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ConvRadar

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ConvRadar について

ConvRadarは、Google Analytics 4のコンバージョンデータを分析するホスト型MCPサーバーです。ファネルの離脱やトラフィック品質、デバイス差を調べるチーム向けに、診断、比較、仮説の追跡を提供します。

主な機能

  1. 01オンデマンドのコンバージョン監査
  2. 02ファネル・トラフィック・デバイス・商品診断
  3. 03セグメント・期間・ベンチマーク比較
  4. 04異常検知とページ確認ツール
  5. 05仮説とサイト変更の追跡

活用シーン

  1. 01ファネルで最も大きな離脱箇所を特定
  2. 02モバイルのコンバージョン低下を調査
  3. 03トラフィックのセグメントや期間を比較
  4. 04サイト変更の影響を追跡・評価

MCP 対応

ホスト型でOAuth保護されたMCPサーバーが、Google Analytics 4に読み取り専用で接続し、コンバージョン診断をツールとして公開します。MCPクライアント向けのリモートエンドポイントを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.convradar.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

ConvRadar ロゴ

ConvRadar — Claude 内のコンバージョンアナリスト

Google Analytics 4 のプロパティを会話形式で分析できる、ホスト型 MCP サーバーです。Claude、ChatGPT、Cursor、Cline で「ファネルの最大の離脱ポイントはどこですか?」や「先週、モバイルのコンバージョンは落ちましたか?」と尋ねると、ConvRadar が適切なデータを抽出して診断を実行し、数値と推奨アクションを回答します。

このリポジトリは、ホスト型 ConvRadar MCP サーバーの公開マニフェストです。サーバー自体はマネージドサービスであり、セルフホスト可能なバイナリはありません。以下の設定を使用すると、MCP 対応クライアントを接続できます。


スクリーンショット

コネクターの実際の出力です。Claude.ai でのデモテナントのファネル監査と、ChatGPT でのトラフィック品質の判定を確認できます。対応するプロンプトを含む全画像は media/ にあります。

ファネル監査 — エグゼクティブサマリーとステップ表

コンバージョンの離脱ポイントランキング

ChatGPT でのトラフィック品質の判定

ConvRadar の機能

ConvRadar は、ホスト型の Model Context Protocol(MCP)サーバーです。OAuth(読み取り専用)で Google Analytics 4 のプロパティに接続し、39 種類のコンバージョン診断ツールをあらゆる MCP クライアントに提供します。

  • 必要に応じて完全な監査を実行します。ファネルの離脱、トラフィック品質の悪化、デバイスごとの差異、ランディングページの離脱、商品やカテゴリーのパフォーマンスを分析します。
  • セグメント、期間、ベンチマークを比較します。GA4 の数値を添えて、わかりやすい英語で回答します。
  • 仮説を記録するため、次の会話では前回の続きから始められます。

あらゆる GA4 プロパティに対応

ConvRadar は e コマース専用ではありません。接続時にプロパティの種類を検出し、それに合わせて指標、ファネル、ベンチマークを調整します。そのため、サイトで商品を販売しているかどうかにかかわらず、数値を適切に理解できます。

  • E コマース — 商品やカテゴリーのパフォーマンス、カート追加 → チェックアウト → 購入のファネル、収益、AOV。
  • SaaS — サインアップ、トライアル、アクティベーションをコンバージョンファネルとして分析します。カートがない場合はエンゲージメントを分析します。
  • リード獲得 — フォーム送信、デモのリクエスト、お問い合わせ、見積もりのイベントを、実際のリードファネルにマッピングします。
  • モバイルアプリとウェブアプリ — アプリのエンゲージメント、キーイベントの完了、リテンションに関する分析に対応します。
  • コンテンツ、メディア、その他 — エンゲージメント、読了度、定義したキーイベントを分析します。

プロパティで e コマーストラッキングが行われていない場合、ConvRadar が誤解を招くようなコンバージョン率 0%や収益 0 ドルを提示することはありません。実際に発生しているエンゲージメントとキーイベントを中心に分析し、指標が利用できない場合は、ゼロを事実として報告せず、その旨を伝えます。

