mcpField
P
Pinterest MCP Server by CData

Pinterest MCP Server by CData

ローカル
github.com/CDataSoftwareソーシャルメディア654 週間前に更新

Pinterest MCP Server by CData について

CData JDBC Driver を介して、Claude Desktop などの AI クライアントから Pinterest の最新データを照会できる読み取り専用 MCP サーバーです。データをリレーショナルな SQL モデルとして提供し、SQL を書かずに自然言語でアクセスできます。

主な機能

  1. 01Pinterest データの読み取り専用クエリ
  2. 02JDBC Driver による接続
  3. 03リレーショナルな SQL モデルでのデータ提供
  4. 04テーブル、列、クエリ用ツール

活用シーン

  1. 01自然言語で Pinterest データを照会
  2. 02利用可能なテーブルと列を確認
  3. 03Pinterest データに SQL クエリを実行

MCP 対応

Pinterest データと、テーブル・列の確認および SQL クエリのツールを MCP クライアントに公開します。stdio トランスポートを使用するため、同じマシンで動作するクライアント向けです。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

pinterest-mcp-server-by-cdata

Pinterest 用の CData Model Context Protocol (MCP) サーバー

:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、読み取り専用の MCP サーバーを構築します。読み取り、書き込み、更新、削除、アクションの全機能を利用でき、セットアップも簡単な Pinterest 用 CData MCP Server をぜひご確認ください。

目的

LLM(Claude Desktop など)が、Pinterest 用 CData JDBC Driver でサポートされる Pinterest のライブデータをクエリできるように、読み取り専用の MCP サーバーを作成しました。

CData JDBC Driver は、Pinterest のデータをリレーショナル SQL モデルとして公開することで、Pinterest に接続します。

このサーバーはそのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェースを通じて Pinterest データを利用できるようにします。そのため、LLM は SQL を使わず、自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。

セットアップガイド

  1. リポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/cdatasoftware/pinterest-mcp-server-by-cdata.git
    cd pinterest-mcp-server-by-cdata
    
  2. サーバーをビルドします:
    mvn clean install
    
    これにより、JAR ファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。
  3. Pinterest 用 CData JDBC Driver をダウンロードしてインストールします: https://www.cdata.com/drivers/pinterest/download/jdbc
  4. CData JDBC Driver のライセンスを設定します:
    • インストールディレクトリ内の lib フォルダーに移動します。通常は次の場所です:
      • (Windows)C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Pinterest\
      • (Mac/Linux)/Applications/CData JDBC Driver for Pinterest/
    • コマンド java -jar cdata.jdbc.pinterest.jar --license を実行します。
    • 名前、メールアドレス、および「TRIAL」(またはライセンスキー)を入力します。
  5. データソースへの接続を設定します(例:Salesforce):
    • コマンド java -jar cdata.jdbc.pinterest.jar を実行して、接続文字列ユーティリティを開きます。

      CData JDBC Driver Connectiong String utility.
    • 接続文字列を設定して、「Test Connection」をクリックします。

      注: データソースで OAuth が使用されている場合は、ブラウザーで認証する必要があります。

    • 接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。

  6. 次のプロパティと形式を使用して、JDBC 接続用の .prp ファイル(例:pinterest.prp)を作成します:
    • Prefix - 公開するツールに使用するプレフィックス
    • ServerName - サーバー名
    • ServerVersion - サーバーのバージョン
    • DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへのフルパス
    • DriverClass - JDBC ドライバークラスの名前(例:cdata.jdbc.pinterest.PinterestDriver)
    • JdbcUrl - データに接続するために CData JDBC Driver で使用する JDBC 接続文字列(上記からコピー)
    • Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄のままにします。アクセス対象のテーブルを明示的に指定することもできます。
      Prefix=pinterest
      ServerName=CDataPinterest
      ServerVersion=1.0
      DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.pinterest.jar
      DriverClass=cdata.jdbc.pinterest.PinterestDriver
      JdbcUrl=jdbc:pinterest:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
      Tables=
      

Claude Desktop でサーバーを使用する

  1. 以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル(claude_desktop_config.json)を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリを追加します。

    Windows

    {
      "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
          "command": "PATH\\TO\\java.exe",
          "args": [
            "-jar",
            "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
            "PATH\\TO\\pinterest.prp"
          ]
        },
        ...
      }
    }
    

    Linux/Mac

    {
      "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
          "command": "/PATH/TO/java",
          "args": [
            "-jar",
            "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
            "/PATH/TO/pinterest.prp"
          ]
        },
        ...
      }
    }
    

    必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします(ここでは Claude Desktop を例にします)。 Windows

    cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    

    Linux/Mac

    cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
    
  2. クライアント(Claude Desktop)を起動するか、再読み込みします。

Note: MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから、再度開く必要がある場合があります。

サーバーの実行

  1. 次のコマンドを実行して、MCP サーバーを単独で起動します。
    java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
    

Note: サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシン上で実行されるクライアントでのみ使用できます。

使用方法の詳細

MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みのツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行えるようになります。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについて、クライアントに質問するだけです。たとえば、次のように尋ねます。

