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Ashby

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pipeworx.ioビジネス・マーケティング06 日前に更新
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Ashby について

Ashby MCP Pack は Ashby ATS API を採用チームや AI エージェント向けのツールとして提供し、候補者、求人、応募情報の確認に使えます。Pipeworx ゲートウェイ経由のほか、ローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。

主な機能

  1. 01候補者と応募情報の検索
  2. 02ID による候補者プロフィール取得
  3. 03求人の絞り込みと確認
  4. 04求人応募の検索

活用シーン

  1. 01候補者の連絡先や応募情報の確認
  2. 02求人要件と採用段階の確認
  3. 03応募者の現在の選考段階の確認

MCP 対応

MCP クライアントに、Ashby の候補者、求人、応募を検索するツールを提供します。Pipeworx ゲートウェイへの接続と、このパックのツールだけを使うローカル stdio MCP サーバーに対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-ashby

Ashby MCP Pack — Ashby ATS API をラップします

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1872 以上の稼働中データソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携機能であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、承認も公開も受けていません。

ツール

ツール説明
ashby_list_candidatesATS 内の候補者を検索します。氏名、メールアドレス、応募に関するメタデータを返します。完全なプロフィールの詳細を取得するには、ID を指定して ashby_get_candidate を使用してください。
ashby_get_candidateID を指定して候補者の完全なプロフィールを取得します。連絡先情報、履歴書、面接履歴、現在の応募状況を返します。
ashby_list_jobs募集中のポジションを検索します。ステータス(open、closed、draft、archived)で絞り込めます。職種名、部門、求人情報の詳細を返します。
ashby_get_jobID を指定して求人情報全体を取得します。説明、応募要件、採用段階、応募者数を返します。
ashby_list_applicationsポジション全体から求人への応募を検索します。候補者名、応募した求人、応募段階、応募日を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ashby": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/ashby/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに共有ツールが約 30 個リストされます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載され、その日の状況を確認するための正式な情報源となります。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが扱わない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を介して答えられます。そのため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、これらのメタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに 1 回接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接リストされます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1872 以上のデータソースにアクセスします。違いは、どのパックのツールが直接リストされるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

このパックでは独自の API キー(_apiKey)を使用します。こちらでキーを用意していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ashby_list_candidates を使用します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "ashby": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ashby"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-ashby

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパック固有のツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも使えます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Ashby data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。