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Bamboohr

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リモート
pipeworx.ioビジネス・マーケティング06 日前に更新
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Bamboohr について

Bamboohr MCP Packは、BambooHR API v1を通じて従業員情報、ディレクトリ、休暇申請、プロフィール内のファイルを検索するMCP サーバーです。MCPクライアントで人事データを扱うチーム向けで、Pipeworx経由またはこのPack専用のローカルstdioサーバーとして利用できます。

主な機能

  1. 01従業員とディレクトリ情報の一覧
  2. 02IDによる従業員詳細の取得
  3. 03期間指定による休暇申請の検索
  4. 04従業員プロフィール内のファイル確認
  5. 05stdioによるローカル実行

活用シーン

  1. 01部署、役職、連絡先の確認
  2. 02従業員の指定項目の確認
  3. 03承認済みまたは保留中の休暇申請の検索
  4. 04プロフィール内のファイルの確認

MCP 対応

MCPクライアントに、BambooHRの従業員、ディレクトリ、休暇、プロフィールファイルを検索するツールを提供します。Pipeworx経由で接続するほか、stdioでローカル実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-bamboohr

BambooHR MCP パック — BambooHR API v1 をラップします

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1872 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式のインテグレーションであり、上流プロバイダーとの提携、承認、公開はありません。

ツール

ツール説明
bamboohr_list_employeesディレクトリ情報とともに全従業員を一覧表示します。ID、氏名、部署、役職、連絡先情報を返します。
bamboohr_get_employeeID(例:「12345」)を指定して、従業員の詳細情報を取得します。firstName、lastName、email、department などのフィールドを指定します。指定したデータを返します。
bamboohr_get_directory全従業員の氏名、役職、部署、連絡先情報、上司の割り当てを含む、完全な従業員ディレクトリを取得します。
bamboohr_list_timeoff日付範囲(例:「2024-01-01」から「2024-12-31」)を指定して、休暇申請を検索します。承認済み/保留中の申請を、従業員名と休暇の種類とともに返します。
bamboohr_get_employee_filesID を指定して、従業員のプロフィールにあるファイルを取得します。ファイル名、アップロード日、ファイルの種類を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "bamboohr": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/bamboohr/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに約 30 個の共有ツールが一覧表示されます。接続の initialize 応答には、その時点での正確な対象範囲が記載されており、特定の日における正式な情報源となります。

これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体を横断して処理する ask_pipeworx を通じて回答できます。そのために、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、完全なゲートウェイに一度だけ接続してください。

また、完全な Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1872 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

このパックでは独自の API キー(_apiKey)が必要です。こちらで API キーを用意していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません。ツールの詳細は GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/bamboohr_list_employees で確認できます。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を呼び出してください。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの接続も必要ありません。

{
  "mcpServers": {
    "bamboohr": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bamboohr"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-bamboohr

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントと完全なゲートウェイの両方で使えます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Bamboohr data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。