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Data Bloomington

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Data Bloomington について

Data Bloomingtonは、Bloomingtonのオープンデータを検索し、メタデータを確認してSoQLでレコードを照会するMCPサーバーです。ローカルのstdioサーバーとしても実行できます。

主な機能

  1. 01キーワードによるデータセット検索
  2. 02データセットのメタデータと項目の確認
  3. 03SoQLによるレコードの絞り込みと集計
  4. 04limitとoffsetによるページネーション

活用シーン

  1. 01Bloomingtonのオープンデータの検索
  2. 02スキーマと更新日の確認
  3. 03市のデータの絞り込みと集計

MCP 対応

MCPクライアントにデータセット検索、メタデータ取得、SoQLクエリのツールを提供します。Pipeworxゲートウェイ経由で接続でき、ローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/data-bloomington/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-data-bloomington

Bloomington Open Data(data.bloomington.in.gov)の Socrata MCP です。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1882以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、承認や公開も受けていません。

ツール

ツール説明
datasetsBloomington Open Data のオープンデータカタログをキーワードで検索します。各データセットの resource_id、名前、説明、カテゴリ、更新日を返します。resource_id を query/metadata に渡してください。
queryresource_id(例:「yv82-z42g」)を指定して、Bloomington Open Data のデータセットに対して Socrata SoQL クエリを実行します。where/select/group/order(先頭の $ を除く SoQL 句)と limit/offset で絞り込みます。一致する行を JSON で返します。
metadataresource_id(例:「yv82-z42g」)を指定して、Bloomington Open Data のデータセットのスキーマとメタデータ(列、型、行数、カテゴリ、最終更新日)を取得します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "data-bloomington": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/data-bloomington/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/data-bloomington/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、そのパック固有のツールとともに、共有ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するための信頼できる情報源です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、2つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加スキーマのコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示できます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1882以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使えばすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_bloomington_datasets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"budget"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/data_bloomington_datasets を使用します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "data-bloomington": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-bloomington"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-data-bloomington

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Data Bloomington data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。