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Auto Dev

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Auto Dev について

Auto Devは、Auto.devの自動車データAPIを利用するMCPサーバーです。車両情報を扱うアプリやエージェント向けに、車両識別、中古車検索、価格評価を提供します。

主な機能

  1. 01VINから車両仕様を取得
  2. 02条件を指定して中古車を検索
  3. 03車両の市場価値を推定
  4. 04維持費の内訳を算出

活用シーン

  1. 01VINから車両を特定
  2. 02メーカー・車種・価格で中古車を検索
  3. 03車両価値と維持費の推定を確認

MCP 対応

MCPクライアントにAuto.devの車両照会、中古車検索、価格評価ツールを提供します。単独のstdioサーバーまたはPipeworxゲートウェイ経由で利用でき、呼び出しにはAuto.dev APIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/auto-dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-auto-dev

Auto.dev MCP — Auto.dev 自動車データ API(auto.dev)をラップします

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1872 以上の稼働中データソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認や公開も受けていません。

ツール

ツール説明
autodev_vin_decodeVIN を完全な車両仕様(年式、メーカー、モデル、グレード、エンジン、ボディ、駆動方式、燃料タイプ)にデコードします。例:autodev_vin_decode({ vin: "1FTFW3LDXRFB40317", _apiKey: "your-key" })
autodev_listings条件(メーカー/モデル/価格/地域)に合う中古車を検索します — 米国内の実店舗およびオンラインディーラーの掲載情報を取得します。例:autodev_listings({ make: "Toyota", model: "Camry", year_min: 2020, price_max: 30000, zip: "94103", limit: 20, _apiKey: "your-key" })
autodev_valuationVIN に基づき、車両の推定価値 — 市場価格と総保有コスト(減価償却、保険、メンテナンス、燃料費)を取得します。例:autodev_valuation({ vin: "1FTFW3LDXRFB40317", zip: "94103", _apiKey: "your-key" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "auto-dev": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/auto-dev/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/auto-dev/mcp の tools/list は、上の表に記載されたツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群 — を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントでは現在、パック固有のツールとあわせて共通ツールが約 30 個表示されます。接続時の initialize レスポンスには正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認するための正式な情報です。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックでは扱えない質問にも ask_pipeworx を介してカタログ全体から回答できるため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要がありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントを接続する方法はありません。追加のスキーマがもたらすコンテキストコストに対してルーティングの利点が見合わない場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1872 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

このパックでは独自の API キー(_apiKey)を使用します — こちらではキーを用意していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/autodev_vin_decode を使用します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます — Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "auto-dev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-auto-dev"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-auto-dev

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象となるのはこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます — 上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Auto Dev data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。