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Conceptnet について

Conceptnet は、ConceptNet の多言語単語・フレーズ関係グラフを検索する MCP サーバーです。概念間のつながりや意味的関連度を調べる Agent 向けで、ローカルの stdio または Pipeworx ゲートウェイ経由で利用できます。

主な機能

  1. 01用語に関係するエッジの検索
  2. 02関係やノードによるクエリ絞り込み
  3. 03意味的関連度のスコア算出
  4. 0480 以上の言語に対応

活用シーン

  1. 01用語の同義語や反義語の検索
  2. 02概念間の因果関係の調査
  3. 032 つの用語の意味的関連度の比較

MCP 対応

単語関係の検索、エッジクエリ、意味的関連度のツールを MCP クライアントに公開します。ローカルの stdio サーバーまたは Pipeworx ゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@pipeworx/conceptnet

ConceptNet MCP — 単語やフレーズの関係性を示す、オープンな多言語ナレッジグラフです。IsA、PartOf、UsedFor、HasA、RelatedTo、AtLocation、Causes、Synonym、Antonym などに対応しています。80 以上の言語で約 2,800 万のエッジを収録しています。キーは不要です。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1875 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認も受けておらず、公開もされていません。

ツール

  • lookup(term, lang?, limit?, offset?, only_rel?, end_node_lang?) — 指定した語に接するすべてのエッジ
  • query(rel?, start?, end?, node?, source?, limit?, offset?) — 汎用エッジクエリ
  • relatedness(node1, node2) — 2 つの語の意味的関連性スコア

よく使われる関係

  • /r/IsA、/r/PartOf、/r/HasA、/r/UsedFor、/r/CapableOf、/r/AtLocation、/r/Causes、/r/Synonym、/r/Antonym、/r/RelatedTo、/r/HasContext、/r/MannerOf。

データソース

https://api.conceptnet.io/ — キー不要、公正使用の範囲内(約 3600 リクエスト/時間)。

ノード URI:/c/<lang>/<word>(例:/c/en/dog)。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "conceptnet": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/conceptnet/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共通の Pipeworx メタツールである ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールに加えて、共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な範囲が示されており、その時点での正式な情報となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックで扱わない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。そのため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックのエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、各パックのツールがすべて直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1875 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/conceptnet_lookup \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"term":"dog"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/conceptnet_lookup を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "conceptnet": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-conceptnet"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-conceptnet

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールを使用できますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックのエンドポイントでもフルゲートウェイでも使えます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Conceptnet data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。