Cloudflare Radar について
Cloudflare Radarは、AIエージェントや分析担当者向けに、インターネットの通信、攻撃、ルーティング、品質、ドメイン順位、AIクローラーの活動を調べるMCPサーバーです。ローカル単独実行とPipeworxゲートウェイ経由に対応します。
主な機能
- 01インターネット品質の概要
- 02L7 DDoS攻撃の内訳
- 03通信指標別の上位地域
- 04最近のBGP経路リーク
- 05ドメイン順位と人気ドメイン
- 06AIクローラー通信の分析
活用シーン
- 01地域と期間を指定した品質確認
- 02地域別の攻撃分布の調査
- 03最近のBGP経路リークの確認
- 04ドメインの人気度とAIクローラー比率の把握
MCP 対応
Pipeworxのエンドポイントまたはローカルstdioサーバーを通じて、MCPクライアントにCloudflare Radarのツールを公開します。ゲートウェイにはPipeworx共通のメタツールも含まれます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-cloudflare-radar https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-cloudflare-radar":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-cloudflare-radar":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-cloudflare-radar":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-cloudflare-radar":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
@pipeworx/cloudflare-radar
Cloudflare Radar MCP — インターネット観測所(トラフィック、攻撃、BGP、品質)。
Pipeworx の一部です。AI エージェントを1878以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとの提携、承認、公開はありません。
ツール
internet_quality(location?, date_range?)— IQIの概要。attack_summary(dimension?, location?, date_range?)— L7 DDoS攻撃の内訳。top_locations(metric?, date_range?, limit?)— HTTP/DNS/攻撃のシェアが高い国。bgp_leaks(date_range?, limit?)— 最近のBGP経路リークイベント。radar_domain_rank(domain, date?)— 単一ドメインの人気ランク/区分、カテゴリ、上位の地域。「このドメインは広く訪問されているのか、それともほとんど訪問されていないのか」に答えます。radar_top_domains(limit?, location?, date?)— 世界全体または国別の、最も多く訪問されているドメイン。radar_ai_bots(dimension?, date_range?, location?, user_agent?, limit?)— Cloudflare RadarのAIボット:ユーザーエージェント、クロールの目的、業界別のAIクローラー(GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider、...)のトラフィックシェア。不明なuser_agentの場合はfound:falseを返します。
認証
- プラットフォームキー: ゲートウェイの環境変数
PLATFORM_CLOUDFLARE_RADAR_KEY(またはCLOUDFLARE_API_TOKENを再利用)。 - BYO: https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens でトークンを作成し、
?_apiKey=<token>を指定します(Radarに特別なスコープは不要です)。
データソース
https://api.cloudflare.com/client/v4/radar/ — Bearerトークン。
クイックスタート
MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:
{
"mcpServers": {
"cloudflare-radar": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/cloudflare-radar/mcp のtools/listは、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールと並んで、共通ツールが約30個表示されます。接続のinitializeレスポンスには正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。
これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが対象としていない質問にも、カタログ全体を横断して処理するask_pipeworxを通じて回答できます。MCPサーバーをもう1つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントに接続する方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費が、ルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。
または、フルPipeworxゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらのURLも同じゲートウェイと同じ1878以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらの接続からでも、ask_pipeworxを使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCPクライアントがない場合:HTTP経由で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/internet_quality \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"location":"US","date_range":"7d"}'
最初の呼び出しにはアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/internet_qualityを実行します。ツールを探すには、{"query":"..."}を指定してPOST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packsを実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージはローカルのstdio MCPサーバーとしても動作します。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:
{
"mcpServers": {
"cloudflare-radar": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-cloudflare-radar"]
}
}
}
または、直接実行して起動することを確認します:
npx -y @pipeworx/mcp-cloudflare-radar
stdin/stdout経由でMCPを使用し、このパックのツールのみを対象にinitialize/tools/list/tools/callへ応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールはありません。データソースとツールは同じですが、ask_pipeworxによるルーティングはありません。
ask_pipeworxを使う
ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも使えます:
ask_pipeworx({ question: "your question about Cloudflare Radar data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。