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pipeworx.ioヘルスケア15 日前に更新
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Cms について

Cms は、米国 Centers for Medicare & Medicaid Services のオープンデータを扱う MCP サーバーです。公開医療データを調べる利用者向けに、データセット検索、メタデータ確認、ページ分割や条件指定による行の取得を提供します。

主な機能

  1. 01キーワードによるデータセット検索
  2. 02メタデータとリソースの確認
  3. 03ページ分割による行の取得
  4. 04全文検索と列条件での絞り込み

活用シーン

  1. 01病院や医療費のデータセットを探す
  2. 02州を指定してデータを絞り込む

MCP 対応

データセット検索、メタデータ取得、行の読み取りツールを MCP クライアントに公開します。Pipeworx ゲートウェイ経由で接続するほか、このデータソースのツールだけを提供するローカル stdio サーバーとしても実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/cms/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-cms

CMS オープンデータ MCP — 米国メディケア・メディケイドサービスセンター。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1875以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流のプロバイダーとは提携も推奨もされておらず、同プロバイダーによる公開でもありません。

ツール

ツール説明
search_datasetsキーワードでCMSデータセットIDとタイトルを検索します。CMSはメディケア/メディケイドのオープンデータ(プロバイダーデータ、支出、加入、薬価、品質指標、病院、介護施設、ACOなど)を公開しています。各データセットのタイトル、説明、キーワードを対象に、CMS DCATカタログをクライアント側で検索します。get_datasetとdataset_infoに渡すdatasetId(UUID)を返します。
get_datasetdatasetId(search_datasetsで取得するUUID)を指定して、CMSデータセットの行を取得します。キーがデータセットの列名である行オブジェクトの配列を返します。ページング(size/offset)、データセット全体を対象とした全文キーワード検索、filters: {COLUMN: VALUE}による列の完全一致フィルターに対応しています(列名は返される行のキーと一致します。例:{"State": "TX"})。
dataset_infodatasetIdを指定して、CMSデータセットのタイトル、説明、総行数、最終更新日、テーマ/キーワード、ダウンロード可能なリソース(CSVファイル、データ辞書)を取得します。行を取得する前にデータセットを確認するには、search_datasetsの後に使用してください。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "cms": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/cms/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/cms/mcpのtools/listは、上の表にあるツールに加えて、共有Pipeworxメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに約30個の共有ツールが一覧表示されます。接続時のinitializeレスポンスに正確な対象範囲が示されており、その日の時点での正式な情報となります。

これは意図的なものであり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を横断して振り分けるask_pipeworxを介して回答できます。MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現時点では、これらのメタツールを含めずにパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続して、このパックだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示できます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1875以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworxですべてのツールを利用できます。

MCP クライアントがない場合:HTTP経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cms_search_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"keyword":"hospital"}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/cms_search_datasetsを使用します。ツールを探すには、{"query":"..."}を指定してPOST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packsを送信します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルのstdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "cms": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-cms"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-cms

stdin/stdout経由でMCPを通信し、initialize/tools/list/tools/callに対して、このパック固有のツールのみを使って応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールを使えますが、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworxを使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この機能は、上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイのどちらでも使えます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Cms data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細情報

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。