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Betsapi

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Betsapi について

Betsapiは、BetsAPIのスポーツイベントとオッズを取得するMCPサーバーです。ライブ情報と予定情報に対応し、Pipeworxゲートウェイ経由またはローカルのstdioで動作します。APIキーが必要です。

主な機能

  1. 01試合中のスコアと時間の取得
  2. 02今後のイベント日程の取得
  3. 03イベントの各市場のオッズ取得
  4. 04ゲートウェイまたはローカルstdioでの実行

活用シーン

  1. 01試合中のスコア確認
  2. 02競技別の今後の日程確認
  3. 03特定イベントのオッズ取得

MCP 対応

ライブ試合、今後のイベント、イベントオッズを取得するツールをMCPクライアントに公開します。Pipeworxゲートウェイ経由またはローカルのstdioで接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/betsapi/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-betsapi

BetsAPI MCP — BetsAPI(betsapi.com)のスポーツイベントとオッズをラップします。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1875 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとの提携、承認、公開はありません。

ツール

ツール説明
betsapi_inplay現在進行中のスポーツ試合を、進行中のスコアと試合時間とともに取得します。sport_id(${SPORT_IDS})を渡します。例:betsapi_inplay({ sport_id: "1", _apiKey: "your-key" })
betsapi_upcomingスポーツの今後予定されているイベントを取得します。必要に応じて日付を指定できます。sport_id(${SPORT_IDS})を渡し、必要に応じて day=YYYYMMDD を指定します。例:betsapi_upcoming({ sport_id: "1", day: "20260704", _apiKey: "your-key" })
betsapi_event_odds1 つのイベントについて、複数のマーケット(マネーライン、ハンディキャップ、合計)にわたるブックメーカーのオッズを取得します。オッズはマーケットごとに深くネストされているため、完全な構造が raw の下に返されます。まず betsapi_inplay または betsapi_upcoming から event_id を取得してください。例:betsapi_event_odds({ event_id: "12345678", _apiKey: "your-key" })

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "betsapi": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/betsapi/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/betsapi/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに約 30 個の共有ツールが一覧表示されます。接続の initialize 応答には正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源です。

これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。そのため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールを除いてパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがルーティングの利点よりもコンテキストを消費する場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

また、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1875 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントを使わない場合:HTTP で呼び出す

このパックでは独自の API キー(_apiKey)が必要です。こちらではキーを代理提供していないため、キーなしで実行できる curl の例はありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/betsapi_inplay を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

単独利用(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も必要ありません。

{
  "mcpServers": {
    "betsapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-betsapi"]
    }
  }
}

また、直接実行して起動を確認することもできます。

npx -y @pipeworx/mcp-betsapi

stdin/stdout 経由で MCP を通信し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも使えます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Betsapi data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。