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Ai Incident Db

Ai Incident Db

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pipeworx.ioセキュリティ06 日前に更新
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Ai Incident Db について

Ai Incident Db は、AI が引き起こした、または AI に関連する現実の被害を調査する研究者や実務者向けの MCP サーバーです。AI Incident Database の検索、関連レポート付きの詳細、最新事例、分類体系を提供します。

主な機能

  1. 01クエリや日付による AI 事例検索
  2. 02事例の詳細とレポートの取得
  3. 03最新事例の一覧表示
  4. 04事例分類体系の確認

活用シーン

  1. 01報告された AI 関連被害の調査
  2. 02事例に紐づくレポートの確認
  3. 03事例の分類方法の分析

MCP 対応

事例の検索・取得、最新事例の一覧、分類体系のツールを MCP クライアントに公開します。ローカルの stdio または Pipeworx ゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

45
パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

@pipeworx/ai-incident-db

AI Incident Database(AIID)MCP — AI が引き起こした、または AI に関連する現実世界の被害をまとめたデータベースです。Responsible AI Collaborative が管理しています。認証は不要です。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1872 以上の稼働中のデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれもされていません。

ツール

  • search_incidents(query?, start_date?, end_date?, limit?, offset?) — インシデントを検索します
  • get_incident(incident_id) — 関連レポートを含む、インシデントの全情報を取得します
  • list_recent(limit?) — 最新のインシデントを一覧表示します
  • list_taxonomies() — インシデントの分類に使用される分類体系(CSET-AIID、GMF など)を一覧表示します

データソース

https://incidentdatabase.ai/api/ — 公開 REST API です。基盤となるデータは https://incidentdatabase.ai/ でも閲覧できます。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "ai-incident-db": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/ai-incident-db/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて Pipeworx 共通のメタツール — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールに加えて共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な対象範囲が記載され、その日の状況を確認するための正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使えば、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに 1 回接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1872 以上のデータソースにつながります。違いは、どのパックのツールが 直接 一覧表示されるかだけです。どちらの URL からも、ask_pipeworx ですべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_incidents \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"facial recognition bias"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_incidents を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイとの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "ai-incident-db": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ai-incident-db"]
    }
  }
}

または、起動を確認するために直接実行します:

npx -y @pipeworx/mcp-ai-incident-db

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみについて initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを利用できますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な言葉で質問できます — これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Ai Incident Db data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。