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Personal Finance MCP

Personal Finance MCP

ローカル
github.com/JosueM1109金融データ927 週間前に更新

Personal Finance MCP について

Personal Finance MCPは、自分の金融口座をMCPクライアントから照会したい人向けのセルフホスト可能な読み取り専用サーバーです。Plaid経由で口座を接続し、残高、取引、負債、投資の照会機能を提供します。

主な機能

  1. 01Plaid経由で金融口座を接続
  2. 02残高と取引履歴の読み取り
  3. 03取引と定期的な入出金の検索
  4. 04負債と投資保有銘柄の取得
  5. 05接続先金融機関の状態確認

活用シーン

  1. 01接続口座全体の支出を確認
  2. 02定期支払いやサブスクリプションを特定
  3. 03ローンとクレジットカードの詳細を確認
  4. 04投資保有銘柄と取引状況を確認

MCP 対応

口座、取引、負債、投資を照会する9種類の読み取り専用ツールをMCP経由で提供します。Claude CodeなどのMCPクライアントに接続できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"personal-finance": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PLAID_CLIENT_ID",
"-e",
"PLAID_SECRET",
"-e",
"PLAID_ENV",
"-e",
"PORT",
"ghcr.io/josuem1109/personal-finance-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"PLAID_CLIENT_ID": "<PLAID_CLIENT_ID>",
"PLAID_SECRET": "<PLAID_SECRET>",
"PLAID_ENV": "<PLAID_ENV>",
"PORT": "<PORT>"
}
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm -e PLAID_CLIENT_ID -e PLAID_SECRET -e PLAID_ENV -e PORT ghcr.io/josuem1109/personal-finance-mcp:1.0.0
設定が必要な環境変数
PLAID_CLIENT_IDシークレットYour Plaid client_id from the Plaid dashboard (Team Settings -> API).
PLAID_SECRETシークレットYour Plaid secret for the target environment (production or sandbox).
PLAID_ENVPlaid environment: production or sandbox.
PORTPort the MCP HTTP server listens on inside the container.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocighcr.io/josuem1109/personal-finance-mcp:1.0.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

personal-finance-mcp

License: MIT Python 3.11+ MCP

非公式です。 このプロジェクトは Plaid Inc. と提携、推奨、または後援関係にありません。「Plaid」は Plaid Inc. の商標です。これは、お客様が提供する認証情報を使用して Plaid の API と通信するセルフホスト型クライアントです。

銀行口座、クレジットカード、ローン、証券口座を(Plaid 経由で)Claude Code のような MCP クライアントに接続する、セルフホスト可能な読み取り専用 MCP サーバーです。第三者のアグリゲーター(Monarch、Mint など)を介さず、自然な英語でご自身の財務状況について質問できます。

質問できること

  • 「すべての口座の合計残高はいくらですか?」
  • 「過去 30 日間に 100 ドルを超えた取引を表示してください。」
  • 「まだ支払いを続けているサブスクリプションはどれですか?」
  • 「先月、食料品にいくら使いましたか?」
  • 「再認証が必要な銀行はありますか?」

セッション例(説明用):

you    : What did I spend on groceries last month?
claude : [calls get_transactions]
         $487.23 across 14 transactions. Top merchants:
         Whole Foods ($198), Trader Joe's ($156), Safeway ($89).

you    : Any subscriptions I'm still paying for?
claude : [calls get_recurring_transactions]
         7 active recurring outflows totaling $142/mo:
         Netflix ($15.99), Spotify ($11.99), NYT ($4), ...

ツール

9 つのツールはすべて読み取り専用です。各ツールは {<data>: [...], "warnings": [...]} を返すため、1 つの銀行で問題が起きてもクエリ全体には影響しません。

ツール内容
list_accounts残高を含む、リンク済みのすべての銀行のすべての口座
get_balances現在残高と利用可能残高をリアルタイムで取得(口座による絞り込みは任意)
get_transactions指定期間内の取引(最長 2 年前まで)
search_transactions加盟店名/名称/取引相手を横断したキーワード検索
get_recurring_transactions検出された定期的な入金および出金の明細
get_liabilitiesAPR と支払い詳細を含む、クレジットカード、学生ローン、住宅ローン
get_investment_holdings銘柄記号と証券メタデータを含む現在の保有資産
get_investment_transactions指定期間内の購入/売却/配当履歴
get_institutions_statusリンク済みの各銀行の状態(再認証の必要性を表示)

