Careeronestop について
Careeronestopは、米国のCareerOneStopの労働市場・職業データを照会するMCPサーバーです。賃金パーセンタイル、職業情報、給与比較を提供し、ゲートウェイ接続とローカルstdio実行に対応します。
主な機能
- 01職業・地域別の賃金パーセンタイル
- 02職業の業務、見通し、教育要件
- 03複数職業の給与比較
- 04ゲートウェイとローカルstdioに対応
活用シーン
- 01米国の職業別給与範囲の確認
- 02職業の業務内容と見通しの調査
- 03キャリア候補の給与比較
MCP 対応
CareerOneStopの給与、職業、比較ツールをMCPクライアントに公開します。Pipeworxゲートウェイ経由またはローカルのstdioで利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/careeronestop/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-careeronestop https://gateway.pipeworx.io/careeronestop/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-careeronestop":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/careeronestop/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-careeronestop":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/careeronestop/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-careeronestop":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/careeronestop/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-careeronestop":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/careeronestop/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-careeronestop
CareerOneStop MCP — CareerOneStop Web API(米国労働省)(api.careeronestop.org)をラップします。給与パーセンタイルと労働市場情報の不足を補います。bls パックが生の時系列データを返すのに対し、こちらはそのまま確認できる賃金パーセンタイル(10 パーセンタイル/25 パーセンタイル/中央値/75 パーセンタイル/90 パーセンタイル)、職業の詳細(業務内容…
Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1875 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認も受けておらず、公開もされていません。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
careeronestop_salary | の における給与を取得します。米国労働省 CareerOneStop API から、米国の職業の賃金パーセンタイル(10 パーセンタイル/25 パーセンタイル/中央値/75 パーセンタイル/90 パーセンタイル、時給と年収)を取得します。O*NET/SOC の職業名またはコードを指定できます。例:careeronestop_salary({ occupation: "Registered Nurses", location: "TX", _apiKey: "userId:token" }) |
careeronestop_occupation | 米国労働省 CareerOneStop / O*NET データから、 の職業の詳細(業務内容、見通し、一般的な学歴)を取得します。例:careeronestop_occupation({ occupation: "Registered Nurses", _apiKey: "userId:token" }) |
careeronestop_compare_salary | 職業ごとの給与を比較します。米国労働省 CareerOneStop API から、複数の米国の職業の賃金データを並べて取得します。例:careeronestop_compare_salary({ occupations: "Registered Nurses, Physician Assistants", location: "US", _apiKey: "userId:token" }) |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"careeronestop": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/careeronestop/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/careeronestop/mcp に対する tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールとともに共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続時の initialize レスポンスに正確な対象範囲が記載されており、その日の時点での確定情報となります。
これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも対応できます。ask_pipeworx がカタログ全体を横断してルーティングするため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現在、メタツールを含めずにパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。
または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1875 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使えば、すべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す
このパックには、ご自身の API キー(_apiKey)が必要です。こちらでは API キーを用意していないため、キーなしで実行できる curl の例はありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/careeronestop_salary を使用します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。
{
"mcpServers": {
"careeronestop": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-careeronestop"]
}
}
}
または、直接実行して起動を確認できます。
npx -y @pipeworx/mcp-careeronestop
stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象として initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx の使用
ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。
ask_pipeworx({ question: "your question about Careeronestop data" })
ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。
More
License
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。