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Bhagavad Gita

Bhagavad Gita

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Bhagavad Gita について

Bhagavad Gita は、Vedic Scriptures API の聖典データにアクセスする MCP サーバーです。読者や研究者向けに章の概要、サンスクリット語の詩節と転写、複数の注釈者による訳と解説を提供し、ローカル実行または Pipeworx 経由で利用できます。

主な機能

  1. 01全 18 章の一覧表示
  2. 02章の概要と詳細の取得
  3. 03サンスクリット語の詩節と転写の取得
  4. 04複数の注釈者による訳の表示

活用シーン

  1. 01『バガヴァッド・ギーター』の章構成の確認
  2. 02章番号と詩節番号による内容の照会
  3. 03詩節の訳と解説の比較

MCP 対応

章と詩節を照会するツールを MCP クライアントに公開します。ローカルの stdio サーバー、または Pipeworx ゲートウェイ経由で接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/bhagavad-gita/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-bhagavad-gita

Bhagavad Gita MCP — ヒンドゥー教の聖典/ヴェーダ文献。ヴェーダ聖典 API を通じて、サンスクリット語の詩節(シュローカ)と英訳を提供します。API キー不要、GitHub Pages JSON。https://vedicscriptures.github.io

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1875 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとの提携、推奨、公開はありません。

ツール

ツール説明
list_chaptersBhagavad Gita(ヒンドゥー教の聖典/ヴェーダ文献)の全 18 章を一覧表示します。章番号、サンスクリット語の名称、翻字、英語での意味、要約、詩節数を返します。
get_chapter番号を指定して Bhagavad Gita(ヴェーダ聖典)の章を 1 つ取得します。サンスクリット語の名称、翻字、英語での意味、要約、詩節数を返します。
get_verse章番号と詩節番号を指定して、Bhagavad Gita の詩節(シュローカ)を 1 つ取得します。デーヴァナーガリー文字によるサンスクリット語の詩節、その翻字、複数の注釈者(Sivananda、Purohit、Gambirananda、Adidevananda)による英訳、および注釈を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "bhagavad-gita": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bhagavad-gita/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/bhagavad-gita/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、パック独自のツールとともに、共有ツールが約 30 個一覧表示されます。initialize の応答には正確な対象範囲が記載されており、その日の情報を確認するための正式な情報源です。

これは意図的な仕様であり、偶発的な多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックの対象範囲外の質問にも、カタログ全体を横断して振り分ける ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントに接続するのではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1875 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使えばすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_chapters \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_chapters を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "bhagavad-gita": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bhagavad-gita"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-bhagavad-gita

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイのどちらでも使えます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Bhagavad Gita data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。