インストールせずに試す

https://convradar.com/chat でメールリンクまたは Google を使ってサインインし、GA4 に接続して、ブラウザーで同じ質問をしてみましょう。オープンベータ期間中は無料で、カードも不要です。以下のページスキャン、ページ速度、ベンチマークはログイン不要で利用できます。

convradar.comの無料ツール

コネクターは本格的な分析向けです。サイトには、手軽に使えるツールが5つあり、そのうち3つはアカウントなしで利用できます。

ツール機能利用条件
📊 コンバージョン監査GA4を接続すると、実際のトラフィックを監査できます。数値を添えた優先順位付きの改善点と、優先度順の修正リストが得られます。無料登録+GA4
🩺 ページスキャン任意のURLを貼り付けます。GPTとClaudeがパターンライブラリに基づいてデスクトップ版とモバイル版のページを読み取り、問題点をスクリーンショット上に示します。ログイン不要
⚡ ページ速度&UXチェック約1分で、Google PageSpeedのスコア、スクリーンショット、売上を損なっているデザイン上の問題を確認できます。ログイン不要
🕹️ ベンチマーク業界別のコンバージョン率の範囲を確認できます。数値を追いかける前に、自社の位置を把握できます。ログイン不要
🗣️ 顧客の声URLを貼り付けると、自社のカテゴリーに関する独立した顧客の議論(Reddit、Quora、ニッチなフォーラム、ソーシャルメディアのスレッド。自社ブランドのレビューは対象外)を収集します。頻度順に課題を並べ、引用文と出典リンクを表示したうえで、各課題に対するページのコピーを評価し、優先度順の修正リストを提示します。1回あたり約3~5分で、レポートはメールで届きます。無料登録

スキル

公開されているスキルカタログには、2つのワークフローがあります。1つは、SaaSの価格設定、製品、またはサービスのページ1つを対象とするSaaSページ監査、もう1つは、店舗全体またはサービスのリード獲得サイトを対象とするEコマース&リード獲得監査です。どちらも根拠に基づくHTMLレポートを作成し、適切な場合は接続済みのGA4データを使用します。Eコマース&リード獲得スキルでは、購入と問い合わせに別々のルールを適用し、SaaSを対象外とします。

ホスト型MCPサーバーは、ChatGPTプラグインへのインポート用に同じスキルファイルを提供します。GitHubは閲覧可能なソースであり、プラグイン版にはScan Toolsの実行時に独自のスナップショットが作成されます。カタログのインデックスをご覧ください。

クライアントを接続する

ConvRadarは、OAuthで保護されたリモートMCPです。stdioのみ対応のクライアント(Claude Desktop、Cursor、Cline、Continue)は、初回実行時にOAuthハンドシェイクを処理するmcp-remoteを介して接続できます。

Claude Desktop / Cursor / Cline

クライアントのMCP設定(claude_desktop_config.json、~/.cursor/mcp.jsonなど)に次を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "convradar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.convradar.com/mcp"]
    }
  }
}

クライアントを再起動します。初回のツール呼び出し時にOAuth認証用のブラウザーウィンドウが開きます。GA4プロパティを所有するのと同じGoogleアカウントでサインインしてください。

Claude.ai(ウェブ)

設定 → コネクターで、カスタムコネクターを追加します。

  • URL: https://mcp.convradar.com/mcp
  • 認証: OAuth 2.1(自動処理)
ChatGPT(全プラン)

ConvRadarはChatGPTのプラグインディレクトリにある公式プラグインです。ChatGPTでConvRadarを開き、ConnectをクリックしてGoogleでサインインします。開発者モードは不要で、URLを貼り付ける必要もありません。

