heineken")
max_resultsintegerいいえ名前検索で返す会社の最大数(1-5)。

詳細

Bosco Labs のデータ:MCP サーバー

AI エージェントに公式ソースのデータを提供する MCP サーバーです。SEC のインサイダー取引と提出書類、米国下院議員の株式取引、国防総省の契約受注、EU の公共入札、欧州企業の財務情報を取得できます。各ツールは Bosco Labs Apify Actors のいずれかをお客様自身の Apify トークンで実行し、各行にソースリンクを含む短い JSON リストを返します。

ツール

ツールデータ(ソース)1行あたりの料金質問の例
eu_annual_report_financialsEU/英国上場企業の監査済み財務情報(ESEF レポート、filings.xbrl.org)$0.05 + 呼び出し1回あたり$0.01「ASML と Heineken の最新の売上高と営業利益率を比較してください。」
european_company_accounts英国、デンマーク、ノルウェーの企業(非公開企業を含む)の決算情報(Companies House、Erhvervsstyrelsen、Brønnøysund)$0.04「デンマーク企業(CVR 24256790)の近年の売上高と自己資本はいくらですか?」
sec_insider_trades2006年以降の Form 4 によるインサイダーの買付・売却、買付・売却の集計(SEC EDGAR)$0.0018「この1か月に NVIDIA のインサイダーは株式を買いましたか、売りましたか?」
sec_filings1994年以降のすべての EDGAR 提出書類:8-K の項目、10-K、10-Q、決算発表時刻(SEC EDGAR)$0.001「Apple が最後に決算を発表したのはいつですか? 取引終了後でしたか?」
us_house_stock_trades2014年以降の下院議員による STOCK Act に基づく取引(Clerk of the House)$0.0018「今年、Nancy Pelosi はどの株式を取引しましたか?」
eu_public_tendersEU/EEA の公共入札と契約受注(TED)$0.002「今週、ドイツとオランダで公募中の IT サービス入札を探してください。」
dod_contract_awards2008会計年度以降の国防総省(またはその他の連邦機関)の契約受注。落札企業のティッカーを含む(USAspending.gov)$0.005「今年、Kratos が受注した国防総省の契約はどれですか?」

すべてのツールには、少なめのデフォルト値(3~25行)と上限値が設定された max_results パラメーターがあり、1回の呼び出しにかかる費用は数セントです。dod_contract_awards の実行には1分以上かかることがあります。

ほかの2つの Bosco Labs Actor は、お客様自身の Apify データセットまたは Google 認証情報を使うため、ここではツールとして提供していません:Dedup & Merge Datasets と Google Sheets Export。Apify で直接ご利用ください。

料金

お客様自身のトークンを使い、返された行数に応じて Apify にお支払いいただきます。料金は上記のとおりです(Apify の無料プランには月次クレジットが含まれます)。サーバー自体は無料で、データをほかの場所に送信することはありません。

インストール

  1. Apify API トークンを取得します:https://console.apify.com/settings/integrations
  2. uv をインストールします。
  3. サーバーをクライアントに追加します(以下を参照)。パッケージが PyPI に登録された後は、コマンド uvx bosco-labs-data-mcp を実行します。それまでは、このフォルダーから実行してください: uvx --from /path/to/bosco-labs-data/mcp bosco-labs-data-mcp。
Claude Desktop

claude_desktop_config.json(Settings -> Developer -> Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "bosco-labs-data": {
      "command": "uvx",
      "args": ["bosco-labs-data-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "apify_api_..." }
    }
  }
}
Cursor

~/.cursor/mcp.json(またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json):上記と同じ mcpServers ブロックを指定します。

Claude Code
claude mcp add bosco-labs-data -e APIFY_TOKEN=apify_api_... -- uvx bosco-labs-data-mcp

代替手段:Apify のホステッド MCP サーバー

何もインストールせずに、Apify 独自の MCP サーバーを介して同じ Actor を利用できます(OAuth またはお客様のトークンを使用します。各 Actor は、すべての入力項目を備えたツールになります):

https://mcp.apify.com?tools=Bosco_labs/esef-annual-reports,Bosco_labs/company-accounts,Bosco_labs/sec-insider-trades,Bosco_labs/sec-filings-feed,Bosco_labs/us-house-trades,Bosco_labs/eu-tenders,Bosco_labs/dod-contract-awards

このサーバーは、型付きパラメーター、少なめのデフォルト値、簡潔な結果を備えた、より軽量な選択肢です。

開発

uv run --with pytest pytest -q    # from this folder; Apify is mocked, plus a stdio smoke test

ソースとリリース:https://github.com/PB7-debug/bosco-labs-data (フォルダー mcp/)。リリースは publish-mcp.yml GitHub Actions ワークフローによって PyPI と公式 MCP Registry に公開されます。詳しくは PUBLISHING.md をご覧ください。

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