deep-research-mcp-server

Deep Research MCP

Claude、Cursor、または任意のAIエージェントに、ウェブ検索、クリーンなMarkdown形式でのページ読み込み、ワンコールでのリサーチ資料作成といった、ウェブ調査のスキルを提供するMCPサーバーです。OpenAI／Perplexity／Tavilyのキーは不要です。エージェント自体がLLMなので、情報の統合はエージェントが行い、このサーバーは難しい部分（情報源の検索、取得、ページをLLMが扱いやすいクリーンなMarkdownへの変換）を担います。

ツール

ツール	機能
web_search	ウェブを検索し、順位付けされた{title, url, snippet}を返します。
read_url	URLを取得し、主要なコンテンツをクリーンなMarkdown形式で返します。
deep_research	検索し、上位N件の情報源を並行して読み込み、引用に使える資料を作成します。

インストール

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

MCP設定（claude_desktop_config.json、Cursorのmcp.jsonなど）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "deep-research-mcp-server"]
    }
  }
}

次に、エージェントに次のように依頼します。「deep_researchを使って、2026年における主要なオープンソースのベクトルデータベースを比較し、引用付きで要約してください。」

Tavily／Firecrawlではなく、これを選ぶ理由

• APIキー不要 — 検索とページの読み込みはローカルで実行され、エージェントがインテリジェンスを提供します。
• エージェント型 — deep_researchは複数の情報源の読み込みを調整し、単一ページではなく、引用に使える資料を返します。
• 無料かつオープン — MITライセンスで、npxですぐに利用できます。

注意事項

• 公開メタ検索（SearXNG）を使用し、利用できない場合はDuckDuckGoにフォールバックします。公開されたばかりのページは、まだインデックスに登録されていない場合があります。
• 自動取得をブロックするサイトもあります。deep_researchは取得に失敗した情報源をスキップし、読み込んだ件数を報告します。

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ホスト型のApify Actorとしても利用できます：apify.com/renzomacar/deep-research-mcp。Renzo Madueñoが開発しました。