ConvRadar について
ConvRadarは、Google Analytics 4のコンバージョンデータを分析するホスト型MCPサーバーです。ファネルの離脱やトラフィック品質、デバイス差を調べるチーム向けに、診断、比較、仮説の追跡を提供します。
主な機能
- 01オンデマンドのコンバージョン監査
- 02ファネル・トラフィック・デバイス・商品診断
- 03セグメント・期間・ベンチマーク比較
- 04異常検知とページ確認ツール
- 05仮説とサイト変更の追跡
活用シーン
- 01ファネルで最も大きな離脱箇所を特定
- 02モバイルのコンバージョン低下を調査
- 03トラフィックのセグメントや期間を比較
- 04サイト変更の影響を追跡・評価
MCP 対応
ホスト型でOAuth保護されたMCPサーバーが、Google Analytics 4に読み取り専用で接続し、コンバージョン診断をツールとして公開します。MCPクライアント向けのリモートエンドポイントを提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.convradar.com/mcpclaude mcp add --transport http pikaivan-convradar https://mcp.convradar.com/mcp{"mcpServers":{"pikaivan-convradar":{"type":"http","url":"https://mcp.convradar.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pikaivan-convradar":{"type":"http","url":"https://mcp.convradar.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pikaivan-convradar":{"type":"http","url":"https://mcp.convradar.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"pikaivan-convradar":{"serverUrl":"https://mcp.convradar.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
ConvRadar — Claude 内のコンバージョンアナリスト
Google Analytics 4 のプロパティを会話形式で分析できる、ホスト型 MCP サーバーです。Claude、ChatGPT、Cursor、Cline で「ファネルの最大の離脱ポイントはどこですか?」や「先週、モバイルのコンバージョンは落ちましたか?」と尋ねると、ConvRadar が適切なデータを抽出して診断を実行し、数値と推奨アクションを回答します。
- 🌐 ウェブサイト: https://convradar.com
- 💬 ブラウザーで GA4 とチャット: https://convradar.com/chat (メールでサインイン。ベータ期間中は無料)
- 🔌 MCP エンドポイント:
https://mcp.convradar.com/mcp - 📧 お問い合わせ: https://convradar.com
このリポジトリは、ホスト型 ConvRadar MCP サーバーの公開マニフェストです。サーバー自体はマネージドサービスであり、セルフホスト可能なバイナリはありません。以下の設定を使用すると、MCP 対応クライアントを接続できます。
スクリーンショット
コネクターの実際の出力です。Claude.ai でのデモテナントのファネル監査と、ChatGPT でのトラフィック品質の判定を確認できます。対応するプロンプトを含む全画像は media/ にあります。



ConvRadar の機能
ConvRadar は、ホスト型の Model Context Protocol(MCP)サーバーです。OAuth(読み取り専用)で Google Analytics 4 のプロパティに接続し、39 種類のコンバージョン診断ツールをあらゆる MCP クライアントに提供します。
- 必要に応じて完全な監査を実行します。ファネルの離脱、トラフィック品質の悪化、デバイスごとの差異、ランディングページの離脱、商品やカテゴリーのパフォーマンスを分析します。
- セグメント、期間、ベンチマークを比較します。GA4 の数値を添えて、わかりやすい英語で回答します。
- 仮説を記録するため、次の会話では前回の続きから始められます。
あらゆる GA4 プロパティに対応
ConvRadar は e コマース専用ではありません。接続時にプロパティの種類を検出し、それに合わせて指標、ファネル、ベンチマークを調整します。そのため、サイトで商品を販売しているかどうかにかかわらず、数値を適切に理解できます。
- E コマース — 商品やカテゴリーのパフォーマンス、カート追加 → チェックアウト → 購入のファネル、収益、AOV。
- SaaS — サインアップ、トライアル、アクティベーションをコンバージョンファネルとして分析します。カートがない場合はエンゲージメントを分析します。
- リード獲得 — フォーム送信、デモのリクエスト、お問い合わせ、見積もりのイベントを、実際のリードファネルにマッピングします。
- モバイルアプリとウェブアプリ — アプリのエンゲージメント、キーイベントの完了、リテンションに関する分析に対応します。
- コンテンツ、メディア、その他 — エンゲージメント、読了度、定義したキーイベントを分析します。
プロパティで e コマーストラッキングが行われていない場合、ConvRadar が誤解を招くようなコンバージョン率 0%や収益 0 ドルを提示することはありません。実際に発生しているエンゲージメントとキーイベントを中心に分析し、指標が利用できない場合は、ゼロを事実として報告せず、その旨を伝えます。
インストールせずに試す
https://convradar.com/chat でメールリンクまたは Google を使ってサインインし、GA4 に接続して、ブラウザーで同じ質問をしてみましょう。オープンベータ期間中は無料で、カードも不要です。以下のページスキャン、ページ速度、ベンチマークはログイン不要で利用できます。