クイックスタート

Python 3.11 以降、Plaid アカウント(無料の Trial プラン)、MCP クライアントが必要です。

1. Plaid のセットアップ
  1. https://dashboard.plaid.com/signup で登録し、Trial プラン(無料、10 件の Item)を選択します。
  2. Team Settings → Products:Transactions、Liabilities、Investments を有効にします。
  3. Team Settings → API:client_id と本番用の secret をコピーします。
2. インストール
git clone https://github.com/JosueM1109/personal-finance-mcp.git
cd personal-finance-mcp
python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # then fill in PLAID_CLIENT_ID and PLAID_SECRET
pytest -v              # sanity check
3. 各銀行をリンク

接続する銀行ごとに 1 回実行します:

uvicorn link_helper:app --port 8765

http://localhost:8765 を開き、Link a bank をクリックして Plaid Link を完了します。ターミナルに PLAID_TOKEN_CHASE=access-prod-xxx... のような行が表示されます。これを .env に貼り付け、銀行ごとに同じ手順を繰り返します。

4. 起動
python server.py   # serves on http://localhost:8000/mcp
5. Claude Code に追加
claude mcp add --transport http personal-finance http://localhost:8000/mcp

確認のため、「list my accounts」を試してください。

デプロイ

どこからでも利用できるようにデプロイする場合:

  • Docker(付属):docker build -t personal-finance-mcp . && docker run --rm -p 8000:8000 --env-file .env personal-finance-mcp
  • 任意の Python ホスト(Fly.io、Railway、Raspberry Pi + Tailscale、VPS):.env.example の環境変数を設定し、HTTPS 経由で /mcp を公開して、認証で保護します。
  • Prefect Horizon(作者が利用している方法 — 継続的な費用は $0):手順の詳細は docs/DEPLOYMENT.md を参照してください。

エンドポイントを保護してください。 トークンを含む公開 MCP エンドポイントからは、リンク済みのすべての口座情報が漏えいします。OAuth 2.1、Cloudflare Access を使用するか、プライベートネットワークのみにバインドしてください。

セキュリティ

  • シングルテナント。 1人につき1つのデプロイです。共有しないでください。
  • 読み取り専用。 どの金融機関でも、ツールが状態を変更することはありません。そのようなツールは追加しないでください。
  • トークンは環境変数に保存し、ディスクには保存しません。.env は Git の追跡対象外です。
  • Plaid のコンプライアンス対応はご自身の責任です。 ご自身のアカウントで Plaid を利用する顧客はご自身です。

デプロイする前に、以下を確認してください。

  • .env がコミットされていないこと:git log --all -- .env の結果が空である
  • 履歴に実際のトークンが含まれていないこと:git log -S'access-prod-' --all の結果にプレースホルダーのみが表示される
  • MCP エンドポイントの前段に認証ゲートがあること(または localhost のみでアクセスできること)
  • デプロイ環境で HORIZON=1(または同等の設定)が設定され、そこで link_helper.py がブロックされること
  • 再認証が必要か確認するため、数週間ごとに get_institutions_status() を確認すること

トラブルシューティング

実際のデータがあるのに、ツールの結果が空です。 銀行をリンクしたときに、Plaid のプロダクトが有効になっていませんでした。Transactions、Liabilities、Investments を有効にして再リンクしてください。これが原因の場合、ツールは warnings に PRODUCTS_NOT_SUPPORTED を表示します。

get_institutions_status() に re_auth_required と表示されます。 銀行の Plaid セッションの有効期限が切れています。更新モードで link_helper.py を実行してください。既存のアクセストークンは変わりません。docs/DEPLOYMENT.md を参照してください。

Plaid Link で銀行が「unsupported」と表示されます(Amex でよくあります)。 通常、INSTITUTION_REGISTRATION_REQUIRED の問題です。OAuth 対応の銀行では、事前に Plaid ダッシュボードで金融機関ごとの登録が必要です。docs/TROUBLESHOOTING.md を参照してください。

その他の問題については、docs/TROUBLESHOOTING.md を参照してください。

アーキテクチャ

  • server.py — FastMCP サーバー。読み取り専用のツールが9つあります。
  • plaid_client.py — Plaid SDK のラッパー:SecretStr によるトークンの秘匿、Item ごとの5分間のヘルスキャッシュ、レスポンスの整形、構造化されたエラーマッピング。
  • link_helper.py — Plaid Link 用のローカル専用 FastAPI アプリ。HORIZON=1 が設定されている場合は実行を拒否します。

(/transactions/sync ではなく /transactions/get を使う理由を含む)詳しい説明は、docs/ARCHITECTURE.md を参照してください。

コントリビューション

CONTRIBUTING.md を参照してください。対象範囲は意図的に限定されています:読み取り専用、シングルテナント、Plaid を利用。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。