  • 「クローズ済みで受注した商談と、取引先の業種との相関関係は何ですか?」
  • 「SUPPORT プロジェクトで未解決のチケットはいくつありますか?」
  • 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか?」

利用可能なツールの一覧と説明は次のとおりです。

ツールと説明

以下の定義では、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名を指します(上記の {classname_dash} など)。

  • {servername}_get_tables - データソースで利用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで利用可能な列の一覧を取得するには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
  • {servername}_get_columns - テーブルの列の一覧を取得します。利用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
  • {servername}_run_query - SQL SELECT クエリを実行します。

JSON-RPC リクエストの例

AI クライアント(例:Claude)を使用せずに、MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで作成する場合は、利用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロードの例を参照してください。

source_get_tables
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}
source_get_columns
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}
source_run_query
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

トラブルシューティング

  1. Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください(Windows:タスクマネージャーを使用、Mac:アクティビティモニタを使用)。
  2. Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し(上記を参照)、接続文字列をプロパティ(.prp)ファイルにコピーしてください。
  3. データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
  4. MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

すべての対応ソース

AccessAct CRMAct-OnActive Directory
ActiveCampaignAcumaticaAdobe AnalyticsAdobe Commerce
ADPAirtableAlloyDBAmazon Athena
Amazon DynamoDBAmazon MarketplaceAmazon S3Asana
Authorize.NetAvalara AvaTaxAvroAzure Active Directory
Azure Analysis ServicesAzure Data CatalogAzure Data Lake StorageAzure DevOps
Azure SynapseAzure TableBasecampBigCommerce
BigQueryBing AdsBing SearchBitbucket
Blackbaud FE NXTBoxBullhorn CRMCassandra
CertiniaCloudantCockroachDBConfluence
Cosmos DBCouchbaseCouchDBCSV
CventDatabricksDB2DocuSign
DropboxDynamics 365Dynamics 365 Business CentralDynamics CRM
Dynamics GPDynamics NAVeBayeBay Analytics
ElasticsearchメールEnterpriseDBEpicor Kinetic
Exact OnlineExcelExcel OnlineFacebook
Facebook AdsFHIRFreshdeskFTP
GitHubGmailGoogle Ad ManagerGoogle Ads
Google AnalyticsGoogle CalendarGoogle Campaign Manager 360Google Cloud Storage
Google ContactsGoogle Data CatalogGoogle DirectoryGoogle Drive
Google SearchGoogle SheetsGoogle SpannerGraphQL
GreenhouseGreenplumHarperDBHBase
HCL DominoHDFSHighriseHive
HubDBHubSpotIBM Cloud Data EngineIBM Cloud Object Storage
IBM InformixImpalaInstagramJDBC-ODBC Bridge
JiraJira AssetsJira Service ManagementJSON
KafkaKintoneLDAPLinkedIn
LinkedIn AdsMailChimpMariaDBMarketo
MarkLogicMicrosoft DataverseMicrosoft Entra IDMicrosoft Exchange
Microsoft OneDriveMicrosoft PlannerMicrosoft ProjectMicrosoft Teams
Monday.comMongoDBMYOB AccountRightMySQL
nCinoNeo4JNetSuiteOData
OdooOffice 365OktaOneNote
OracleOracle EloquaOracle Financials CloudOracle HCM Cloud
Oracle SalesOracle SCMOracle Service CloudOutreach.io
ParquetPaylocityPayPalPhoenix
PingOnePinterestPipedrivePostgreSQL
Power BI XMLAPrestoQuickbaseQuickBooks
QuickBooks OnlineQuickBooks TimeRaisers Edge NXTReckon
Reckon Accounts HostedRedisRedshiftREST
RSSSage 200Sage 300Sage 50 UK
Sage Cloud AccountingSage IntacctSalesforceSalesforce Data Cloud
Salesforce Financial Service CloudSalesforce MarketingSalesforce Marketing Cloud Account EngagementSalesforce Pardot
SalesloftSAPSAP Ariba ProcurementSAP Ariba Source
SAP Business OneSAP BusinessObjects BISAP ByDesignSAP Concur
SAP FieldglassSAP HANASAP HANA XS AdvancedSAP Hybris C4C
SAP Netweaver GatewaySAP SuccessFactorsSAS Data SetsSAS xpt
SendGridServiceNowSFTPSharePoint
SharePoint Excel ServicesShipStationShopifySingleStore
SlackSmartsheetSnapchat AdsSnowflake
SparkSplunkSQL Analysis ServicesSQL Server
SquareStripeSugar CRMSuiteCRM
SurveyMonkeySybaseSybase IQTableau CRM Analytics
TallyTaxJarTeradataTier1
TigerGraphTrelloTrinoTwilio
TwitterTwitter AdsVeeva CRMVeeva Vault
Wave FinancialWooCommerceWordPressWorkday
xBaseXeroXMLYouTube Analytics
ZendeskZoho BooksZoho CreatorZoho CRM
Zoho InventoryZoho ProjectsZuora... ほか数十種類

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。