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Phalcon MCP Server

Phalcon MCP Server

ローカル
github.com/mark3labs金融データ1154 週間前に更新

Phalcon MCP Server について

Phalcon MCP ServerはBlockSecをMCPクライアントに接続し、ブロックチェーン取引の追跡や分析を提供します。オンチェーン取引の詳細やチェーン識別情報が必要なアプリケーション向けです。

主な機能

  1. 01取引の呼び出しとGas使用量の追跡
  2. 02取引と資金フローの分析
  3. 03アドレスラベルと残高変化の取得
  4. 04コントラクトの状態変化の確認
  5. 05取引分析結果の集約
  6. 06名前によるチェーンIDの検索

活用シーン

  1. 01取引の呼び出し履歴とGas使用量の確認
  2. 02取引の資金フローとトークン詳細の調査
  3. 03アドレスラベルと残高変化の特定
  4. 04名前からチェーンIDを検索

MCP 対応

BlockSecを利用したブロックチェーン分析ツールをMCPクライアントに公開します。取引の追跡や分析、チェーンIDの検索が可能です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"phalcon": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm ghcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocighcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Phalcon MCP サーバー

この MCP サーバーは、BlockSec プラットフォームと連携し、Model Context Protocol(MCP)を通じてブロックチェーンのトランザクション分析ツールを提供します。

Model Context Protocol(MCP)は、AI モデルを統合するためのプロトコルであり、AI モデルが外部のツールやデータソースにアクセスできるようにします。

コンポーネント

ツール
トランザクション分析
  • Trace

    • ブロックチェーン上のトランザクションに対する各種呼び出しを、ガス使用量の指標とともに追跡します
    • パラメーター:chainId(必須)、transactionHash(必須)
  • Profile

    • トランザクションの詳細、資金の流れ、トークン情報を含めて、ブロックチェーン上のトランザクションをプロファイリングします
    • パラメーター:chainId(必須)、transactionHash(必須)
  • AddressLabel

    • トークン、プロトコル、その他のオンチェーンエンティティなど、コントラクトアドレスのわかりやすいラベルを取得します
    • パラメーター:chainId(必須)、transactionHash(必須)
  • BalanceChange

    • トランザクションの詳細な残高変更情報を取得します
    • パラメーター:chainId(必須)、transactionHash(必須)
  • StateChange

    • トランザクションにおけるコントラクト内のストレージ変数など、状態変更の詳細情報を取得します
    • パラメーター:chainId(必須)、transactionHash(必須)
  • TransactionOverview

    • 利用可能なすべての分析ツールのデータを集約し、トランザクションの包括的な概要を提供します
    • パラメーター:chainId(必須)、transactionHash(必須)
チェーン情報
  • GetChainIdByName
    • 名前、チェーン、または chainSlug からブロックチェーンのチェーン ID を取得します
    • パラメーター:name(必須)

はじめに

インストール
Go Install を使用する
go install github.com/mark3labs/phalcon-mcp@latest
使用方法

MCP サーバーを起動します:

phalcon-mcp serve

バージョンを確認します:

phalcon-mcp version
パッケージとして使用する

Go プロジェクトにサーバーをインポートできます:

Stdio モード
import "github.com/mark3labs/phalcon-mcp/server"

func main() {
    // Create a new server with version
    s := server.NewServer("1.0.0")
    
    // Start the server in stdio mode
    if err := s.ServeStdio(); err != nil {
        log.Fatalf("Server error: %v", err)
    }
}
インプロセスモード

mcp-go クライアントライブラリを使ってインプロセスで使用する場合:

import (
    "context"
    "log"
    
    "github.com/mark3labs/mcp-go/client"
    "github.com/mark3labs/mcp-go/client/transport"
    "github.com/mark3labs/phalcon-mcp/server"
)

func main() {
    // Create the Phalcon MCP server
    phalconServer := server.NewServer("1.0.0")

    // Create an in-process transport using the server's MCPServer
    inProcessTransport := transport.NewInProcessTransport(phalconServer.GetMCPServer())

    // Create an MCP client using the in-process transport
    mcpClient := client.NewMCPClient(inProcessTransport)

    // Start the transport
    ctx := context.Background()
    if err := mcpClient.Connect(ctx); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to connect: %v", err)
    }
    defer mcpClient.Close()

    // Initialize the client
    if err := mcpClient.Initialize(ctx); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to initialize: %v", err)
    }

    // List available tools
    tools, err := mcpClient.ListTools(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to list tools: %v", err)
    }

    // Use the tools...
    result, err := mcpClient.CallTool(ctx, "get-chain-id-by-name", map[string]any{
        "name": "ethereum",
    })
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to call tool: %v", err)
    }
}
Model Context Protocol での使用

このサーバーを MCP 対応アプリに統合するには:

{
  "mcpServers": {
    "phalcon": {
      "command": "phalcon-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}
Docker
Docker で実行する

Docker を使用して Phalcon MCP サーバーを実行できます:

docker run -i --rm ghcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest serve
MCP 向けの Docker 設定

Docker イメージを MCP 対応アプリに統合するには:

{
  "mcpServers": {
    "phalcon": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mark3labs/phalcon-mcp:latest",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。