convradar.comの無料ツール
コネクターは本格的な分析向けです。サイトには、手軽に使えるツールが5つあり、そのうち3つはアカウントなしで利用できます。
| ツール | 機能 | 利用条件 |
|---|---|---|
| 📊 コンバージョン監査 | GA4を接続すると、実際のトラフィックを監査できます。数値を添えた優先順位付きの改善点と、優先度順の修正リストが得られます。 | 無料登録+GA4 |
| 🩺 ページスキャン | 任意のURLを貼り付けます。GPTとClaudeがパターンライブラリに基づいてデスクトップ版とモバイル版のページを読み取り、問題点をスクリーンショット上に示します。 | ログイン不要 |
| ⚡ ページ速度&UXチェック | 約1分で、Google PageSpeedのスコア、スクリーンショット、売上を損なっているデザイン上の問題を確認できます。 | ログイン不要 |
| 🕹️ ベンチマーク | 業界別のコンバージョン率の範囲を確認できます。数値を追いかける前に、自社の位置を把握できます。 | ログイン不要 |
| 🗣️ 顧客の声 | URLを貼り付けると、自社のカテゴリーに関する独立した顧客の議論(Reddit、Quora、ニッチなフォーラム、ソーシャルメディアのスレッド。自社ブランドのレビューは対象外)を収集します。頻度順に課題を並べ、引用文と出典リンクを表示したうえで、各課題に対するページのコピーを評価し、優先度順の修正リストを提示します。1回あたり約3~5分で、レポートはメールで届きます。 | 無料登録 |
スキル
公開されているスキルカタログには、2つのワークフローがあります。1つは、SaaSの価格設定、製品、またはサービスのページ1つを対象とするSaaSページ監査、もう1つは、店舗全体またはサービスのリード獲得サイトを対象とするEコマース&リード獲得監査です。どちらも根拠に基づくHTMLレポートを作成し、適切な場合は接続済みのGA4データを使用します。Eコマース&リード獲得スキルでは、購入と問い合わせに別々のルールを適用し、SaaSを対象外とします。
ホスト型MCPサーバーは、ChatGPTプラグインへのインポート用に同じスキルファイルを提供します。GitHubは閲覧可能なソースであり、プラグイン版にはScan Toolsの実行時に独自のスナップショットが作成されます。カタログのインデックスをご覧ください。
クライアントを接続する
ConvRadarは、OAuthで保護されたリモートMCPです。stdioのみ対応のクライアント(Claude Desktop、Cursor、Cline、Continue)は、初回実行時にOAuthハンドシェイクを処理するmcp-remoteを介して接続できます。
Claude Desktop / Cursor / Cline
クライアントのMCP設定(claude_desktop_config.json、~/.cursor/mcp.jsonなど)に次を追加します。
{
"mcpServers": {
"convradar": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.convradar.com/mcp"]
}
}
}
クライアントを再起動します。初回のツール呼び出し時にOAuth認証用のブラウザーウィンドウが開きます。GA4プロパティを所有するのと同じGoogleアカウントでサインインしてください。
Claude.ai(ウェブ)
設定 → コネクターで、カスタムコネクターを追加します。
- URL:
https://mcp.convradar.com/mcp - 認証: OAuth 2.1(自動処理)
ChatGPT(全プラン)
ConvRadarはChatGPTのプラグインディレクトリにある公式プラグインです。ChatGPTでConvRadarを開き、ConnectをクリックしてGoogleでサインインします。開発者モードは不要で、URLを貼り付ける必要もありません。
ツール
ConvRadar は以下のツールを公開しています。MCP クライアントが質問ごとに適切なツールを選ぶため、通常は名前を指定して呼び出す必要はありません。
| ツール | 機能 |
|---|---|
cr_full_audit | ファネル、トラフィック、デバイス、地域、商品を対象に、コンバージョンの包括的な監査を実行します。 |
cr_get_account_info | 接続済みアカウントの GA4 プロパティのメタデータを取得します。 |
cr_get_overview_metrics | 指定期間の主要指標(セッション数、ユーザー数、コンバージョン数、収益)を取得します。 |
cr_get_current_state | アカウントの現在のコンバージョン状況をスナップショットで取得します。 |
cr_get_funnel | 設定済みのファネルと、各ステップの離脱状況を取得します。 |
cr_diagnose_funnel_drop | ファネルの各ステップで最大の悪化を特定し、考えられる原因を示します。 |
cr_get_traffic_breakdown | トラフィックを参照元、メディア、キャンペーン別に分類します。 |
cr_assess_traffic_quality | エンゲージメントとコンバージョンの質に基づいて、トラフィックソースを評価します。 |
cr_detect_traffic_quality_change | 指定期間内に生じたトラフィック品質の急激な変化を検出します。 |
cr_get_device_breakdown | デバイスカテゴリ別のセッション数とコンバージョン数を取得します。 |
cr_get_geo_breakdown | 国と地域別のセッション数とコンバージョン数を取得します。 |
cr_get_landing_pages | エンゲージメントとコンバージョンを含む、上位のランディングページを取得します。 |
cr_get_product_analysis | 商品別の収益とファネルの離脱状況を分析します。 |
cr_get_product_performance | 商品別の表示数/カート追加数/購入数を取得します。 |
cr_query_metrics | GA4 に対して、任意の指標とディメンションをクエリします。 |
