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Art について

Art は、メトロポリタン美術館のコレクションを検索・照会する MCP サーバーです。来館者や研究者、エージェント向けに作品情報や画像 URL、部門一覧を提供し、ローカルの stdio または Pipeworx ゲートウェイ経由で利用できます。

主な機能

  1. 01テーマ、作家、キーワードで検索
  2. 02作品情報と画像 URL の取得
  3. 03キュレーション部門一覧の表示
  4. 04ローカル stdio またはゲートウェイで実行

活用シーン

  1. 01作家やテーマに合う所蔵作品の検索
  2. 02オブジェクト ID による作品の照会
  3. 03美術館のキュレーション部門の確認

MCP 対応

コレクション検索、作品照会、部門一覧のツールを MCP クライアントに公開します。ローカルの stdio サーバー、または Pipeworx ゲートウェイ経由で接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/art/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-art

Art MCP — メトロポリタン美術館コレクション API(無料、認証不要)

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1872 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、推奨や公開も受けていません。

ツール

ツール説明
search_artworks主題、アーティスト、キーワード(例:「sunflowers」、「monet」、「ancient egypt」)でメトロポリタン美術館のコレクションを検索します。タイトルが一致する作品が最初に表示され、続いてアーティスト名または文化が一致する作品、最後に一般的な全文一致が表示されます。各結果には、どの項目で一致したかが matched_on に示されます。タイトル、アーティスト、日付、素材、画像 URL を返します。
get_artwork特定の作品の詳細情報を取得します。検索結果のオブジェクト ID を指定してください。タイトル、アーティスト、日付、素材、部門、高解像度の画像 URL を返します。
get_departmentsメトロポリタン美術館の学芸部門の全リストを返します(例:「Egyptian Art」、「Modern and Contemporary Art」)。各部門には数値の部門 ID が付いています。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "art": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/art/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/art/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツールである ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツールも返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに約 30 個の共通ツールが一覧表示されます。接続の initialize 応答に正確な対象範囲が示されており、特定の日の状況を確認する際の正式な情報源となります。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックが扱わない質問にも ask_pipeworx 経由でカタログ全体を横断して回答でき、MCP サーバーを 2 つ目に追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがルーティングの利点を上回るコンテキストを消費する場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx のフルゲートウェイに接続します。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1872 以上のデータソースに接続します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかです。どちらからでも ask_pipeworx を使って、すべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントをお使いでない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/art_search_artworks \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"sunflowers"}'

最初の呼び出しにはアカウントは必要ありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/art_search_artworks を使用します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイを経由したラウンドトリップも不要です。

{
  "mcpServers": {
    "art": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-art"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-art

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも使えます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Art data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。