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Arcgis Cary

Arcgis Cary

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Arcgis Cary について

ノースカロライナ州ケーリー町のArcGISオープン地理空間データを照会するMCPサーバーです。地域のGIS情報を扱う利用者やエージェント向けに、データセット検索、レイヤー照会、スキーマ確認を提供します。

主な機能

  1. 01キーワードによるデータセット検索
  2. 02フィーチャ/マップサービスのレイヤー照会
  3. 03結果の絞り込み・並べ替え・件数指定
  4. 04レイヤーのフィールドと機能の確認
  5. 05stdioでのローカル実行

活用シーン

  1. 01ケーリーの地 parcelやゾーニングデータの検索
  2. 02公園や町のサービス記録の取得
  3. 03レイヤーのスキーマとレコード数の確認

MCP 対応

search_datasets、query_layer、layer_infoをMCPツールとして公開します。ローカルのstdioサーバーとして、またはPipeworxゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/arcgis-cary/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-arcgis-cary

ノースカロライナ州ケーリー市の GIS — ケーリー市のオープンな地理空間データ(ArcGIS)。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1872 以上のリアルタイムデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認を受けておらず、公開もされていません。

ツール

ツール説明
search_datasetsキーワードでケーリー市 GIS のオープンな地理空間データセット(区画、ゾーニング、公園、市のサービス)を検索します。各データセットの名前、概要、record_count、所有者/組織、および Feature Service の url を返します。この url を query_layer / layer_info に渡してください。
query_layer(search_datasets で取得した)url を使って、ArcGIS Feature Service / Map Service レイヤーをクエリします。SQL のような where、カンマ区切りの out_fields、order_by、limit、offset を指定できます。属性行(およびジオメトリ)を返します。サンプルを取得するには、where="1=1" と out_fields="*" を使用します。
layer_infourl で指定した ArcGIS Feature/Map Service レイヤーのスキーマを取得します。フィールド(名前+型)、ジオメトリ型、総レコード数、機能を確認できます。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "arcgis-cary": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/arcgis-cary/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/arcgis-cary/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに、共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な対象範囲が示されており、その日の状況を確認するにはこちらが正式な情報源です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックがカバーしていない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。そのために、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマにかかるコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1872 以上のデータソースにつながります。異なるのは、どのパックのツールが直接表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/arcgis_cary_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"parcels"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/arcgis_cary_search_datasets を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "arcgis-cary": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-arcgis-cary"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-arcgis-cary

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールを利用できますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Arcgis Cary data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。