cr_export_facts | ファクトテーブルに保存された行を CSV としてエクスポートします。最大 400 日分を対象に、月ごとに 1 つ以上のファイルを作成します。 |
cr_get_export | リクエスト ID で実行中のエクスポートを取得します。進行状況に続いてダウンロードリンクが表示されます。 |
cr_describe_data | データセットの一部をわかりやすい英語で要約します。 |
cr_compare_segments | GA4 の 2 つのセグメントを並べて比較します。 |
cr_compare_to_benchmark | 指標を業界またはコホートのベンチマークと比較します。 |
cr_find_conversion_anomalies | 統計的に有意なコンバージョンの異常を検出します。 |
cr_capture_via_web_fetch | 公開 URL から裏付けとなる証拠を取得します。 |
cr_list_hypotheses | 業種で絞り込んだ CRO 仮説ライブラリを参照します。 |
cr_get_hypothesis | ID で指定した仮説の詳細と、ページ上で確認すべき内容を取得します。 |
cr_check_page_speed | PageSpeed Insights で Core Web Vitals を測定し、GA4 のモバイルとデスクトップ間のコンバージョン差と関連付けます。 |
cr_heuristic_check | 公開中のページのページ速度と AI による UX レビューを実行します。GA4 にデータがない場合でも利用できます。 |
cr_get_heuristic_check | リクエスト ID でヒューリスティックチェックの結果を取得します。バックグラウンド実行が完了するまでは保留中です。 |
cr_capture_screenshots | ボット対策ブラウザーでページのデスクトップ版とモバイル版の実際のスクリーンショットを取得します(視覚的な証拠)。 |
cr_get_screenshots | リクエスト ID で、キューに登録されたスクリーンショット取得の結果を取得します。 |
cr_list_capture_sets | 検証を記録する前に、ページタイプごとに確認すべき項目を表示します。 |
cr_record_verification | ページ上で観察できる内容を記録し、仮説の判定結果を取得します。 |
cr_mark_hypothesis_status | 仮説の状態(提示済み → テスト中 → 確認済み/却下)を追跡します。 |
cr_save_ai_suggested | AI が提案した仮説を、検証済みのライブラリに保存します。 |
cr_log_change | 後で影響を測定できるよう、サイトに反映した変更を記録します。 |
cr_list_changes | 反映した変更とその時期を、測定済みの場合は影響の判定結果とともに表示します。 |
cr_update_change | 変更履歴の項目を編集または非表示にします。非表示の行は保持され、削除されません。 |
cr_verify_change_impact | 記録した変更について、変更前後の統計的な判定結果を取得します。 |
cr_voice_of_customer | カテゴリ内の独立した顧客の議論を分析し、そこで見つかった悩みに照らしてページのコピーを評価します。アカウントごとに週 1 回実行できます。 |
cr_get_voice_of_customer | 完了した Voice of Customer の実行結果を取得します。順位付けされた悩み、その情報源、コピーの不足点が含まれます。 |
最初に試すプロンプト
接続したら、次の内容を試してみてください。
- アカウント全体を監査してください。
- ファネルの最大の離脱ポイントはどこですか?
- 先週、モバイルのコンバージョン率は低下しましたか?
- 過去30日間のデスクトップとモバイルのチェックアウトコンバージョン率を比較してください。
- 次にどのようなA/Bテストを実施すべきですか?
認証
- プロトコル: OAuth 2.1、
Authorizationヘッダーの Bearer トークン。 - スコープ:
read:metrics、write:hypotheses。 - ディスカバリー(RFC 9728):
GET https://mcp.convradar.com/.well-known/oauth-protected-resource。 - ユーザーごとのURLは不要です —
mcp-remote(またはクライアント組み込みの OAuth フロー)が初回実行時のログインを処理します。
OAuth フローで要求されるのは GA4 の読み取り専用アクセスのみです。ConvRadar が分析データを変更することはありません。
料金
現在は無料です — ConvRadar はオープンベータ版です。 カード登録不要、試用期間のカウントダウンもありません。GA4 に接続すれば、すべてのツールを利用できます。各アカウントには1日あたり1,000回のツール呼び出しが割り当てられ、ツールの各結果に残りの回数が表示されます。
ベータ終了後は、月額一律 $9.99 になります(7日間の無料トライアル付き、いつでも解約可能)。ベータユーザーには、適用開始前に事前にお知らせします。
技術スタック
GA4 Data API(読み取り専用) · Claude/ChatGPT MCP · Stripe 請求 · OAuth 2.1。
ステータス
- MCP エンドポイント:
https://mcp.convradar.com/mcpで本番稼働中 - ソース:非公開です。このリポジトリには、公開マニフェスト、インストール手順、ツールカタログのみが含まれています。
サポート
お問い合わせは https://convradar.com をご覧ください。
ライセンス
このリポジトリの内容(README、マニフェスト、設定スニペット)は、MIT License の下で公開されています。ホストされている ConvRadar サービス自体はプロプライエタリです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。