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Amplitude

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リモート
pipeworx.ioデータ・分析06 日前に更新
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Amplitude について

Amplitudeは、プロダクト分析やユーザー行動分析向けのMCPサーバーです。イベント、アクティブユーザー、リテンション、ユーザーの活動を調べられ、IDや属性によるユーザー検索にも対応します。

主な機能

  1. 01日付範囲でイベント数と傾向を分析
  2. 02日・週・月ごとのアクティブユーザーを取得
  3. 03コホートのリテンションを分析
  4. 04IDや属性でユーザーを検索
  5. 05ユーザーの最近のイベント履歴を表示

活用シーン

  1. 01期間ごとのプロダクトイベントを比較
  2. 02アクティブユーザーの変化を追跡
  3. 03ユーザーコホートのリテンションを評価
  4. 04ユーザーを検索して最近の活動を確認

MCP 対応

MCPクライアントにAmplitudeの分析・ユーザー検索ツールを提供します。Pipeworxゲートウェイ経由、またはローカルのstdio MCPサーバーとして利用でき、API利用には独自のAPIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/amplitude/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-amplitude

Amplitude MCP パック

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1872 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認も受けておらず、公開元でもありません。

ツール

ツール説明
amp_get_events日付範囲(例:「2024-01-01」から「2024-01-31」)のイベント数と内訳を取得します。イベント名ごとの発生頻度、ユーザーセグメント、傾向を返します。
amp_get_active_users日付範囲について、粒度(日次、週次、月次)別のアクティブユーザー数を取得します。合計数と傾向データを返します。
amp_get_retentionコホートのユーザー維持率指標を時系列で取得します。期間別(例:1 日目、7 日目、30 日目)の維持率を返します。
amp_user_searchID またはプロパティ(例:メールアドレス、user_id)でユーザーを検索します。プロパティ、イベント履歴、セグメントを含む一致したプロフィールを返します。
amp_get_user_activity特定ユーザーの最近のイベントアクティビティのタイムラインを取得します。タイムスタンプ、プロパティ、インタラクションを含むイベントを返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "amplitude": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/amplitude/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/amplitude/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールに加えて、共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報となります。

これは意図的なものであり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を振り分ける ask_pipeworx を介して回答できるため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがルーティングの利点を上回るコンテキストを消費する場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

このパックのツールだけでなく、各パックのツールをすべて直接一覧表示するには、Pipeworx フルゲートウェイに接続します。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと、同じ 1872 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

このパックはご自身の API キー(_apiKey)を使用します。こちらでは API キーを用意していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/amp_get_events を使用します。ツールを見つけるには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "amplitude": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-amplitude"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-amplitude

stdin/stdout 経由で MCP と通信し、このパックのツールのみについて initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Amplitude data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。