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Clevelandart

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リモート
pipeworx.ioゲーム・エンタメ15 日前に更新
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Clevelandart について

Clevelandart は、Cleveland Museum of Art のオープンアクセス API を利用する MCP サーバーです。作品、作者、展覧会情報を扱うクライアント向けで、ローカルの stdio または Pipeworx ゲートウェイ経由で利用できます。CC0 作品や画像の条件指定にも対応します。

主な機能

  1. 01条件を指定した作品検索
  2. 02ID による作品記録の取得
  3. 03作者と展覧会の検索
  4. 04画像や CC0 の有無による絞り込み

活用シーン

  1. 01特定の作者や種類の作品を探す
  2. 02CC0 画像を利用できる作品を特定する

MCP 対応

作品検索・取得、作者検索、展覧会検索のツールを MCP クライアントに公開します。ローカルの stdio サーバーとして、または共有メタツールを含む Pipeworx ゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/clevelandart/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

45
パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

@pipeworx/clevelandart

Cleveland Museum of Art Open Access API MCP — 高解像度の CC0 画像を含む約 63 000 点の美術作品を検索・参照できます。キーは不要です。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1875+ のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携機能であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、承認も受けておらず、同プロバイダーから公開されたものでもありません。

ツール

  • search(query?, filters?) — オプションのフィルター(アーティスト、種類、画像の有無、cc0)を使って美術作品を検索します
  • get_artwork(id) — 収蔵番号または数値 ID で美術作品の完全なレコードを取得します
  • creators(query?, limit?) — 制作者(アーティスト)を検索します
  • exhibitions(query?, limit?) — 展覧会を検索します

データソース

https://openaccess-api.clevelandart.org/api/

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "clevelandart": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/clevelandart/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/clevelandart/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールと合わせて、共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスに正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するにはこれが確実です。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を横断する ask_pipeworx を介して回答できます。MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加スキーマのコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

このパックだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx のフルゲートウェイに接続してください。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1875+ のデータソースに接続します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントをお持ちでない場合は、HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/clevelandart_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"portrait","type":"Painting","has_image":true,"limit":25}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/clevelandart_search を使用します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を呼び出します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "clevelandart": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-clevelandart"]
    }
  }
}

また、起動することを確認するには、直接実行します。

npx -y @pipeworx/mcp-clevelandart

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールですが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Clevelandart data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。