Penfield Memory

Penfield

AI エージェントのための永続メモリです。 セッションをまたいで保持される決定事項、好み、コンテキストを保存します。時間とともに蓄積されるナレッジグラフを構築できます。Claude、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、およびあらゆる MCP 対応ツールで利用できます。

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クイックスタート

Claude（デスクトップ、モバイル、ウェブ）

設定 → コネクターからカスタムコネクターとして追加します：

Name: Penfield
Remote MCP server URL: https://mcp.penfield.app

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app

Cursor

ワンクリックでインストール：

Cursor に Penfield をインストール

コピーしてブラウザーに貼り付けます：

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=Penfield&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIm1jcC1yZW1vdGUiLCJodHRwczovL21jcC5wZW5maWVsZC5hcHAvIl19

または、~/.cursor/mcp.json に手動で追加します：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

Windsurf、Cline、Roo Code など

MCP 設定ファイルに追加します：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

アプリ	設定場所
Windsurf	~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Cline	VS Code 設定 → Cline → MCP サーバー
Roo Code	VS Code 設定 → Roo Code → MCP サーバー
Zed	"context_servers" の下にある ~/.config/zed/settings.json

Gemini CLI

gemini mcp add penfield -- npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/

または、~/.gemini/settings.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

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利用できる機能

永続メモリのための17 個のツール：

カテゴリー	ツール
メモリ	store、recall、search、fetch、update_memory
ナレッジグラフ	connect、disconnect、explore
コンテキスト	awaken、reflect、save_context、restore_context、list_contexts
アーティファクト	save_artifact、retrieve_artifact、list_artifacts、delete_artifact

必要な情報を実際に見つけられるよう、BM25（キーワード）、ベクトル（セマンティック）、グラフ（つながり）を組み合わせたハイブリッド検索を利用できます。

クロスプラットフォーム同期 — どのツールから接続しても、同じメモリとナレッジグラフを利用できます。

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仕組み

1. portal.penfield.app/sign-up でサインアップします
2. 上記いずれかの方法で接続します
3. プロンプトが表示されたら認証します（OAuth フロー）
4. 利用を開始します — エージェントが永続メモリを利用できるようになります

すべてのセッションは、次の内容から開始してください：

awaken()     # Load identity and personality context
reflect()    # Orient on recent work (default: last 7 days)

これらがないと、エージェントはコンテキストのない状態から開始します。

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ドキュメント

• ツールリファレンス — パラメーターと例を含む全 17 ツール
• メモリの種類 — 11 種類のメモリと、それぞれを使うタイミング
• 関係性 — メモリをつなぐ 24 種類の関係性
• AI エージェントガイド — Penfield を利用する AI エージェント向けの手順

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ユースケース

記憶力のあるパーソナルアシスタント

• 好みが時間とともに蓄積されます
• 前回の続きから会話を再開できます
• どのように作業を進めるのが好みかを学習します

開発ワークフロー

• セッションをまたいで調査の経緯を追跡できます
• アーキテクチャ上の決定事項と、その理由を記憶できます
• コーディングセッション間でコンテキストを引き継げます

調査と執筆

• 関連するアイデアをつないだナレッジグラフを構築できます
• 理解が深まるにつれて、知見や修正内容を保存できます
• 長期プロジェクトの進捗をチェックポイントとして記録できます

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こちらも利用できます

OpenClaw ネイティブプラグイン — OpenClaw を利用している場合、ネイティブプラグインは 4～5 倍高速です（MCP プロキシレイヤーを経由しません）：

openclaw plugins install openclaw-penfield
openclaw penfield login

GitHub の openclaw-penfield · npm の openclaw-penfield

API — カスタム統合向けに api.penfield.app で HTTP による直接アクセスを利用できます。

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Links

• MCP: mcp.penfield.app
• Website: penfield.app
• Portal: portal.penfield.app
• Cursor Directory: cursor.directory/mcp/penfield
• X: @penfieldlabs
• GitHub: @penfieldlabs

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