Data Boston について
Data Bostonは、ボストン市のCKANオープンデータを検索・照会するMCPサーバーです。市の記録を扱うクライアント向けに、一般的なデータセットから最新の記録を取得する機能も備えています。
主な機能
- 01オープンデータカタログの検索
- 02リソースIDによるCKANデータの照会
- 03crime、311、permitsの最新記録の取得
- 04テキスト絞り込み、並べ替え、ページネーション
活用シーン
- 01ボストンの最近の犯罪記録の確認
- 02最近の311リクエストや建築許可の確認
- 03データセットを探して市の記録を絞り込み
MCP 対応
MCPクライアントにデータセット検索、レコード照会、一般的なデータセットの最新記録取得ツールを提供します。Pipeworxゲートウェイ経由で接続でき、ローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/data-boston/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-data-boston https://gateway.pipeworx.io/data-boston/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-boston":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-boston/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-data-boston":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-boston/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-boston":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/data-boston/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-data-boston":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/data-boston/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-data-boston
DataBoston MCP — ボストン市のオープンデータ(data.boston.gov、CKAN API)。
Pipeworx の一部です — AI エージェントを1878以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれもされていません。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
boston_recent | ボストン市の一般的なオープンデータセット(data.boston.gov)から、わかりやすい名前で最新のレコードを取得します。CKANリソースIDは不要です。「ボストンの最近の犯罪」「ボストンの311へのリクエスト」「ボストンの建築許可」については、ウェブ検索よりもこちらを優先してください。名前:crime、311、permits。最新の行を返します(新しい順)。自由記述のキーワードで絞り込むには q を渡してください。詳細に制御する場合は boston_query を使用してください。 |
boston_query | リソースID(UUID)を指定して、ボストン市の任意のデータストアリソース(data.boston.gov、CKAN)を検索します。自由記述の q、完全一致の filters(フィールド→値)、sort(「field desc」)、件数制限、オフセットに対応しています。リソースIDを見つけるには boston_datasets を、一般的なリソースを使うには boston_recent を使用してください。 |
boston_datasets | キーワードでボストン市のオープンデータカタログ(data.boston.gov、CKAN)を検索します。一致した各データセットのタイトルと、検索可能なデータストアリソースID(boston_query で使用)を返します。 |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:
{
"mcpServers": {
"data-boston": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/data-boston/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/data-boston/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに、およそ30個の共有ツールが一覧表示されます。接続の initialize 応答には正確なスコープが記載されており、その日の情報として正式な回答となります。
これは意図的な設計であり、偶発的な多重化ではありません。メタツールを使えば、ask_pipeworx 経由でカタログ全体にルーティングできるため、このパックでは対応していない質問にも、MCP サーバーをもう1つ追加せずに答えられます。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックのエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。
または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらのURLも同じゲートウェイと同じ1878以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがなくても使えます:HTTP 経由で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/boston_recent \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"crime","q":"larceny","limit":50}'
最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/boston_recent を使用します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も不要です:
{
"mcpServers": {
"data-boston": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-data-boston"]
}
}
}
または、起動することを確認するため、直接実行します:
npx -y @pipeworx/mcp-data-boston
stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に対して、このパックのツールのみを応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx の使用
ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックのエンドポイントでも、フルゲートウェイでも使用できます:
ask_pipeworx({ question: "your question about Data Boston data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。