ツール

ConvRadar は以下のツールを公開しています。MCP クライアントが質問ごとに適切なツールを選ぶため、通常は名前を指定して呼び出す必要はありません。

ツール機能
cr_full_auditファネル、トラフィック、デバイス、地域、商品を対象に、コンバージョンの包括的な監査を実行します。
cr_get_account_info接続済みアカウントの GA4 プロパティのメタデータを取得します。
cr_get_overview_metrics指定期間の主要指標(セッション数、ユーザー数、コンバージョン数、収益)を取得します。
cr_get_current_stateアカウントの現在のコンバージョン状況をスナップショットで取得します。
cr_get_funnel設定済みのファネルと、各ステップの離脱状況を取得します。
cr_diagnose_funnel_dropファネルの各ステップで最大の悪化を特定し、考えられる原因を示します。
cr_get_traffic_breakdownトラフィックを参照元、メディア、キャンペーン別に分類します。
cr_assess_traffic_qualityエンゲージメントとコンバージョンの質に基づいて、トラフィックソースを評価します。
cr_detect_traffic_quality_change指定期間内に生じたトラフィック品質の急激な変化を検出します。
cr_get_device_breakdownデバイスカテゴリ別のセッション数とコンバージョン数を取得します。
cr_get_geo_breakdown国と地域別のセッション数とコンバージョン数を取得します。
cr_get_landing_pagesエンゲージメントとコンバージョンを含む、上位のランディングページを取得します。
cr_get_product_analysis商品別の収益とファネルの離脱状況を分析します。
cr_get_product_performance商品別の表示数/カート追加数/購入数を取得します。
cr_query_metricsGA4 に対して、任意の指標とディメンションをクエリします。
cr_export_factsファクトテーブルに保存された行を CSV としてエクスポートします。最大 400 日分を対象に、月ごとに 1 つ以上のファイルを作成します。
cr_get_exportリクエスト ID で実行中のエクスポートを取得します。進行状況に続いてダウンロードリンクが表示されます。
cr_describe_dataデータセットの一部をわかりやすい英語で要約します。
cr_compare_segmentsGA4 の 2 つのセグメントを並べて比較します。
cr_compare_to_benchmark指標を業界またはコホートのベンチマークと比較します。
cr_find_conversion_anomalies統計的に有意なコンバージョンの異常を検出します。
cr_capture_via_web_fetch公開 URL から裏付けとなる証拠を取得します。
cr_list_hypotheses業種で絞り込んだ CRO 仮説ライブラリを参照します。
cr_get_hypothesisID で指定した仮説の詳細と、ページ上で確認すべき内容を取得します。
cr_check_page_speedPageSpeed Insights で Core Web Vitals を測定し、GA4 のモバイルとデスクトップ間のコンバージョン差と関連付けます。
cr_heuristic_check公開中のページのページ速度と AI による UX レビューを実行します。GA4 にデータがない場合でも利用できます。
cr_get_heuristic_checkリクエスト ID でヒューリスティックチェックの結果を取得します。バックグラウンド実行が完了するまでは保留中です。
cr_capture_screenshotsボット対策ブラウザーでページのデスクトップ版とモバイル版の実際のスクリーンショットを取得します(視覚的な証拠)。
cr_get_screenshotsリクエスト ID で、キューに登録されたスクリーンショット取得の結果を取得します。
cr_list_capture_sets検証を記録する前に、ページタイプごとに確認すべき項目を表示します。
cr_record_verificationページ上で観察できる内容を記録し、仮説の判定結果を取得します。
cr_mark_hypothesis_status仮説の状態(提示済み → テスト中 → 確認済み/却下)を追跡します。
cr_save_ai_suggestedAI が提案した仮説を、検証済みのライブラリに保存します。
cr_log_change後で影響を測定できるよう、サイトに反映した変更を記録します。
cr_list_changes反映した変更とその時期を、測定済みの場合は影響の判定結果とともに表示します。
cr_update_change変更履歴の項目を編集または非表示にします。非表示の行は保持され、削除されません。
cr_verify_change_impact記録した変更について、変更前後の統計的な判定結果を取得します。
cr_voice_of_customerカテゴリ内の独立した顧客の議論を分析し、そこで見つかった悩みに照らしてページのコピーを評価します。アカウントごとに週 1 回実行できます。
cr_get_voice_of_customer完了した Voice of Customer の実行結果を取得します。順位付けされた悩み、その情報源、コピーの不足点が含まれます。

最初に試すプロンプト

接続したら、次の内容を試してみてください。

  • アカウント全体を監査してください。
  • ファネルの最大の離脱ポイントはどこですか?
  • 先週、モバイルのコンバージョン率は低下しましたか?
  • 過去30日間のデスクトップとモバイルのチェックアウトコンバージョン率を比較してください。
  • 次にどのようなA/Bテストを実施すべきですか?

認証

  • プロトコル: OAuth 2.1、Authorization ヘッダーの Bearer トークン。
  • スコープ: read:metrics、write:hypotheses。
  • ディスカバリー(RFC 9728): GET https://mcp.convradar.com/.well-known/oauth-protected-resource。
  • ユーザーごとのURLは不要です — mcp-remote(またはクライアント組み込みの OAuth フロー)が初回実行時のログインを処理します。

OAuth フローで要求されるのは GA4 の読み取り専用アクセスのみです。ConvRadar が分析データを変更することはありません。

料金

現在は無料です — ConvRadar はオープンベータ版です。 カード登録不要、試用期間のカウントダウンもありません。GA4 に接続すれば、すべてのツールを利用できます。各アカウントには1日あたり1,000回のツール呼び出しが割り当てられ、ツールの各結果に残りの回数が表示されます。

ベータ終了後は、月額一律 $9.99 になります(7日間の無料トライアル付き、いつでも解約可能)。ベータユーザーには、適用開始前に事前にお知らせします。

技術スタック

GA4 Data API(読み取り専用) · Claude/ChatGPT MCP · Stripe 請求 · OAuth 2.1。

ステータス

  • MCP エンドポイント:https://mcp.convradar.com/mcp で本番稼働中
  • ソース:非公開です。このリポジトリには、公開マニフェスト、インストール手順、ツールカタログのみが含まれています。

サポート

お問い合わせは https://convradar.com をご覧ください。

ライセンス

このリポジトリの内容(README、マニフェスト、設定スニペット)は、MIT License の下で公開されています。ホストされている ConvRadar サービス自体はプロプライエタリです。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。